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Volume I: Functions — Structure and Transformations

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This localized page provides translated navigation, metadata, and archive notices. Mathematical formulas, examples, and source-derived textbook content are preserved from the Simplified Chinese original where no manual translation is available yet.

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函数的复合

一个函数的输出可以成为另一个函数的输入. 把式子读成一个过程——先算什么,再算什么,每一步对定义域、值域和图像各有什么影响——就能处理反函数、图像变换和绝对值翻折中的同类结构.

复合函数的层次结构

很多函数都不是一步完成的. 例如 都要先算一个中间结果,再把它送进下一层运算. 这种“层层套入”的方式,就是复合函数的层次结构.

观察函数 它可以读成 第一步把 变成 , 第二步再对这个结果开方.

识别层次时,有两个方向:

  • 从外向内看,用来拆层. 先认出最外层运算是什么;
  • 从内向外看,用来计算. 真正代入时总是先算里面,再算外面.

把函数 按层次拆开.

最外层运算是取对数,所以先写成 若继续细分,还可以写成

同一个函数可以有粗细不同的拆法. 只要层次顺序一致,这些拆法都有效.

识别层次的常用办法

开方、平方、绝对值、对数、指数、三角函数常常充当外层函数. 先把最外层认出来,剩下的整体就当作内层函数.

代数式和操作过程的对应

看到 时,若只把它当成一个整体符号串,很容易漏掉层次关系. 把它读成“先求 , 再算 , 最后开方”,式子的结构就清楚了.

复合函数的定义

设函数 先把输入 变成中间量 , 再由函数 变成最终结果 . 这两步连起来,就得到一个新函数.

复合函数

设函数 的定义域为 , 函数 的定义域为 . 对每个满足 , 定义 那么 叫作 复合函数. 其中 叫作内层函数, 叫作外层函数.

复合函数是一段有先后次序的运算过程
复合函数是一段有先后次序的运算过程*

这串记号表示“先求 , 再把结果代入 ”. 它首先是一段过程,然后才是一段代数式.

它表示的过程是:先求 , 再把这个结果立方.

复合的顺序通常不能交换

复合函数有先后顺序. 先做 , 再做 , 与先做 , 再做 , 往往得到不同的结果.

比较 .

两者不同.

这里的差别来自操作顺序. “先平方,再加 ”与“先加 , 再平方”本来就是两条不同的计算路线.

顺序一变,图像也跟着变

顺序一变,图像也跟着变*

再看

函数 的定义域是 , 函数 的定义域是 . 这一次连定义域都发生了变化.

顺序意识

这一点会贯穿后面的图像变换. 先平移再伸缩,与先伸缩再平移,一般也会得到不同结果.

复合函数的定义域

复合函数的定义域只有一个原则:复合过程的每一步都要有意义.

复合函数的定义域

设函数 的定义域为 , 函数 的定义域为 . 那么复合函数 的定义域是

证明

要使 有意义,先要能求出 , 这要求 ; 还要使这个结果能够代入外层函数 , 这要求 . 两个条件同时成立时,复合函数才有定义.

因此,复合函数的定义域约束由内到外层层传递:内层要有意义,而且内层的输出要能被外层接收.

求函数 的定义域.

按层次写成 外层根式要求 所以 因为对数函数单调递增,上式等价于 解得 这个条件同时保证 , 所以对数也有意义. 因而原函数的定义域为

已知函数 的定义域是 , 求函数 的定义域.

函数 时有意义,说明外层函数 能接收的输入正好是 因此 的定义域是 .

现在考虑 . 要使它有意义,需要 由于 , 条件化为 平方得 所以定义域为 .

定义域中的常见错误

有些题只检查内层有意义,忽略了外层的限制;还有些题只盯着外层条件,却忘了内层本身也要先能算出来. 这两步都要保留.

