多项式函数与三次函数初步
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多项式函数
形如
<MathBlock raw={"f(x)=a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_1x+a_0 (n\in\mathbb{N},\ a_n\ne 0)"} />
的函数称为多项式函数 . 其中 n n n 称为这个多项式函数的次数.
n = 1 , 2 , 3 n=1,2,3 n = 1 , 2 , 3 分别给出一次函数、二次函数和三次函数. 一次函数和二次函数是三次函数的工具:平移、对称和根与系数的结论在三次函数中反复出现. 三次函数要解决的是化简形式与读出图像信息.
一次函数与二次函数回顾
平移、对称和根与系数的结论在三次函数中反复出现. 先回顾一次函数和二次函数中的对应结论.
一次函数 f ( x ) = k x + b ( k ≠ 0 ) f(x)=kx+b (k\ne0) f ( x ) = k x + b ( k = 0 ) 的图像是直线. 若 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 则
f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = k ( x 2 − x 1 ) . f(x_2)-f(x_1)=k(x_2-x_1). f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = k ( x 2 − x 1 ) .
因为 x 2 − x 1 0 x_2-x_1\>0 x 2 − x 1 0 , 所以差值的符号只由 k k k 决定. 因而当 k 0 k\>0 k 0 时, f ( x 2 ) f ( x 1 ) f(x_2)\>f(x_1) f ( x 2 ) f ( x 1 ) , 函数在整个定义域上严格递增;当 k \< 0 k\<0 k \< 0 时, f ( x 2 ) \< f ( x 1 ) f(x_2)\<f(x_1) f ( x 2 ) \< f ( x 1 ) , 函数在整个定义域上严格递减.
二次函数 f ( x ) = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) f(x)=ax^2+bx+c (a\ne0) f ( x ) = a x 2 + b x + c ( a = 0 ) 的图像是抛物线. 配方可得
f ( x ) = a ( x + b 2 a ) 2 + 4 a c − b 2 4 a . f(x)=a\left(x+\frac{b}{2a}\right)^2+\frac{4ac-b^2}{4a}. f ( x ) = a ( x + 2 a b ) 2 + 4 a 4 a c − b 2 .
所以抛物线的对称轴是
x = − b 2 a , x=-\frac{b}{2a}, x = − 2 a b ,
顶点坐标是
( − b 2 a , 4 a c − b 2 4 a ) . \left(-\frac{b}{2a},\frac{4ac-b^2}{4a}\right). ( − 2 a b , 4 a 4 a c − b 2 ) .
因为平方项总是非负,当 a 0 a\>0 a 0 时,顶点给出最小值;当 a \< 0 a\<0 a \< 0 时,顶点给出最大值. 若方程 a x 2 + b x + c = 0 ax^2+bx+c=0 a x 2 + b x + c = 0 有两个根,它们关于对称轴成轴对称分布.
若方程 a x 2 + b x + c = 0 ax^2+bx+c=0 a x 2 + b x + c = 0 的两个根为 x 1 , x 2 x_1,x_2 x 1 , x 2 , 由韦达定理
x 1 + x 2 = − b a , x_1+x_2=-\frac{b}{a}, x 1 + x 2 = − a b ,
所以对称轴横坐标也可以写成
x 1 + x 2 2 = − b 2 a . \frac{x_1+x_2}{2}=-\frac{b}{2a}. 2 x 1 + x 2 = − 2 a b .
三次函数的标准形
三次函数的一般形式是 f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d ( a ≠ 0 ) f(x)=ax^3+bx^2+cx+d (a\ne0) f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d ( a = 0 ) . 处理这类函数时,常先把二次项消去.
三次函数的平移标准形
对任意三次函数
f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d ( a ≠ 0 ) , f(x)=ax^3+bx^2+cx+d (a\ne0), f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d ( a = 0 ) ,
令
g ( u ) = f ( u − b 3 a ) , g(u)=f\!\left(u-\frac{b}{3a}\right), g ( u ) = f ( u − 3 a b ) ,
则
g ( u ) = a u 3 + p u + q , g(u)=au^3+pu+q, g ( u ) = a u 3 + p u + q ,
其中
<MathBlock raw={"p=c-\frac{b^2}{3a}, q=d-\frac{bc}{3a}+\frac{2b^3}{27a^2}."} />
把
x = u − b 3 a x=u-\frac{b}{3a} x = u − 3 a b
代入 f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d f(x)=ax^3+bx^2+cx+d f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d , 得
<MathBlock raw={"\begin{aligned}
g(u)
&=a\left(u-\frac{b}{3a}\right)^3+b\left(u-\frac{b}{3a}\right)^2+c\left(u-\frac{b}{3a}\right)+d
&=au^3+\left[3a\left(-\frac{b}{3a}\right)+b\right]u^2+\left[3a\left(\frac{b}{3a}\right)^2-2b\left(\frac{b}{3a}\right)+c\right]u
& -a\left(\frac{b}{3a}\right)^3+b\left(\frac{b}{3a}\right)^2-\frac{bc}{3a}+d.
\end{aligned}"} />
其中 u 2 u^2 u 2 项的系数为
3 a ( − b 3 a ) + b = − b + b = 0 , 3a\left(-\frac{b}{3a}\right)+b=-b+b=0, 3 a ( − 3 a b ) + b = − b + b = 0 ,
所以
<MathBlock raw={"g(u)=au^3+\left(c-\frac{b^2}{3a}\right)u+\left(d-\frac{bc}{3a}+\frac{2b^3}{27a^2}\right)."} />
这个结论的作用很直接:任意三次函数经过一次水平平移后,都能化成不含二次项的形式. 后面讨论图像对称时,只要研究 a u 3 + p u + q au^3+pu+q a u 3 + p u + q 就够了.
三次函数的中心对称
三次函数的中心对称
三次函数
f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d f(x)=ax^3+bx^2+cx+d f ( x ) = a x 3 + b x 2 + c x + d
的图像关于点
( − b 3 a , f ( − b 3 a ) ) \left(-\frac{b}{3a},\,f\!\left(-\frac{b}{3a}\right)\right) ( − 3 a b , f ( − 3 a b ) )
中心对称.
由上一节的结论,令
g ( u ) = f ( u − b 3 a ) = a u 3 + p u + q . g(u)=f\!\left(u-\frac{b}{3a}\right)=au^3+pu+q. g ( u ) = f ( u − 3 a b ) = a u 3 + p u + q .
对任意实数 t t t , 曲线 y = g ( u ) y=g(u) y = g ( u ) 上有两点
A ( t , g ( t ) ) , B ( − t , g ( − t ) ) . A(t,g(t)), B(-t,g(-t)). A ( t , g ( t )) , B ( − t , g ( − t )) .
由
g ( t ) + g ( − t ) = ( a t 3 + p t + q ) + ( − a t 3 − p t + q ) = 2 q g(t)+g(-t)=\bigl(at^3+pt+q\bigr)+\bigl(-at^3-pt+q\bigr)=2q g ( t ) + g ( − t ) = ( a t 3 + pt + q ) + ( − a t 3 − pt + q ) = 2 q
可知线段 A B AB A B 的中点是
( t + ( − t ) 2 , g ( t ) + g ( − t ) 2 ) = ( 0 , q ) . \left(\frac{t+(-t)}{2},\frac{g(t)+g(-t)}{2}\right)=(0,q). ( 2 t + ( − t ) , 2 g ( t ) + g ( − t ) ) = ( 0 , q ) .
所以曲线 y = g ( u ) y=g(u) y = g ( u ) 关于点 ( 0 , q ) (0,q) ( 0 , q ) 中心对称.
再把坐标平移回原变量. 当 u = 0 u=0 u = 0 时,对应的横坐标是 x = − b 3 a x=-\frac{b}{3a} x = − 3 a b , 对应函数值是
q = g ( 0 ) = f ( − b 3 a ) . q=g(0)=f\!\left(-\frac{b}{3a}\right). q = g ( 0 ) = f ( − 3 a b ) .
所以原三次函数图像关于点
( − b 3 a , f ( − b 3 a ) ) \left(-\frac{b}{3a},\,f\!\left(-\frac{b}{3a}\right)\right) ( − 3 a b , f ( − 3 a b ) )
中心对称.
例
写出函数 f ( x ) = x 3 − 6 x 2 + 9 x + 1 f(x)=x^3-6x^2+9x+1 f ( x ) = x 3 − 6 x 2 + 9 x + 1 的对称中心.
解
由上一定理,对称中心的横坐标为
x 0 = − b 3 a = − − 6 3 ⋅ 1 = 2. x_0=-\frac{b}{3a}=-\frac{-6}{3\cdot 1}=2. x 0 = − 3 a b = − 3 ⋅ 1 − 6 = 2.
再算
f ( 2 ) = 2 3 − 6 ⋅ 2 2 + 9 ⋅ 2 + 1 = 8 − 24 + 18 + 1 = 3. f(2)=2^3-6\cdot 2^2+9\cdot 2+1=8-24+18+1=3. f ( 2 ) = 2 3 − 6 ⋅ 2 2 + 9 ⋅ 2 + 1 = 8 − 24 + 18 + 1 = 3.
所以对称中心是 ( 2 , 3 ) (2,3) ( 2 , 3 ) .
标准立方函数的图像
当上面的平移标准形里恰好有 p = 0 p=0 p = 0 时,三次函数就变成最简单的形状.
标准立方函数
形如
y = a ( x − h ) 3 + k ( a ≠ 0 ) y=a(x-h)^3+k (a\ne 0) y = a ( x − h ) 3 + k ( a = 0 )
的函数称为标准立方函数 .