复合函数的值域

复合函数的值域分析是在跟踪“中间量能走到哪里”:先求内层函数 的值域,再把这个值域当作外层函数的新定义域,求出 的取值范围.按这个思路,往往可以从内到外逐步确定复合函数的值域.

求函数 的值域.

注意到 . 原函数化为 因为 , 且 可以取到,所以 的最小值为 . 因而 原函数的值域为

求函数 的值域.

先看内层函数 因为 所以 再看外层函数 时, 因此原函数的值域为

值域分析中的观察点

内层函数的值域未必等于外层函数的整个定义域. 只把真实能取到的中间量送入外层,才能得到准确的值域.

复合函数的单调性

复合函数的单调性,要同时看内层“怎样变化”和外层“怎样响应这种变化”. 常用规律是“同增异减”,但使用前要先把区间分清楚.

复合函数的单调性

在区间 上单调,且 在区间 上单调. 那么:

  • 的单调方向相同,则 上递增;
  • 的单调方向相反,则 上递减.
证明

任取 , 且 .

递增,则 . 当 也递增时, 于是复合函数递增;当 递减时, 于是复合函数递减.

递减,证明完全类似.

使用条件

“同增异减”只在单一区间上使用. 若内层函数在整个定义域上没有统一的单调方向,就先分区间,再分别讨论.

求函数 的单调区间.

先求定义域: 解得

外层函数 因为底数 , 所以在 上递减.

内层函数 是二次函数,对称轴为 .

  • 上, 递减;
  • 上, 递增.

因此:

  • 上,内外都递减,所以复合后递增;
  • 上,内层递增,外层递减,所以复合后递减.
为什么不能只看一层

只看外层,会漏掉内层把区间顺序翻转的可能;只看内层,又看不到外层怎样改变增减方向. 两层都要纳入判断.

复合函数的奇偶性

复合函数的奇偶性也体现层次传递. 这里先要保证定义域关于原点对称,否则奇偶性本身就无从谈起.

复合函数的奇偶性

设复合函数 的定义域关于原点对称.

  1. 是偶函数,则 是偶函数;
  2. 是奇函数,且 是偶函数,则 是偶函数;
  3. 是奇函数,且 是奇函数,则 是奇函数.
证明

为偶函数,则 所以 为偶函数.

为奇函数,则 这时若 为偶函数,就有 为奇函数,就有

判断函数 的奇偶性.

内层函数 是奇函数,外层函数 是偶函数. 由上面的结论可知 是偶函数.

直接代定义仍然有效

若外层函数既不具有奇性,也不具有偶性,上面的结论就不能直接套用. 这时回到定义去算 最稳妥.

由复合关系反求原函数

前面的问题都是已知 , 去研究 . 题目里还常见另一种方向:已知复合关系,反过来求原函数. 这类题的常用思路是拆层,设元,回代,检查范围.

已知 .

因为 , 所以 可得 代回原式:

把记号换回 , 得

已知 .

由于 , 所以 又因为 原式右边可化为 因此 把记号换回 , 得

逆向分析意识

这类题常见的失误是只算出解析式,却漏掉新变量的取值范围. 复合关系反求原函数时,定义域同样属于答案的一部分.

函数相等与定义域

判断两个函数是否相等,不能只看解析式长得像不像. 函数由定义域对应规则共同确定.

函数相等

若两个函数的定义域相同,并且对定义域中的每一个自变量都取相同的函数值,就称这两个函数相等.

判断下列两组函数是否相等:

先看第一组. 对 , 但函数 处没有定义,函数 处有定义. 两者定义域不同,所以它们不相等.

再看第二组. 对任意实数 , 并且两个函数的定义域都是 . 所以 是同一个函数.

函数相等的判断要点

两个函数相等的条件是:定义域相同,且在定义域内每一点的函数值完全相同.化简后解析式相同只说明对应规则在公共部分一致,还需要核对定义域是否重合.

综合演练

设函数 试分析它的层次结构、定义域、值域、单调区间和奇偶性.