参数 h , k h,k h , k 决定对称中心的位置,参数 a a a 决定图像的方向和伸缩程度.
标准立方函数的性质
函数
f ( x ) = a ( x − h ) 3 + k ( a ≠ 0 ) f(x)=a(x-h)^3+k (a\ne 0) f ( x ) = a ( x − h ) 3 + k ( a = 0 )
有下面三个性质:
图像关于点 ( h , k ) (h,k) ( h , k ) 中心对称;
当 a 0 a\>0 a 0 时,函数在 R \mathbb{R} R 上严格递增;当 a \< 0 a\<0 a \< 0 时,函数在 R \mathbb{R} R 上严格递减;
任意水平直线 y = m y=m y = m 与图像恰有一个交点.
对任意实数 t t t , 有
f ( h + t ) + f ( h − t ) = ( a t 3 + k ) + ( − a t 3 + k ) = 2 k . f(h+t)+f(h-t)=\bigl(at^3+k\bigr)+\bigl(-at^3+k\bigr)=2k. f ( h + t ) + f ( h − t ) = ( a t 3 + k ) + ( − a t 3 + k ) = 2 k .
所以点 ( h , k ) (h,k) ( h , k ) 是图像的对称中心.
再看单调性. 取任意 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 则 x 1 − h \< x 2 − h x_1-h\<x_2-h x 1 − h \< x 2 − h . 立方运算保持大小顺序,所以
( x 1 − h ) 3 \< ( x 2 − h ) 3 . (x_1-h)^3\<(x_2-h)^3. ( x 1 − h ) 3 \< ( x 2 − h ) 3 .
当 a 0 a\>0 a 0 时,两边同乘 a a a 后顺序不变,从而
a ( x 1 − h ) 3 + k \< a ( x 2 − h ) 3 + k , a(x_1-h)^3+k\<a(x_2-h)^3+k, a ( x 1 − h ) 3 + k \< a ( x 2 − h ) 3 + k ,
即 f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) f(x_1)\<f(x_2) f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) . 这说明函数严格递增. 当 a \< 0 a\<0 a \< 0 时,两边同乘 a a a 后顺序反向,于是 f ( x 1 ) f ( x 2 ) f(x_1)\>f(x_2) f ( x 1 ) f ( x 2 ) , 函数严格递减.
最后看水平直线. 设
a ( x − h ) 3 + k = m . a(x-h)^3+k=m. a ( x − h ) 3 + k = m .
则
( x − h ) 3 = m − k a , (x-h)^3=\frac{m-k}{a}, ( x − h ) 3 = a m − k ,
所以
x = h + m − k a 3 . x=h+\sqrt[3]{\frac{m-k}{a}}. x = h + 3 a m − k .
这个实数唯一,因而水平直线 y = m y=m y = m 与图像恰有一个交点.
因此当 a 0 a\>0 a 0 时,图像从左下向右上延伸;当 a \< 0 a\<0 a \< 0 时,图像从左上向右下延伸.
例
讨论方程 ( x − 1 ) 3 = 8 (x-1)^3=8 ( x − 1 ) 3 = 8 的实根.
解
原方程等价于
x − 1 = 8 3 = 2 , x-1=\sqrt[3]{8}=2, x − 1 = 3 8 = 2 ,
所以唯一实根是
x = 3. x=3. x = 3.
由标准立方函数的性质,水平直线 y = 8 y=8 y = 8 与曲线 y = ( x − 1 ) 3 y=(x-1)^3 y = ( x − 1 ) 3 只有一个交点,所以上面的解已经给出了全部实根.
图像上,这就是曲线 y = ( x − 1 ) 3 y=(x-1)^3 y = ( x − 1 ) 3 与水平直线 y = 8 y=8 y = 8 的唯一交点.
三次方程根与系数的关系
三次方程也可以把根的和、两两乘积之和、三根乘积直接写成系数的式子. 计算根的对称式时,先用这些关系会更省力.
三次方程根与系数的关系
设方程
a x 3 + b x 2 + c x + d = 0 ( a ≠ 0 ) ax^3+bx^2+cx+d=0 (a\ne0) a x 3 + b x 2 + c x + d = 0 ( a = 0 )
在复数范围内的三个根为 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x 1 , x 2 , x 3 (重根按重数计算), 则有
<MathBlock raw={"\begin{aligned}
x_1+x_2+x_3&=-\frac{b}{a},
x_1x_2+x_1x_3+x_2x_3&=\frac{c}{a},
x_1x_2x_3&=-\frac{d}{a}.
\end{aligned}"} />
在复数范围内,这个三次多项式可以分解为三个一次因式. 设这三个根为 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x 1 , x 2 , x 3 , 则
a x 3 + b x 2 + c x + d = a ( x − x 1 ) ( x − x 2 ) ( x − x 3 ) . ax^3+bx^2+cx+d=a(x-x_1)(x-x_2)(x-x_3). a x 3 + b x 2 + c x + d = a ( x − x 1 ) ( x − x 2 ) ( x − x 3 ) .
展开右边得
<MathBlock raw={"a\bigl[x^3-(x_1+x_2+x_3)x^2+(x_1x_2+x_1x_3+x_2x_3)x-x_1x_2x_3\bigr]."} />
比较同次项系数,就得到三个关系式.
例
已知三次方程 x 3 − 6 x 2 + 11 x − 6 = 0 x^3-6x^2+11x-6=0 x 3 − 6 x 2 + 11 x − 6 = 0 的三个根为 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x 1 , x 2 , x 3 , 求 x 1 + x 2 + x 3 , x 1 x 2 + x 1 x 3 + x 2 x 3 , x 1 x 2 x 3 x_1+x_2+x_3, x_1x_2+x_1x_3+x_2x_3, x_1x_2x_3 x 1 + x 2 + x 3 , x 1 x 2 + x 1 x 3 + x 2 x 3 , x 1 x 2 x 3 .
解
这里 a = 1 , b = − 6 , c = 11 , d = − 6 a=1,\ b=-6,\ c=11,\ d=-6 a = 1 , b = − 6 , c = 11 , d = − 6 . 由根与系数关系,
x 1 + x 2 + x 3 = 6 , x 1 x 2 + x 1 x 3 + x 2 x 3 = 11 , x 1 x 2 x 3 = 6. x_1+x_2+x_3=6, x_1x_2+x_1x_3+x_2x_3=11, x_1x_2x_3=6. x 1 + x 2 + x 3 = 6 , x 1 x 2 + x 1 x 3 + x 2 x 3 = 11 , x 1 x 2 x 3 = 6.
幂函数
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前面已经讨论过指数函数 y = a x y=a^x y = a x . 下面讨论变量位于底数位置的函数.
定义与辨析
幂函数
形如 y = x α y=x^\alpha y = x α 的函数称为幂函数 , 其中 x x x 是自变量, α ∈ R \alpha \in \mathbb{R} α ∈ R 是一个常数,称为指数.
幂函数与指数函数都含有幂运算,但变量的位置不同,因而性质也不同.
幂函数 y = x α y=x^\alpha y = x α : 自变量 x x x 是底数 , 指数 α \alpha α 是常数 .
指数函数 y = a x y=a^x y = a x : 自变量 x x x 是指数 , 底数 a a a 是常数 .
先看变量在幂中的位置. y = x 2 y=x^2 y = x 2 与 y = 2 x y=2^x y = 2 x 在 x 0 x\>0 x 0 时都递增,当 x x x 足够大时, 2 x 2^x 2 x 增长得更快.
幂函数与指数函数的增长比较. 在 $x\>4$ 后,指数函数的增长速度远超幂函数.*
图像与性质
幂函数的性质由指数 α \alpha α 决定. 下面通过几个典型图像归纳其共性与差异.
不同指数 $\alpha$ 下幂函数的图像*
观察图像,再配合代数运算,可得到幂函数 y = x α y=x^\alpha y = x α 的常用性质:
定义域 : 定义域依赖于 α \alpha α . 若 α \alpha α 为正整数,定义域为 R \mathbb{R} R . 若 α \alpha α 为负整数,定义域为 R ∖ { 0 } \mathbb{R}\setminus\{0\} R ∖ { 0 } . 若 α \alpha α 为分数,则需根据分母的奇偶性确定,例如 y = x 1 / 2 y=x^{1/2} y = x 1/2 的定义域为 [ 0 , + ∞ ) [0, +\infty) [ 0 , + ∞ ) .
奇偶性 : 奇偶性同样取决于 α \alpha α . 若 f ( x ) = x α f(x)=x^\alpha f ( x ) = x α 的定义域关于原点对称,则当 α \alpha α 是整数时,其奇偶性与 α \alpha α 的奇偶性一致. 若 α = p / q \alpha=p/q α = p / q (最简分数), 则当 q q q 为奇数时,其奇偶性与分子 p p p 的奇偶性一致.
公共点 : 无论 α \alpha α 为何值 (除 α = 0 \alpha=0 α = 0 外), 幂函数的图像恒过定点 ( 1 , 1 ) (1,1) ( 1 , 1 ) , 因为 1 α = 1 1^\alpha=1 1 α = 1 .
单调性 (在第一象限,即 x 0 x\>0 x 0 时):
当 α 0 \alpha\>0 α 0 时,函数在 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) 上严格单调递增 .
当 α \< 0 \alpha\<0 α \< 0 时,函数在 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) 上严格单调递减 .
下面补充单调性和奇偶性的证明.
设 0 \< x 1 \< x 2 0\<x_1\<x_2 0 \< x 1 \< x 2 , 则 x 2 x 1 1 \dfrac{x_2}{x_1}\>1 x 1 x 2 1 .
当 α 0 \alpha\>0 α 0 时,因为底数大于 1 1 1 且指数为正,所以
( x 2 x 1 ) α 1 , \left(\frac{x_2}{x_1}\right)^{\alpha}\>1, ( x 1 x 2 ) α 1 ,
从而
<MathBlock raw={"x_2^{\alpha}=x_1^{\alpha}\cdot\left(\frac{x_2}{x_1}\right)^{\alpha}\>x_1^{\alpha}."} />
这说明 y = x α y=x^{\alpha} y = x α 在 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) ( 0 , + ∞ ) 上严格递增.
当 α \< 0 \alpha\<0 α \< 0 时,同理可得
( x 2 x 1 ) α \< 1 , \left(\frac{x_2}{x_1}\right)^{\alpha}\<1, ( x 1 x 2 ) α \< 1 ,
从而 x 2 α \< x 1 α x_2^{\alpha}\<x_1^{\alpha} x 2 α \< x 1 α , 函数在 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) ( 0 , + ∞ ) 上严格递减.
设 α \alpha α 为整数,且 f ( x ) = x α f(x)=x^{\alpha} f ( x ) = x α 的定义域关于原点对称.
若 α \alpha α 为偶数,则
f ( − x ) = ( − x ) α = ( − 1 ) α x α = x α = f ( x ) , f(-x)=(-x)^{\alpha}=(-1)^{\alpha}x^{\alpha}=x^{\alpha}=f(x), f ( − x ) = ( − x ) α = ( − 1 ) α x α = x α = f ( x ) ,
所以 f f f 为偶函数.
若 α \alpha α 为奇数,则
<MathBlock raw={"f(-x)=(-x)^{\alpha}=(-1)^{\alpha}x^{\alpha}=-x^{\alpha}=-f(x),"} />
所以 f f f 为奇函数.
对 α = p / q \alpha=p/q α = p / q (最简分数) 且 q q q 为奇数的情形,此时 x 1 / q x^{1/q} x 1/ q 对所有实数 x x x 都有意义,定义域为 R \mathbb{R} R , 关于原点对称. 又因为 ( − x ) 1 / q = − x 1 / q (-x)^{1/q}=-x^{1/q} ( − x ) 1/ q = − x 1/ q (奇数次方根保持符号), 所以
<MathBlock raw={"(-x)^{p/q}=\bigl((-x)^{1/q}\bigr)^{p}=\bigl(-x^{1/q}\bigr)^{p}=(-1)^{p}\bigl(x^{1/q}\bigr)^{p},"} />
奇偶性取决于 p p p 的奇偶性.
比较幂的大小、解含幂式的不等式时,通常先看定义域和单调性.
例
比较 0.7 0.8 , 0.8 0.7 , 0.8 0.8 0.7^{0.8}, 0.8^{0.7}, 0.8^{0.8} 0. 7 0.8 , 0. 8 0.7 , 0. 8 0.8 的大小.
解
取 0.8 0.8 0.8^{0.8} 0. 8 0.8 作中间量,分两次比较.
比较 0.8 0.7 0.8^{0.7} 0. 8 0.7 与 0.8 0.8 0.8^{0.8} 0. 8 0.8 . 把它们看作指数函数 f ( x ) = 0.8 x f(x)=0.8^x f ( x ) = 0. 8 x 在两个点处的函数值. 由于 0.8 ∈ ( 0 , 1 ) 0.8\in(0,1) 0.8 ∈ ( 0 , 1 ) , 函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 R \mathbb{R} R 上单调递减,又 0.7 \< 0.8 0.7\<0.8 0.7 \< 0.8 , 所以
0.8 0.7 0.8 0.8 0.8^{0.7}\>0.8^{0.8} 0. 8 0.7 0. 8 0.8 .
比较 0.7 0.8 0.7^{0.8} 0. 7 0.8 与 0.8 0.8 0.8^{0.8} 0. 8 0.8 . 把它们看作幂函数 g ( x ) = x 0.8 g(x)=x^{0.8} g ( x ) = x 0.8 在两个点处的函数值. 由于指数 0.8 0 0.8\>0 0.8 0 , 函数 g ( x ) g(x) g ( x ) 在 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) ( 0 , + ∞ ) 上单调递增,又 0.7 \< 0.8 0.7\<0.8 0.7 \< 0.8 , 所以 0.7 0.8 \< 0.8 0.8 0.7^{0.8}\<0.8^{0.8} 0. 7 0.8 \< 0. 8 0.8 .
综合两步比较,得 0.7 0.8 \< 0.8 0.8 \< 0.8 0.7 0.7^{0.8} \< 0.8^{0.8} \< 0.8^{0.7} 0. 7 0.8 \< 0. 8 0.8 \< 0. 8 0.7 . 因此,三个数的大小顺序为 0.7 0.8 \< 0.8 0.8 \< 0.8 0.7 0.7^{0.8} \< 0.8^{0.8} \< 0.8^{0.7} 0. 7 0.8 \< 0. 8 0.8 \< 0. 8 0.7 .
例
已知函数 f ( x ) = ( m 2 − m − 1 ) x m − 2 f(x) = (m^2-m-1)x^{m-2} f ( x ) = ( m 2 − m − 1 ) x m − 2 是一个幂函数,且在区间 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) 上是减函数,求实数 m m m 的值.
解
分别使用“幂函数”和“减函数”两个条件.
幂函数的标准形式为 y = x α y=x^\alpha y = x α , 自变量前的系数必须为 1 1 1 . 因此 m 2 − m − 1 = 1 m^2 - m - 1 = 1 m 2 − m − 1 = 1 .
整理得 m 2 − m − 2 = 0 m^2 - m - 2 = 0 m 2 − m − 2 = 0 .
因式分解为 ( m − 2 ) ( m + 1 ) = 0 (m-2)(m+1)=0 ( m − 2 ) ( m + 1 ) = 0 , 解得两个可能的 m m m 值为 m = 2 m=2 m = 2 或 m = − 1 m=-1 m = − 1 .
再用单调性筛选. 当 x 0 x\>0 x 0 时, y = x α y=x^\alpha y = x α 单调递减对应 α \< 0 \alpha \< 0 α \< 0 .
在本题中,指数为 m − 2 m-2 m − 2 . 故必须满足 m − 2 \< 0 ⟹ m \< 2 m-2 \< 0 \implies m \< 2 m − 2 \< 0 ⟹ m \< 2 .
在 { 2 , − 1 } \{2, -1\} { 2 , − 1 } 中取满足 m \< 2 m\<2 m \< 2 的值,得 m = − 1 m=-1 m = − 1 .
故实数 m m m 的值为 − 1 -1 − 1 .
指数函数
{/* label: sec:ch03-s12 */}
在自然现象与社会经济现象中,常会遇到增长或衰减速率与当前总量成正比的过程. 例如细胞增殖、放射性衰变和复利计息.
刻画这类过程需要指数函数模型. 幂运算的推广是它的起点.
指数的扩张与指数函数的定义
a 3 = a ⋅ a ⋅ a a^3 = a \cdot a \cdot a a 3 = a ⋅ a ⋅ a , a − 2 = 1 / a 2 a^{-2} = 1/a^2 a − 2 = 1/ a 2 . 把指数从整数扩展到实数,同时保留幂运算律,就得到指数函数.
先定义有理数指数幂. 对于任意正实数 a a a 和有理数 p / q p/q p / q (p , q ∈ Z , q 0 p,q \in \mathbb{Z}, q\>0 p , q ∈ Z , q 0 ), 定义
a p / q = a p q a^{p/q} = \sqrt[q]{a^p} a p / q = q a p
这一定义的目的是保持幂运算律 ( a x ) y = a x y (a^x)^y = a^{xy} ( a x ) y = a x y .
对于无理数指数,在高中阶段把 a x a^x a x 视为已经建立好的基本函数对象. 它保持了熟悉的幂运算规律,并把定义域自然扩展到全体实数.
指数函数
函数 y = a x y=a^x y = a x (a 0 a\>0 a 0 且 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 ) 称为指数函数 , 其中 x x x 是自变量. 其定义域为全体实数 R \mathbb{R} R .
要求底数 a a a 为正数,是为了确保函数在整个实数域上都有定义 (例如, ( − 2 ) 1 / 2 (-2)^{1/2} ( − 2 ) 1/2 在实数域内无意义). 而 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 是因为当 a = 1 a=1 a = 1 时, y = 1 x = 1 y=1^x=1 y = 1 x = 1 是常数函数,通常不单独作为指数函数研究.
指数函数的定义辨析
若函数 y = ( a 2 − 5 a + 7 ) a x y=(a^2-5a+7)a^{x} y = ( a 2 − 5 a + 7 ) a x 是指数函数,求参数 a a a 的值.
解
先对照指数函数的标准形式 y = b x y=b^x y = b x . 给定式子要成为指数函数,需要满足:
函数的系数必须为 1 1 1 .
底数 b b b 必须为正数且不等于 1 1 1 .
系数必须为 1 1 1 , 所以 a 2 − 5 a + 7 = 1 a^2 - 5a + 7 = 1 a 2 − 5 a + 7 = 1 , 即 a 2 − 5 a + 6 = 0 a^2 - 5a + 6 = 0 a 2 − 5 a + 6 = 0 .