这个函数可以看作三层复合:先算 ,再开方得到 ,最后取对数得到 .写成

先看 .由于 ,所以 ,且对任意实数 都有定义.再算 ,因为 ,所以 总有意义,且 .最后外层是对数函数, 时有定义.由于 ,对数完全可行.因此 的定义域是全体实数 .

在定义域内,,所以 ,从而 时取到等号.又由于 可以任意增大,所以 的值域是 .

再看单调性.注意到 内层函数 上递减,在 上递增;而对数函数本身是单调递增的.因此 的单调性与内层一致:在 上递减,在 上递增.

最后看奇偶性.因为

所以 是偶函数.

分析层次与综合判断

以上例题涵盖了复合函数的主要分析方面.处理这类综合题时,做法是先把层层拆清楚,从内到外确定每一步的限制条件,再把性质判断交给对应的基本函数.

复合函数第一次系统呈现了函数的层次结构. 下一节讨论反函数,沿着同一条链条反向追踪,研究输出能否唯一地追溯到输入.

反函数

复合函数是顺着层次往前走,反函数则沿着同一条链条往回走. 已知输入求输出,是函数;已知输出反推输入,就进入了反函数的问题. 这一节的重点有两件事:一是看清“能不能反过来”,二是看清“在哪个范围里可以反过来”.

反函数的基本问题

设函数 . 若已知 , 我们可以求出 ; 若已知 , 能否唯一确定 ? 这就是反函数的基本问题.

已知正方形边长 , 面积是 . 若反过来已知面积,我们希望求边长.

已知摄氏温度 , 华氏温度满足 若反过来给出华氏温度,也希望恢复摄氏温度.

这两个例子都有同一个结构:原函数把输入变成输出,反函数尝试把输出再变回输入. 从方程角度看,这件事等价于解 如果对每个允许的 , 这个方程都有唯一解 , 那么“由输出恢复输入”本身就可以组织成一个新函数.

给定函数值 , 反求输入就是解方程 它的唯一解是 因此,由输出恢复输入的过程本身就是一个函数.

一个容易忽略的细节. 反函数的输入来自原函数的值域. 原函数从来没有取到的数,不能直接拿来代入反函数.

和复合函数的关系. 若两个函数确实互为反函数,那么先用一个函数把输入送出去,再用另一个函数把结果接回来,会回到原来的数. 这就是后面复合关系 的来源.

反函数与定义域选择

求反函数前先选范围. 检查每个输出是否只对应一个输入;若同一输出对应多个输入,就把定义域缩到合适的一段,再反推.

函数 在整个 上不能直接反过来. 因为 同一个输出 对应两个输入.

若把定义域缩小到合适的区间,情况就会改变.

的定义域限制为 , 就得到反函数 若把定义域限制为 , 就得到另一个反向恢复公式

为什么要选定义域. 反函数要求“由输出唯一确定输入”. 缩小定义域的作用,就是把重复出现的输出拆开,让每个输出只对应一个输入.

定义域选择带来的结论. 同一个代数式,在不同区间上可以得到不同的反函数. 因此,讨论反函数时,真正的对象是“选定区间上的原函数”.

一个判断习惯. 遇到“求反函数”四个字时,先看题目有没有给定区间. 若没有给定,下一步就该检查原函数在哪些区间上能够保持一一性.

为什么有的函数能反过来,有的不能

若想由 唯一确定 , 就要求不同输入产生不同输出. 这是一种一一性.

单射

设函数 的定义域为 . 若对任意 , 只要 , 就有 就称 上是单射.

对中学阶段的理解来说,单射的意思很直观:不同的输入不会撞到同一个输出上. 只有这样,才能从输出唯一追溯到输入.

定理

函数 在它的值域上存在反函数,当且仅当 是单射.

证明

有反函数 , 那么一旦 对两边同时作用 , 得 所以 必为单射.