因式分解得 ( a − 2 ) ( a − 3 ) = 0 (a-2)(a-3)=0 ( a − 2 ) ( a − 3 ) = 0 , 所以 a = 2 a=2 a = 2 或 a = 3 a=3 a = 3 .
再检查底数条件 a 0 a\>0 a 0 且 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 .
当 a = 2 a=2 a = 2 时, 2 0 2\>0 2 0 且 2 ≠ 1 2 \neq 1 2 = 1 . 此条件满足.
当 a = 3 a=3 a = 3 时, 3 0 3\>0 3 0 且 3 ≠ 1 3 \neq 1 3 = 1 . 此条件同样满足.
两个候选值均满足条件. 因此,参数 a a a 的值为 2 2 2 或 3 3 3 .
由点确定指数函数
已知指数函数 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 的图像经过点 ( 2 , 4 ) (2,4) ( 2 , 4 ) , 求 f ( 3 ) f(3) f ( 3 ) 的值.
解
题目明确指出 f ( x ) f(x) f ( x ) 是指数函数,因而可设 f ( x ) = a x f(x)=a^x f ( x ) = a x , 其中底数 a a a 满足 a 0 a\>0 a 0 且 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 .
图像经过点 ( 2 , 4 ) (2,4) ( 2 , 4 ) , 即当 x = 2 x=2 x = 2 时函数值为 4 4 4 . 代入函数形式得到关于底数 a a a 的方程 f ( 2 ) = a 2 = 4 f(2) = a^2 = 4 f ( 2 ) = a 2 = 4 .
解此方程,得 a = 2 a=2 a = 2 或 a = − 2 a=-2 a = − 2 .
由指数函数底数满足 a 0 a\>0 a 0 , 需舍去 a = − 2 a=-2 a = − 2 .
因此,底数 a a a 被唯一确定为 2 2 2 .
因而函数表达式确定为 f ( x ) = 2 x f(x) = 2^x f ( x ) = 2 x . 再计算所求的函数值 f ( 3 ) f(3) f ( 3 ) , 有 f ( 3 ) = 2 3 = 8 f(3) = 2^3 = 8 f ( 3 ) = 2 3 = 8 , 故 f ( 3 ) f(3) f ( 3 ) 的值为 8 8 8 .
指数函数的图像与性质
指数函数的性质由底数 a a a 的取值范围决定. 下面分 a 1 a\>1 a 1 和 0 \< a \< 1 0\<a\<1 0 \< a \< 1 两种情形讨论.
指数函数的图像*
指数函数 y = a x y=a^x y = a x (a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 ) 具有以下基本性质:
定义域与值域 : 其定义域为 R \mathbb{R} R , 值域为 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) .
特定点 : 无论底数 a a a 为何值,函数图像恒过定点 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) , 因为 a 0 = 1 a^0=1 a 0 = 1 .
单调性 :
当 a 1 a\>1 a 1 时,指数函数在 R \mathbb{R} R 上是严格单调递增 的.
当 0 \< a \< 1 0\<a\<1 0 \< a \< 1 时,指数函数在 R \mathbb{R} R 上是严格单调递减 的.
渐近线 : x x x 轴是指数函数图像的水平渐近线.
以下以 a 1 a\>1 a 1 的情形为例,用定义法证明其单调性.
不妨设 a 1 a\>1 a 1 . 在定义域 R \mathbb{R} R 中任取 x 1 , x 2 x_1, x_2 x 1 , x 2 且 x 1 \< x 2 x_1 \< x_2 x 1 \< x 2 . 考察其函数值的比值,有 f ( x 2 ) f ( x 1 ) = a x 2 a x 1 = a x 2 − x 1 \frac{f(x_2)}{f(x_1)} = \frac{a^{x_2}}{a^{x_1}} = a^{x_2-x_1} f ( x 1 ) f ( x 2 ) = a x 1 a x 2 = a x 2 − x 1 .
由于 x 1 \< x 2 x_1 \< x_2 x 1 \< x 2 , 故 x 2 − x 1 0 x_2-x_1 \> 0 x 2 − x 1 0 .
当底数 a 1 a\>1 a 1 且指数为正数时,幂的值必然大于 1 1 1 . 即 a x 2 − x 1 1 a^{x_2-x_1} \> 1 a x 2 − x 1 1 .
因此, f ( x 2 ) f ( x 1 ) 1 \frac{f(x_2)}{f(x_1)} \> 1 f ( x 1 ) f ( x 2 ) 1 .
又因为指数函数的值域为 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) , f ( x 1 ) f(x_1) f ( x 1 ) 恒为正,故可得 f ( x 2 ) f ( x 1 ) f(x_2) \> f(x_1) f ( x 2 ) f ( x 1 ) .
根据定义,函数 f ( x ) = a x f(x)=a^x f ( x ) = a x 在 a 1 a\>1 a 1 时是严格单调递增的. 0 \< a \< 1 0\<a\<1 0 \< a \< 1 的情形可类似证明.
例
求解不等式 4 x 2 + x \< ( 1 2 ) x − 5 4^{x^2+x} \< (\frac{1}{2})^{x-5} 4 x 2 + x \< ( 2 1 ) x − 5 .
解
先把两端都化成以 2 2 2 为底的幂,再用单调性比较指数.
由 4 = 2 2 , 1 2 = 2 − 1 4 = 2^2, \frac{1}{2} = 2^{-1} 4 = 2 2 , 2 1 = 2 − 1 , 原不等式化为 ( 2 2 ) x 2 + x \< ( 2 − 1 ) x − 5 (2^2)^{x^2+x} \< (2^{-1})^{x-5} ( 2 2 ) x 2 + x \< ( 2 − 1 ) x − 5 , 即 2 2 ( x 2 + x ) \< 2 − ( x − 5 ) 2^{2(x^2+x)} \< 2^{-(x-5)} 2 2 ( x 2 + x ) \< 2 − ( x − 5 ) .
这就是同一个指数函数 f ( t ) = 2 t f(t)=2^t f ( t ) = 2 t 在 t 1 = 2 ( x 2 + x ) t_1=2(x^2+x) t 1 = 2 ( x 2 + x ) 和 t 2 = − ( x − 5 ) t_2=-(x-5) t 2 = − ( x − 5 ) 处的取值比较.
由于底数 2 1 2\>1 2 1 , 指数函数 f ( t ) = 2 t f(t)=2^t f ( t ) = 2 t 在其定义域 R \mathbb{R} R 上是严格单调递增的.
因此, f ( t 1 ) \< f ( t 2 ) f(t_1) \< f(t_2) f ( t 1 ) \< f ( t 2 ) 等价于 t 1 \< t 2 t_1 \< t_2 t 1 \< t 2 , 即 2 ( x 2 + x ) \< − ( x − 5 ) 2(x^2+x) \< -(x-5) 2 ( x 2 + x ) \< − ( x − 5 ) . 整理得 2 x 2 + 3 x − 5 \< 0 2x^2 + 3x - 5 \< 0 2 x 2 + 3 x − 5 \< 0 .
因式分解得 ( 2 x + 5 ) ( x − 1 ) \< 0 (2x+5)(x-1) \< 0 ( 2 x + 5 ) ( x − 1 ) \< 0 .
此不等式的解集为 ( − 5 2 , 1 ) (-\frac{5}{2}, 1) ( − 2 5 , 1 ) .
例
求解方程 4 x + 6 x = 2 ⋅ 9 x 4^x + 6^x = 2 \cdot 9^x 4 x + 6 x = 2 ⋅ 9 x .
解
先观察底数: 4 = 2 2 , 6 = 2 ⋅ 3 , 9 = 3 2 4=2^2, 6=2 \cdot 3, 9=3^2 4 = 2 2 , 6 = 2 ⋅ 3 , 9 = 3 2 . 用除法把它们整理成同一个比值.
将方程两边同除以 9 x 9^x 9 x , 得 4 x 9 x + 6 x 9 x = 2 \frac{4^x}{9^x} + \frac{6^x}{9^x} = 2 9 x 4 x + 9 x 6 x = 2 . 利用 ( a b ) x = a x b x (\frac{a}{b})^x = \frac{a^x}{b^x} ( b a ) x = b x a x , 得
<MathBlock raw={"\left(\frac{2}{3}\right)^{2x} + \left(\frac{2}{3}\right)^x - 2 = 0."} />
令 t = ( 2 3 ) x t = (\frac{2}{3})^x t = ( 3 2 ) x . 由于指数函数的值域为正,有 t 0 t\>0 t 0 . 原方程转化为 t 2 + t − 2 = 0 t^2 + t - 2 = 0 t 2 + t − 2 = 0 .
因式分解得 ( t + 2 ) ( t − 1 ) = 0 (t+2)(t-1)=0 ( t + 2 ) ( t − 1 ) = 0 .
解得 t = − 2 t=-2 t = − 2 或 t = 1 t=1 t = 1 .
结合 t 0 t\>0 t 0 筛选,保留 t = 1 t=1 t = 1 .
将 t t t 的值代回换元关系式,得 ( 2 3 ) x = 1 \left(\frac{2}{3}\right)^x = 1 ( 3 2 ) x = 1 . 由于任何非零实数的零次幂都等于 1 1 1 , 立即得到 x = 0 x=0 x = 0 .
本题的关键是先把不同底数化为同一比值,再换元.
指数增长模型的性质辨析
某池塘中浮萍的面积 y y y (单位: m 2 \text{m}^2 m 2 ) 与时间 t t t (单位:月) 的关系为指数函数模型 y = f ( t ) = k a t y=f(t)=ka^t y = f ( t ) = k a t (k 0 , a 0 , a ≠ 1 k\>0, a\>0, a \neq 1 k 0 , a 0 , a = 1 ), 其图像如图所示. 试判断下列说法的正误.
\begin{BookDiagram}
TikZ 图 102
\end{BookDiagram}
[label=\Alph*.]
浮萍每月增加的面积都相等.
第6个月时,浮萍的面积会超过 30 m 2 30\,\text{m}^2 30 m 2 .
浮萍面积从 2 m 2 2\,\text{m}^2 2 m 2 蔓延到 64 m 2 64\,\text{m}^2 64 m 2 只需经过 5 个月.
若浮萍面积蔓延到 4 m 2 , 6 m 2 , 9 m 2 4\,\text{m}^2, 6\,\text{m}^2, 9\,\text{m}^2 4 m 2 , 6 m 2 , 9 m 2 所经过的时间分别为 t 1 , t 2 , t 3 t_1, t_2, t_3 t 1 , t 2 , t 3 , 则 t 1 + t 3 = 2 t 2 t_1+t_3=2t_2 t 1 + t 3 = 2 t 2 .
解
先读图确定模型参数. 图像经过点 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) , 代入 y = k a t y=ka^t y = k a t 得 1 = k ⋅ a 0 1 = k \cdot a^0 1 = k ⋅ a 0 , 所以 k = 1 k=1 k = 1 . 模型化为 y = a t y=a^t y = a t . 图像还经过点 ( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) , 代入得 2 = a 1 2 = a^1 2 = a 1 , 所以 a = 2 a=2 a = 2 .
再检验点 ( 2 , 4 ) (2,4) ( 2 , 4 ) : f ( 2 ) = 2 2 = 4 f(2)=2^2=4 f ( 2 ) = 2 2 = 4 , 与图像吻合. 因而浮萍面积的增长模型为 y = f ( t ) = 2 t y=f(t)=2^t y = f ( t ) = 2 t .
逐项判断.
对于命题 A, “每月增加的面积”对应差分 f ( t + 1 ) − f ( t ) f(t+1)-f(t) f ( t + 1 ) − f ( t ) , 而 f ( t + 1 ) − f ( t ) = 2 t + 1 − 2 t = 2 t f(t+1) - f(t) = 2^{t+1} - 2^t = 2^t f ( t + 1 ) − f ( t ) = 2 t + 1 − 2 t = 2 t .
这个增量随 t t t 增大而增大. 故 A 项错误.
对于命题 B, 计算第6个月末 (即 t = 6 t=6 t = 6 时) 的面积,有 f ( 6 ) = 2 6 = 64 ( m 2 ) f(6) = 2^6 = 64 \, (\text{m}^2) f ( 6 ) = 2 6 = 64 ( m 2 ) . 由于 64 30 64 \> 30 64 30 , 故 B 项正确.
对于命题 C, 面积为 2 m 2 2\,\text{m}^2 2 m 2 时 2 t = 2 2^t=2 2 t = 2 , 得 t 初 = 1 t_{\text{初}}=1 t 初 = 1 ; 面积为 64 m 2 64\,\text{m}^2 64 m 2 时 2 t = 64 = 2 6 2^t=64=2^6 2 t = 64 = 2 6 , 得 t 末 = 6 t_{\text{末}}=6 t 末 = 6 . 所需时间为 5 5 5 个月. 故 C 项正确.
对于命题 D, 根据题意有 4 = 2 t 1 , 6 = 2 t 2 , 9 = 2 t 3 4=2^{t_1}, 6=2^{t_2}, 9=2^{t_3} 4 = 2 t 1 , 6 = 2 t 2 , 9 = 2 t 3 , 即 t 1 = log 2 4 t_1=\log_2 4 t 1 = log 2 4 , t 2 = log 2 6 t_2=\log_2 6 t 2 = log 2 6 , t 3 = log 2 9 t_3=\log_2 9 t 3 = log 2 9 .
检验等式: t 1 + t 3 = log 2 4 + log 2 9 = log 2 36 t_1+t_3 = \log_2 4 + \log_2 9 = \log_2 36 t 1 + t 3 = log 2 4 + log 2 9 = log 2 36 , 2 t 2 = 2 log 2 6 = log 2 36 2t_2 = 2\log_2 6 = \log_2 36 2 t 2 = 2 log 2 6 = log 2 36 .
由于二者相等,故 D 项正确.
因此,正确的说法为 B, C, D.
选项 D 反映出一个常见性质:若指数函数的因变量构成等比数列,则对应的自变量构成等差数列. 这是对数把乘法关系转化为加法关系的直接体现.
2017年北京卷
已知函数
f ( x ) = 3 x − ( 1 3 ) x . f(x)=3^x-\left(\frac13\right)^x. f ( x ) = 3 x − ( 3 1 ) x .
判断 f ( x ) f(x) f ( x ) 的奇偶性与单调性.
解
先看奇偶性:
f ( − x ) = 3 − x − 3 x = − ( 3 x − 3 − x ) = − f ( x ) . f(-x)=3^{-x}-3^x=-\left(3^x-3^{-x}\right)=-f(x). f ( − x ) = 3 − x − 3 x = − ( 3 x − 3 − x ) = − f ( x ) .
所以 f ( x ) f(x) f ( x ) 是奇函数.
再看单调性. 任取 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 则因为 3 x 3^x 3 x 在 R \mathbb{R} R 上递增, 3 − x 3^{-x} 3 − x 在 R \mathbb{R} R 上递减,所以
3 x 1 \< 3 x 2 , 3 − x 1 3 − x 2 . 3^{x_1}\<3^{x_2}, 3^{-x_1}\>3^{-x_2}. 3 x 1 \< 3 x 2 , 3 − x 1 3 − x 2 .
从而
<MathBlock raw={"\begin{aligned}
f(x_2)-f(x_1)
&=\left(3^{x_2}-3^{-x_2}\right)-\left(3^{x_1}-3^{-x_1}\right)
&=\left(3^{x_2}-3^{x_1}\right)+\left(3^{-x_1}-3^{-x_2}\right)\>0.
\end{aligned}"} />
因此 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 R \mathbb{R} R 上严格单调递增.
综上, f ( x ) f(x) f ( x ) 是奇函数,且在 R \mathbb{R} R 上是增函数.
指数衰减模型的建立与求解
某地区计划对总面积为 A A A 的老旧房屋进行“平改坡”工程. 经测算,若改造模式为每年改造的面积是当年剩余未改造面积 的一个固定百分比 p p p , 要在10年内完成工程总量的一半,试估算这个百分比 p p p 的值. (参考数据: ( 1 / 2 ) 1 / 10 ≈ 0.933 (1/2)^{1/10} \approx 0.933 ( 1/2 ) 1/10 ≈ 0.933 )
解
设 t t t 年后剩余未改造面积为 R ( t ) R(t) R ( t ) , 则 R ( 0 ) = A R(0)=A R ( 0 ) = A .
每年改造当年剩余面积的 p p p , 下一年就剩下原剩余量的 1 − p 1-p 1 − p , 因此
R ( t + 1 ) = R ( t ) − p R ( t ) = ( 1 − p ) R ( t ) . R(t+1) = R(t) - pR(t) = (1-p)R(t). R ( t + 1 ) = R ( t ) − pR ( t ) = ( 1 − p ) R ( t ) .
所以 R ( t ) = A ( 1 − p ) t R(t) = A(1-p)^t R ( t ) = A ( 1 − p ) t .
10 年后完成一半,也就是 R ( 10 ) = A / 2 R(10)=A/2 R ( 10 ) = A /2 . 代入模型得 A ( 1 − p ) 10 = A 2 A(1-p)^{10} = \frac{A}{2} A ( 1 − p ) 10 = 2 A , 消去 A A A , 得 ( 1 − p ) 10 = 1 2 (1-p)^{10} = \frac{1}{2} ( 1 − p ) 10 = 2 1 .
由此得 1 − p = ( 1 2 ) 1 10 1-p = \left(\frac{1}{2}\right)^{\frac{1}{10}} 1 − p = ( 2 1 ) 10 1 . 利用参考数据 ( 1 / 2 ) 1 / 10 ≈ 0.933 (1/2)^{1/10} \approx 0.933 ( 1/2 ) 1/10 ≈ 0.933 , 得到 1 − p ≈ 0.933 1-p \approx 0.933 1 − p ≈ 0.933 .
因此, p ≈ 1 − 0.933 = 0.067 p \approx 1 - 0.933 = 0.067 p ≈ 1 − 0.933 = 0.067 .
故每年约需改造当年剩余面积的 6.7 % 6.7\% 6.7% .
按剩余量百分比改造时,剩余面积按固定比例缩小. 每年改造固定面积时,剩余面积按固定差值减少.
自然底数 \texorpdfstring{e e e
{e} 的引入}
在指数函数 y = a x y=a^x y = a x 中,不同底数决定增长或衰减的快慢. 其中有一个特殊底数,记作 e e e .
设一笔本金存入银行,年利率为 r r r .
若每年计息一次,一年后本利和为 P 1 = P 0 ( 1 + r ) P_1 = P_0(1+r) P 1 = P 0 ( 1 + r ) .
若每半年计息一次,则每次计息的利率为 r / 2 r/2 r /2 , 一年内计息两次. 一年后本利和为 P 2 = P 0 ( 1 + r 2 ) 2 P_2 = P_0(1+\frac{r}{2})^2 P 2 = P 0 ( 1 + 2 r ) 2 .