反过来,若 是单射,那么对值域中的每个 , 方程 恰好有唯一解. 于是就可以把这个唯一的 定义为 , 从而得到反函数.

图像上的判断. 判断一个函数能否反过来,常用水平线检验法: 若任意一条水平直线与图像至多有一个交点,那么函数就是单射.

定义域选择会改变可逆性
定义域选择会改变可逆性
*图:定义域选择会改变可逆性*
严格单调是最常见的充分条件

若函数在某个区间上严格递增或严格递减,那么它在这个区间上一定是单射,因而一定存在反函数. 这是因为严格单调意味着 时必有 , 直接满足单射的定义. 在初等函数中,指数函数、对数函数、三角函数在其自然定义域的单调区间上都有反函数,这一条件覆盖了绝大多数常见情形,因此它是判断可逆性时首先想到的工具.

反函数的定义

反函数

设函数 的值域为 , 且 上是单射. 对任意 , 若方程 有唯一解 , 那么由 确定 的这个新函数叫作 反函数, 记作 .

这里有两点必须分清:

  • 表示反函数,不是 ;
  • 反函数的定义域是原函数的值域,反函数的值域是原函数的定义域.

把这一定义翻成更直白的话,就是: 原函数和反函数把同一组对应关系沿相反方向读了一遍.

求反函数的基本步骤

求反函数时,按四步做:写出 ; 从等式中解出 ; 交换 的字母,写成 ; 检查反函数的定义域和值域.

这套步骤背后的含义很明确:原来是“输入 , 输出 ”,现在改成“输入 , 输出 ”,所以最后要交换两个字母的角色.

求函数 的反函数.

解出 , 得 交换 , 得 因此 原函数的值域是 , 所以反函数的定义域也是 .

在定义域 上,求函数 的反函数.

因为 上严格递增,所以存在反函数.

, 解得 交换 , 得 因此

求函数 的反函数.

解方程:

交换 , 得

原函数不可能取到 , 所以反函数的定义域为

最后一步为什么不能省

若只把式子解出来,却不检查值域与定义域,很容易把原函数没取到的数也误放进反函数的定义域. 例如上题中,原函数 的值域不包含 (无论 取何值,分式都不等于 ), 如果忘记排除,反函数的定义域就会多出一个不该存在的点.

反函数的基本性质

反函数的几个基本性质彼此联系很紧.

定义域和值域交换

互为反函数,那么

证明

反函数的输入就是原函数真正取到的输出,所以 . 同理,反函数输出的正是原函数的输入,所以 .

复合关系

互为反函数,则 的定义域内一切 成立,且 的定义域内一切 成立.

证明

任取 属于 的定义域,记 由反函数定义, , 所以 另一式同理可证.

图像关于 $y=x$ 对称

互为反函数,那么它们的图像关于直线 对称.

证明

若点 的图像上,那么 由反函数定义, 所以点 的图像上. 而 正好关于直线 对称.

原函数与反函数交换了横纵坐标的位置
原函数与反函数交换了横纵坐标的位置
*图:原函数与反函数交换了横纵坐标的位置*
单调性保持

若函数 在某个区间上严格递增,则它的反函数在对应区间上也严格递增;若 严格递减,则反函数也严格递减.

证明

先证严格递增的情形. 任取 若有 , 由于 严格递增,就有 矛盾. 所以 , 于是 也严格递增. 严格递减的证明同理.

这些性质为什么连在一起

反函数做的事只有一件:交换输入和输出的角色. 定义域和值域交换,图像关于 对称,单调方向保持,都来自这件事.

已知 是方程 的根, 是方程 的根,求 .

函数 互为反函数,它们的图像关于 对称.

函数 的图像本身也关于 对称.

因此,这两组交点互为关于 的对称点. 若第一个交点的横坐标是 , 那么第二个交点的横坐标就是第一个交点的纵坐标.

而在第一个交点上, 所以 从而

2018年上海卷

设常数 , 函数 的反函数图像经过点 , 求 .