若每月计息一次,则一年后本利和为 P 12 = P 0 ( 1 + r 12 ) 12 P_{12} = P_0(1+\frac{r}{12})^{12} P 12 = P 0 ( 1 + 12 r ) 12 .
一般地,若一年内计息 n n n 次,则每次的利率为 r / n r/n r / n , 一年后本利和为:
P n = P 0 ( 1 + r n ) n P_n = P_0\left(1+\frac{r}{n}\right)^n P n = P 0 ( 1 + n r ) n
当计息次数不断增加时,上式会稳定到一个固定的数值附近.
为突出主要结构,取本金为 1 1 1 , 年利率为 100 % 100\% 100% , 得 ( 1 + 1 n ) n \left(1+\frac{1}{n}\right)^n ( 1 + n 1 ) n . 随着 n n n 逐渐增大,这个数列的值逐渐稳定.
n = 1 n=1 n = 1 : ( 1 + 1 / 1 ) 1 = 2 (1+1/1)^1 = 2 ( 1 + 1/1 ) 1 = 2
n = 10 n=10 n = 10 : ( 1 + 1 / 10 ) 10 ≈ 2.5937 (1+1/10)^{10} \approx 2.5937 ( 1 + 1/10 ) 10 ≈ 2.5937
n = 100 n=100 n = 100 : ( 1 + 1 / 100 ) 100 ≈ 2.7048 (1+1/100)^{100} \approx 2.7048 ( 1 + 1/100 ) 100 ≈ 2.7048
n = 1000 n=1000 n = 1000 : ( 1 + 1 / 1000 ) 1000 ≈ 2.7169 (1+1/1000)^{1000} \approx 2.7169 ( 1 + 1/1000 ) 1000 ≈ 2.7169
这个稳定下来的常数记作 e e e .
自然底数 $e$
自然底数 e e e 是一个重要常数,近似值为
e ≈ 2.71828... e \approx 2.71828... e ≈ 2.71828...
复利模型中,计息足够频繁时的增长常数就是 e e e .
在复利模型中, e e e 描述了计息足够频繁时的增长规律.
自然指数函数的基本性质
以 e e e 为底的指数函数 f ( x ) = e x f(x)=e^x f ( x ) = e x (称为自然指数函数 ) 仍属于指数函数. 因而它满足:
定义域为 R \mathbb{R} R , 值域为 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) ( 0 , + ∞ ) ;
图像过点 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) ;
在 R \mathbb{R} R 上严格单调递增.
这些结论都是指数函数一般性质在底数 a = e a=e a = e 时的直接特例.
因此, e x e^x e x 常用于描述复利增长、持续积累和指数增长过程. 第二卷再继续讨论它的更深性质.
对数函数
{/* label: sec:ch03-s14 */}
在第~[ref:sec:ch03-s07] 节中,已讨论过反函数的一般理论. 对指数函数 y = a x y=a^x y = a x 而言,一个自然问题是其逆过程如何表示:已知幂的值 y y y 和底数 a a a , 能否唯一确定对应的指数 x x x ?
例如,方程 2 x = 8 2^x=8 2 x = 8 的解是 x = 3 x=3 x = 3 . 若求解 2 x = 5 2^x=5 2 x = 5 , 虽然解不再是有理数,但由指数函数 y = 2 x y=2^x y = 2 x 的严格单调性可知,仍存在唯一的实数 x x x 与 y = 5 y=5 y = 5 对应. 为了表示这个数,需要引入描述“求解指数”这一逆运算的记号,这就是对数概念的起源.
对数的定义与对数函数
对数
若 a x = N a^x = N a x = N (a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 ), 则数 x x x 称为以 a a a 为底 N N N 的对数 , 记作
x = log a N x = \log_a N x = log a N
其中, a a a 称为对数的底数 , N N N 称为真数 .
这个定义揭示了对数与指数之间的互逆关系:a x = N ⟺ x = log a N a^x=N \iff x=\log_a N a x = N ⟺ x = log a N . 对数 log a N \log_a N log a N 的含义,就是求使 a a a 的幂等于 N N N 的指数.
据此可建立对数函数.
对数函数
函数 y = log a x y=\log_a x y = log a x (a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 ) 称为对数函数 , 其中 x x x 是自变量.
从指数式 a x = N a^x=N a x = N 反看对数,可以直接读出底数和真数的限制.
底数约束 (a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 ) : 底数仍按指数函数的要求取值.
定义域 (真数约束 x 0 x\>0 x 0 ) : 对数函数的自变量 x x x 对应指数函数 y = a x y=a^x y = a x 的函数值. 指数函数的值域为 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) , 所以对数函数的定义域为 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) .
对数函数的图像与性质
对数函数 y = log a x y=\log_a x y = log a x 是指数函数 y = a x y=a^x y = a x 的反函数. 画图时,可以把指数函数图像沿直线 y = x y=x y = x 翻折,得到对应的对数函数图像.
指数函数与对数函数图像的对称性 ($a\>1$)*
对数函数 y = log a x y=\log_a x y = log a x (a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 ) 的性质如下:
定义域与值域 : 其定义域为 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) , 值域为 R \mathbb{R} R . (这恰好是指数函数定义域与值域的互换).
特定点 : 无论底数 a a a 为何值,函数图像恒过定点 ( 1 , 0 ) (1,0) ( 1 , 0 ) , 因为 log a 1 = 0 \log_a 1=0 log a 1 = 0 .
单调性 :
当 a 1 a\>1 a 1 时,对数函数在 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) 上是严格单调递增 的.
当 0 \< a \< 1 0\<a\<1 0 \< a \< 1 时,对数函数在 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) 上是严格单调递减 的.
渐近线 : y y y 轴 (即直线 x = 0 x=0 x = 0 ) 是对数函数图像的垂直渐近线.
2021年全国甲卷
五分记录法与小数记录法记录视力数据时,两者满足
L = 5 + lg V . L=5+\lg V. L = 5 + lg V .
已知某同学视力的五分记录法数据为 4.9 4.9 4.9 , 求其小数记录法数据 V V V 的近似值. (参考数据: 10 0.1 ≈ 1.259 10^{0.1}\approx 1.259 1 0 0.1 ≈ 1.259 )
解
由题意
4.9 = 5 + lg V , 4.9=5+\lg V, 4.9 = 5 + lg V ,
所以
lg V = − 0.1. \lg V=-0.1. lg V = − 0.1.
按照对数定义,
V = 10 − 0.1 = 1 10 0.1 . V=10^{-0.1}=\frac{1}{10^{0.1}}. V = 1 0 − 0.1 = 1 0 0.1 1 .
利用题中所给数据,
V ≈ 1 1.259 ≈ 0.79. V\approx \frac{1}{1.259}\approx 0.79. V ≈ 1.259 1 ≈ 0.79.
因而小数记录法数据约为
0.8. 0.8. 0.8.
对数与指数的复合应用
已知对数函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的图像与一次函数 h ( x ) = 1 3 x − 1 3 h(x)=\frac{1}{3}x-\frac{1}{3} h ( x ) = 3 1 x − 3 1 的图像交于 A , B A, B A , B 两点,且点 B B B 的横坐标为 4 4 4 .
\begin{BookDiagram}
TikZ 图 104
\end{BookDiagram}
求 f ( x ) f(x) f ( x ) 的解析式.
若关于 x x x 的不等式 4 f ( x ) \< k 4^{f(x)}\<k 4 f ( x ) \< k 恰有 1 个整数解,求实数 k k k 的取值范围.
解
先确定对数函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的具体形式. 设 f ( x ) = log a x f(x)=\log_a x f ( x ) = log a x , 其中 a 0 a\>0 a 0 且 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 .
点 B B B 是两个函数图像的公共点,其坐标必须同时满足两个解析式. 已知点 B B B 的横坐标为 4 4 4 , 计算得 h ( 4 ) = 1 3 ( 4 ) − 1 3 = 1 h(4) = \frac{1}{3}(4) - \frac{1}{3} = 1 h ( 4 ) = 3 1 ( 4 ) − 3 1 = 1 . 因此,点 B B B 的坐标为 ( 4 , 1 ) (4,1) ( 4 , 1 ) .
将点 B ( 4 , 1 ) B(4,1) B ( 4 , 1 ) 代入 f ( x ) = log a x f(x)=\log_a x f ( x ) = log a x , 得 f ( 4 ) = log a 4 = 1 f(4) = \log_a 4 = 1 f ( 4 ) = log a 4 = 1 .
根据对数的定义,此式等价于 a 1 = 4 a^1=4 a 1 = 4 , 故 a = 4 a=4 a = 4 .
因此,函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的解析式为 f ( x ) = log 4 x f(x)=\log_4 x f ( x ) = log 4 x .
再分析不等式 4 f ( x ) \< k 4^{f(x)}\<k 4 f ( x ) \< k . 代入 f ( x ) = log 4 x f(x)=\log_4 x f ( x ) = log 4 x , 得 4 log 4 x \< k 4^{\log_4 x} \< k 4 l o g 4 x \< k . 由 a log a N = N a^{\log_a N} = N a l o g a N = N , 化为 x \< k x \< k x \< k .
同时保留原函数 f ( x ) = log 4 x f(x)=\log_4 x f ( x ) = log 4 x 的定义域 x 0 x\>0 x 0 .
因此,不等式的解集是 0 \< x \< k 0 \< x \< k 0 \< x \< k . 下面确定参数 k k k 的取值,使开区间 ( 0 , k ) (0,k) ( 0 , k ) 内恰好包含一个整数.