反函数图像经过点 , 就意味着原函数图像经过与之关于直线 对称的点 . 因此 代入解析式: 由对数定义, 所以

本节小结

反函数部分抓住四项检查:原函数在所讨论范围里是否具有一一性;定义域是否已经选到能唯一反推输入;反函数的定义域和值域是否补全;图像题是否已经用上关于 的对称关系.

复合函数描述“一层一层往前走”,反函数描述“沿着同一结构往回走”. 图像变换把这种结构变化投影到平面上.

函数的图像变换

复合函数教我们从表达式里读出层次,反函数教我们沿着对应关系反向追索. 图像变换则把这种结构变化画在坐标平面上. 一个式子写在 的内部还是外部,会在图像上留下不同的痕迹.

图像变换研究的对象

图像变换研究的是这样一类问题:已知一个基本函数的图像,当我们改动自变量、改动函数值,或对图像做平移、伸缩、对称、翻折时,新图像会变成什么样.

函数 具有相同的开口方向和相同的基本形状. 前者只是把后者的顶点从 移到了 .

函数 可以从 的图像出发理解. 先把图像关于 轴对称,得到 ; 再向右平移 个单位,得到 .

学习图像变换时先练两个动作:

  • 作图前先认基本函数,再按顺序写出变换过程;
  • 读到新函数时,立即标出顶点、对称轴、定义域、值域和变化趋势的移动.

变换的统一表示

设原函数图像为 若把它变成 其中 , 那么原图像上的点 会对应到新图像上的点

读这个式子时,先分清作用位置:

  • 写在 内部 的变化,影响横坐标;
  • 写在 外部 的变化,影响纵坐标.

时,横向变化里包含关于 轴的对称;当 时,纵向变化里包含关于 轴的对称. 伸缩和对称常常同时出现.

note
横向看 , 纵向看

这是图像变换最重要的观察习惯. 写在 内部的运算作用于自变量 , 影响的是横坐标;写在 外部的运算作用于函数值,影响的是纵坐标. 例如 中的 把横坐标压缩到一半,而 中的 把纵坐标伸长到两倍. 只要按作用位置分类,平移方向和伸缩倍数就不会混淆.

证明(统一表示的来历)

若原图像上的点是 , 那么它满足 新图像上的点 满足 代入原方程,再解出 , 就得到

基本图像变换

下面把最常见的几类变换分别说清.

1. 平移.

  • 函数 的图像向右平移 个单位得到;
  • 函数 的图像向上平移 个单位得到.

之所以 对应向右平移,是因为原图像上横坐标为 的点,在新图像里会出现在 的位置. 平移改变的是位置,图像形状本身保持不变.

2. 伸缩.

  • 函数 把原图像上各点的横坐标变成原来的 倍;
  • 函数 把原图像上各点的纵坐标变成原来的 倍.

, 图像在水平方向压缩;若 , 图像在水平方向伸长. 这是因为内部系数作用在横坐标上,其效果是“反过来”的.

3. 对称.

  • 表示图像关于 轴对称;
  • 表示图像关于 轴对称;
  • 表示图像关于原点对称.

若函数存在反函数,那么 的图像关于直线 对称. 这正是上一节讨论过的反函数图像性质.

的图像写出 的变换过程.

先向右平移 个单位,得到 再向上平移 个单位,得到 顶点从 变成 .

的图像写出 的变换过程.

先把 关于 轴对称,得到 再向右平移 个单位,得到

复合变换

当一个函数同时包含平移、伸缩和对称时,最稳妥的做法是先把式子写成标准形式 这样就能直接看出横向变化和纵向变化.

叙述由 的图像得到 的过程.