区间 ( 0 , k ) (0,k) ( 0 , k ) 内的整数从小到大依次为 1 , 2 , 3 , . . . 1, 2, 3, ... 1 , 2 , 3 , ... .
要使该区间内恰好包含一个整数,这个整数必然是 1 1 1 .
为了让 1 1 1 成为解集的一部分,必须有 1 \< k 1 \< k 1 \< k .
为了让 2 2 2 不成为解集的一部分,必须有 k ≤ 2 k \le 2 k ≤ 2 .
由此得 1 \< k ≤ 2 1 \< k \le 2 1 \< k ≤ 2 .
故实数 k k k 的取值范围是 ( 1 , 2 ] (1, 2] ( 1 , 2 ] .
对数函数图像的几何应用
如图,对数函数 f ( x ) = log a x f(x)=\log_a x f ( x ) = log a x (a 1 a\>1 a 1 ) 图像上的点 A A A 与 x x x 轴上的点 B ( 1 , 0 ) B(1,0) B ( 1 , 0 ) 和点 C C C 构成以 B C BC B C 为斜边的等腰直角三角形. 若 △ E C D \triangle ECD △ E C D 与 △ A B C \triangle ABC △ A B C 相似,点 E E E 在函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的图像上,点 D D D 位于点 C C C 的右侧,且两个三角形的相似比为 2 : 1 2:1 2 : 1 , 求底数 a a a 的值.
\begin{BookDiagram}
TikZ 图 105
\end{BookDiagram}
解
把图形条件逐步写成点坐标关系.
设点 A A A 的坐标为 ( x 1 , y 1 ) (x_1, y_1) ( x 1 , y 1 ) . 由于 a 1 a\>1 a 1 , 函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) ( 0 , + ∞ ) 上单调递增,故 y 1 0 y_1\>0 y 1 0 . △ A B C \triangle ABC △ A B C 是以 B C BC B C 为斜边的等腰直角三角形,点 A A A 在其上方,所以点 A A A 到 B C BC B C 的高等于斜边长度的一半,垂足是 B C BC B C 的中点.
点 A A A 的纵坐标 y 1 y_1 y 1 即为三角形的高. 设 C C C 点坐标为 ( c , 0 ) (c,0) ( c , 0 ) , 则斜边长为 c − 1 c-1 c − 1 .
于是 y 1 = 1 2 ( c − 1 ) y_1 = \frac{1}{2}(c-1) y 1 = 2 1 ( c − 1 ) . 同时,点 A A A 的横坐标 x 1 x_1 x 1 必为 B C BC B C 的中点横坐标,即 x 1 = 1 + c 2 x_1 = \frac{1+c}{2} x 1 = 2 1 + c .
消去 c c c , 由 c = 2 x 1 − 1 c=2x_1-1 c = 2 x 1 − 1 代入前式,得 y 1 = 1 2 ( ( 2 x 1 − 1 ) − 1 ) = x 1 − 1 y_1 = \frac{1}{2}((2x_1-1)-1) = x_1-1 y 1 = 2 1 (( 2 x 1 − 1 ) − 1 ) = x 1 − 1 .
因而图像上的点 A ( x 1 , y 1 ) A(x_1, y_1) A ( x 1 , y 1 ) 满足线性关系 y 1 = x 1 − 1 y_1=x_1-1 y 1 = x 1 − 1 .
设点 E E E 的坐标为 ( x 2 , y 2 ) (x_2, y_2) ( x 2 , y 2 ) . 由于 △ E C D ∼ △ A B C \triangle ECD \sim \triangle ABC △ E C D ∼ △ A B C 且相似比为 2 2 2 , 对应高的比也为 2 2 2 . △ E C D \triangle ECD △ E C D 的高就是点 E E E 的纵坐标 y 2 y_2 y 2 .
因此, y 2 = 2 y 1 y_2 = 2y_1 y 2 = 2 y 1 .
因为点 A ( x 1 , y 1 ) A(x_1, y_1) A ( x 1 , y 1 ) 和 E ( x 2 , y 2 ) E(x_2, y_2) E ( x 2 , y 2 ) 都在函数 f ( x ) = log a x f(x)=\log_a x f ( x ) = log a x 的图像上,所以 y 1 = log a x 1 , y 2 = log a x 2 y_1 = \log_a x_1, y_2 = \log_a x_2 y 1 = log a x 1 , y 2 = log a x 2 .
结合 y 2 = 2 y 1 y_2=2y_1 y 2 = 2 y 1 , 得 log a x 2 = 2 log a x 1 = log a ( x 1 2 ) \log_a x_2 = 2\log_a x_1 = \log_a(x_1^2) log a x 2 = 2 log a x 1 = log a ( x 1 2 ) .
由于对数函数是单射,此式蕴含了 x 2 = x 1 2 x_2 = x_1^2 x 2 = x 1 2 .
再找 x 1 , x 2 x_1, x_2 x 1 , x 2 的关系. 由相似比可知 C D CD C D 的长度是 B C BC B C 的两倍,即 C D = 2 B C = 2 ( c − 1 ) = 4 y 1 CD=2BC=2(c-1)=4y_1 C D = 2 B C = 2 ( c − 1 ) = 4 y 1 .
点 E E E 的横坐标 x 2 x_2 x 2 是 C D CD C D 的中点横坐标,因而 x 2 = c + 1 2 C D = c + 2 y 1 x_2 = c + \frac{1}{2}CD = c + 2y_1 x 2 = c + 2 1 C D = c + 2 y 1 .
于是得到关于 x 1 , y 1 , x 2 x_1, y_1, x_2 x 1 , y 1 , x 2 的方程组
<MathBlock raw={"\begin{cases}
y_1 = x_1-1
x_2 = x_1^2
x_2 = c + 2y_1 = (2x_1-1) + 2y_1
\end{cases}"} />
将第一、二个式子代入第三个式子,得 x 1 2 = ( 2 x 1 − 1 ) + 2 ( x 1 − 1 ) = 4 x 1 − 3 x_1^2 = (2x_1-1) + 2(x_1-1) = 4x_1 - 3 x 1 2 = ( 2 x 1 − 1 ) + 2 ( x 1 − 1 ) = 4 x 1 − 3 . 整理得到一个关于 x 1 x_1 x 1 的一元二次方程 x 1 2 − 4 x 1 + 3 = 0 x_1^2 - 4x_1 + 3 = 0 x 1 2 − 4 x 1 + 3 = 0 .
因式分解得 ( x 1 − 1 ) ( x 1 − 3 ) = 0 (x_1-1)(x_1-3)=0 ( x 1 − 1 ) ( x 1 − 3 ) = 0 , 解得 x 1 = 1 x_1=1 x 1 = 1 或 x 1 = 3 x_1=3 x 1 = 3 .
若 x 1 = 1 x_1=1 x 1 = 1 , 则 y 1 = log a 1 = 0 y_1 = \log_a 1 = 0 y 1 = log a 1 = 0 , 这将导致 △ A B C \triangle ABC △ A B C 退化为一个线段,不合题意,故舍去.
因此, x 1 = 3 x_1=3 x 1 = 3 .
当 x 1 = 3 x_1=3 x 1 = 3 时, y 1 = x 1 − 1 = 2 y_1 = x_1-1 = 2 y 1 = x 1 − 1 = 2 . 故点 A A A 的坐标为 ( 3 , 2 ) (3,2) ( 3 , 2 ) .
最后,将点 A ( 3 , 2 ) A(3,2) A ( 3 , 2 ) 代入函数解析式,得 2 = log a 3 2 = \log_a 3 2 = log a 3 .
根据对数的定义, a 2 = 3 a^2=3 a 2 = 3 .
由于题设 a 1 a\>1 a 1 , 得 a = 3 a=\sqrt{3} a = 3 .
对数的运算法则
对数运算法则可以从指数运算法则推出. 证明时,先把对数式改写成指数式,用指数法则计算,再改写回对数式.
对数运算法则
设 a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 , 且 M 0 , N 0 M\>0, N\>0 M 0 , N 0 .
log a ( M N ) = log a M + log a N \log_a(MN) = \log_a M + \log_a N log a ( M N ) = log a M + log a N (积的对数等于对数的和).
log a ( M / N ) = log a M − log a N \log_a(M/N) = \log_a M - \log_a N log a ( M / N ) = log a M − log a N (商的对数等于对数的差).
log a ( M n ) = n log a M \log_a(M^n) = n \log_a M log a ( M n ) = n log a M (n ∈ R n \in \mathbb{R} n ∈ R ) (幂的对数等于指数乘以底的对数).
三条法则的证明思路一致:设对数为指数,用指数法则运算,再改写回对数.
法则 1: 设 log a M = u \log_a M = u log a M = u , log a N = v \log_a N = v log a N = v , 则 a u = M a^u = M a u = M , a v = N a^v = N a v = N .
于是 M N = a u ⋅ a v = a u + v MN = a^u \cdot a^v = a^{u+v} M N = a u ⋅ a v = a u + v , 改写回对数得 log a ( M N ) = u + v = log a M + log a N \log_a(MN) = u+v = \log_a M + \log_a N log a ( M N ) = u + v = log a M + log a N .
法则 2: 同样设 log a M = u \log_a M = u log a M = u , log a N = v \log_a N = v log a N = v .
于是 M N = a u a v = a u − v \dfrac{M}{N} = \dfrac{a^u}{a^v} = a^{u-v} N M = a v a u = a u − v , 改写回对数得 log a ( M N ) = u − v = log a M − log a N \log_a\!\left(\dfrac{M}{N}\right) = u-v = \log_a M - \log_a N log a ( N M ) = u − v = log a M − log a N .
法则 3: 设 log a M = u \log_a M = u log a M = u , 则 a u = M a^u = M a u = M .
于是 M n = ( a u ) n = a n u M^n = (a^u)^n = a^{nu} M n = ( a u ) n = a n u , 改写回对数得 log a ( M n ) = n u = n log a M \log_a(M^n) = nu = n\log_a M log a ( M n ) = n u = n log a M .
在实际计算与理论推导中,统一不同对数的底数是一个常见的需求. 这需要一个重要的工具——换底公式.
换底公式
设 a , b 0 a, b \> 0 a , b 0 且 a , b ≠ 1 a, b \neq 1 a , b = 1 , N 0 N\>0 N 0 . 则
log a N = log b N log b a \log_a N = \frac{\log_b N}{\log_b a} log a N = l o g b a l o g b N
设 log a N = x \log_a N = x log a N = x . 则 a x = N a^x = N a x = N . 对此指数式两边取以 b b b 为底的对数,得 log b ( a x ) = log b N \log_b(a^x) = \log_b N log b ( a x ) = log b N .
应用对数的幂运算法则,得 x log b a = log b N x \log_b a = \log_b N x log b a = log b N .
由于 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 , log b a ≠ 0 \log_b a \neq 0 log b a = 0 , 故可解得 x = log b N log b a x = \frac{\log_b N}{\log_b a} x = l o g b a l o g b N .
将 x = log a N x=\log_a N x = log a N 代回,即得公式.
换底公式有两个常用推论:
log a b = 1 log b a \log_a b = \frac{1}{\log_b a} log a b = l o g b a 1 (通过令 N = b N=b N = b 得到).
log a m b n = n m log a b \log_{a^m} b^n = \frac{n}{m} \log_a b log a m b n = m n log a b (通过换底到以 a a a 为底的对数得到).
例
求解不等式 log 0.5 ( x 2 − 2 x − 3 ) log 0.5 ( x − 1 ) \log_{0.5}(x^2-2x-3) \> \log_{0.5}(x-1) log 0.5 ( x 2 − 2 x − 3 ) log 0.5 ( x − 1 ) .
解
先由对数的真数必须为正确定定义域.
<MathBlock raw={"\begin{cases}
x^2-2x-3 \> 0
x-1 \> 0
\end{cases}"} />
第一个不等式 ( x − 3 ) ( x + 1 ) 0 (x-3)(x+1)\>0 ( x − 3 ) ( x + 1 ) 0 的解集为 ( − ∞ , − 1 ) ∪ ( 3 , + ∞ ) (-\infty, -1) \cup (3, +\infty) ( − ∞ , − 1 ) ∪ ( 3 , + ∞ ) .
第二个不等式 x 1 x\>1 x 1 的解集为 ( 1 , + ∞ ) (1, +\infty) ( 1 , + ∞ ) .
两个解集的交集为 ( 3 , + ∞ ) (3, +\infty) ( 3 , + ∞ ) , 这就是原不等式的定义域.
在定义域 x ∈ ( 3 , + ∞ ) x \in (3, +\infty) x ∈ ( 3 , + ∞ ) 内求解原不等式.
不等式两端是同一个对数函数 f ( t ) = log 0.5 t f(t)=\log_{0.5} t f ( t ) = log 0.5 t 在两个不同点 t 1 = x 2 − 2 x − 3 t_1=x^2-2x-3 t 1 = x 2 − 2 x − 3 和 t 2 = x − 1 t_2=x-1 t 2 = x − 1 的取值.
由于底数 a = 0.5 ∈ ( 0 , 1 ) a=0.5 \in (0,1) a = 0.5 ∈ ( 0 , 1 ) , 对数函数 f ( t ) f(t) f ( t ) 在其定义域上是严格单调递减的.
因此,函数值的大小关系 f ( t 1 ) f ( t 2 ) f(t_1) \> f(t_2) f ( t 1 ) f ( t 2 ) 等价于其自变量的反向大小关系 t 1 \< t 2 t_1 \< t_2 t 1 \< t 2 , 即 x 2 − 2 x − 3 \< x − 1 x^2-2x-3 \< x-1 x 2 − 2 x − 3 \< x − 1 . 整理此一元二次不等式,得 x 2 − 3 x − 2 \< 0 x^2-3x-2 \< 0 x 2 − 3 x − 2 \< 0 .
此方程 x 2 − 3 x − 2 = 0 x^2-3x-2=0 x 2 − 3 x − 2 = 0 的根为 x = 3 ± 9 − 4 ( 1 ) ( − 2 ) 2 = 3 ± 17 2 x = \frac{3 \pm \sqrt{9 - 4(1)(-2)}}{2} = \frac{3 \pm \sqrt{17}}{2} x = 2 3 ± 9 − 4 ( 1 ) ( − 2 ) = 2 3 ± 17 .
故不等式 x 2 − 3 x − 2 \< 0 x^2-3x-2 \< 0 x 2 − 3 x − 2 \< 0 的解集为 ( 3 − 17 2 , 3 + 17 2 ) (\frac{3-\sqrt{17}}{2}, \frac{3+\sqrt{17}}{2}) ( 2 3 − 17 , 2 3 + 17 ) .
最后将此解集与定义域 ( 3 , + ∞ ) (3, +\infty) ( 3 , + ∞ ) 求交集.
注意到 4 \< 17 \< 5 4 \< \sqrt{17} \< 5 4 \< 17 \< 5 , 因此 3 + 4 2 \< 3 + 17 2 \< 3 + 5 2 \frac{3+4}{2} \< \frac{3+\sqrt{17}}{2} \< \frac{3+5}{2} 2 3 + 4 \< 2 3 + 17 \< 2 3 + 5 , 即 3.5 \< 3 + 17 2 \< 4 3.5 \< \frac{3+\sqrt{17}}{2} \< 4 3.5 \< 2 3 + 17 \< 4 .
同时, 3 = 6 2 = 36 2 \< 3 + 17 2 3 = \frac{6}{2} = \frac{\sqrt{36}}{2} \< \frac{3+\sqrt{17}}{2} 3 = 2 6 = 2 36 \< 2 3 + 17 .
因此,两个区间的交集为 ( 3 , 3 + 17 2 ) (3, \frac{3+\sqrt{17}}{2}) ( 3 , 2 3 + 17 ) .
故原不等式的解集为 ( 3 , 3 + 17 2 ) (3, \frac{3+\sqrt{17}}{2}) ( 3 , 2 3 + 17 ) .
例
已知函数 f ( x ) = log a 1 + x 1 − x f(x) = \log_a \frac{1+x}{1-x} f ( x ) = log a 1 − x 1 + x (a 0 , a ≠ 1 a\>0, a \neq 1 a 0 , a = 1 ).
求 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域.
判断 f ( x ) f(x) f ( x ) 的奇偶性.
解
函数的定义域由其真数必须为正的条件决定,即 1 + x 1 − x 0 \frac{1+x}{1-x} \> 0 1 − x 1 + x 0 .
此分式不等式等价于 ( 1 + x ) ( 1 − x ) 0 (1+x)(1-x) \> 0 ( 1 + x ) ( 1 − x ) 0 , 即 ( x + 1 ) ( x − 1 ) \< 0 (x+1)(x-1) \< 0 ( x + 1 ) ( x − 1 ) \< 0 .
解得 − 1 \< x \< 1 -1 \< x \< 1 − 1 \< x \< 1 .
故 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域为开区间 ( − 1 , 1 ) (-1, 1) ( − 1 , 1 ) .
再判断其奇偶性. 注意到定义域 ( − 1 , 1 ) (-1, 1) ( − 1 , 1 ) 关于原点对称,因而可以讨论奇偶性. 计算 f ( − x ) = log a 1 + ( − x ) 1 − ( − x ) = log a 1 − x 1 + x f(-x) = \log_a \frac{1+(-x)}{1-(-x)} = \log_a \frac{1-x}{1+x} f ( − x ) = log a 1 − ( − x ) 1 + ( − x ) = log a 1 + x 1 − x .
利用对数运算法则. 注意到 1 − x 1 + x = ( 1 + x 1 − x ) − 1 \frac{1-x}{1+x} = \left(\frac{1+x}{1-x}\right)^{-1} 1 + x 1 − x = ( 1 − x 1 + x ) − 1 .
因此,
<MathBlock raw={"\begin{aligned}
f(-x) &= \log_a \left(\left(\frac{1+x}{1-x}\right)^{-1}\right)
&= -1 \cdot \log_a \frac{1+x}{1-x}
&= -f(x)
\end{aligned}"} />
此关系对定义域内的所有 x x x 恒成立,故函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 是一个奇函数.
此函数是一个重要的奇函数模型. 更一般地,任何形如 f ( x ) = log a g ( x ) f(x) = \log_a g(x) f ( x ) = log a g ( x ) 的函数,若其宗量满足 g ( − x ) = 1 / g ( x ) g(-x)=1/g(x) g ( − x ) = 1/ g ( x ) , 则该函数必为奇函数. 验证方法与本题完全一致: f ( − x ) = log a g ( − x ) = log a ( 1 / g ( x ) ) = − log a g ( x ) = − f ( x ) f(-x)=\log_a g(-x)=\log_a(1/g(x))=-\log_a g(x)=-f(x) f ( − x ) = log a g ( − x ) = log a ( 1/ g ( x )) = − log a g ( x ) = − f ( x ) . 这个结论在判断含对数的抽象函数的奇偶性时经常用到.