先把内部整理成标准形式: 因此目标函数可写成

接着分两部分看:

  • 横向变化: 先把横坐标伸长到原来的 倍,再向右平移 ;
  • 纵向变化: 先把纵坐标伸长到原来的 倍并关于 轴对称,再向上平移 个单位.
顺序为什么重要

同一方向上的两个变换按不同顺序执行,会得到不同解析式. 例如从 出发:

  • 先向右平移 个单位,再把横坐标压缩到原来的一半,得到
  • 先把横坐标压缩到原来的一半,再向右平移 个单位,得到

这两个结果分别是 . 顺序写错,平移量会跟着错.

一个实用习惯. 读复合变换时,横向变化和纵向变化可以分开处理. 同一方向内部的顺序要严格检查.

反求解析式时怎样想. 若题目给的是“由基本图像经过若干步变换得到”,求解析式时可以把每一步变换翻成对 的改动,再按顺序写进公式. 这样比死记口诀稳定得多.

绝对值变换

绝对值变换有很鲜明的图像特征:它会把图像沿某条轴“折起来”.

定理

设原函数为 .

  1. 函数 的图像保留原图像在 轴右侧的部分,再把这部分关于 轴对称复制到左侧;
  2. 函数 的图像保留原图像在 轴上方的部分,再把 轴下方的部分关于 轴翻到上方.
证明

时, , 所以 时, , 所以 这说明左半边由右半边关于 轴对称得到.

时,函数值保持不变;当 时, 所以图像在 轴下方的部分会翻到上方.

比较

它是把直线 在右半平面的部分关于 轴对称复制到左边,图像是顶点在 的 V 形.

再看 它是把直线 轴下方的部分翻到上方,图像是顶点在 的 V 形.

两个式子都带有绝对值,但作用对象不同,图像也完全不同.

局部折叠的感觉

改的是输入,所以折叠发生在左右方向; 改的是函数值,所以折叠发生在上下方向.

图像变换中的常见错误

图像变换里先查对象,再查顺序.

  • 把自变量变化和函数值变化混在一起. 看到写在 内部的量,应先想到横坐标;看到写在外部的量,应先想到纵坐标. 混用以后,左右平移会被画成上下平移.
  • 把平移方向记反. 例如 向右平移,因为新图像上横坐标为 的点对应原图像上横坐标为 的点. 方向记反时,顶点或对称轴会落到相反一侧.
  • 忽略内部因式分解. 例如 应先写成 这样平移量才能看准. 漏掉因式分解时,会把 误看成 .
  • 忽略先后顺序. 同一方向上的伸缩和平移要按题目顺序执行,顺序错会改变解析式.
  • 混为一谈. 一个对应左右复制,一个对应上下翻折. 混用以后,折叠的轴会选错.
口诀的作用

口诀只适合压缩记忆. 稳定的方法是先问一句:这一步作用在自变量上,还是作用在函数值上?

图像变换把“结构变化如何投影到图像上”这件事讲清了. 下一节讨论分段函数,则把另一种结构展示出来:同一个函数可以按条件分成几段规则来组织.

分段函数

前面看到的复合函数强调“层层套入”,图像变换强调“整体移动和翻折”. 分段函数展示的是另一种结构:同一个函数可以按条件分成几条规则来组织. 这在数学内部和实际应用里都很常见.

定义与读法

分段函数

若函数在定义域的不同部分分别由不同解析式给出,就称它为分段函数. 一般写成

其中各个集合 两两不交,并且它们的并集构成函数的定义域.

读分段函数时,每一行都包含两部分信息:

  • 这一段用什么规则计算;
  • 这一段在什么条件下生效.

先看条件,再选公式,这是分段函数最基本的读法.

.

因为 , 所以 再算 由于 , 应用第二段表达式,得 所以

分段函数仍然是一个函数

给定一个输入,只会落入某一段的适用范围,因而输出仍然唯一. 分段写法改变的是组织方式,并没有改变函数的本质.

分段函数不要求“接起来很光滑”

有些分段函数在分界点左右函数值相同,图像能够接上;有些分段函数在分界点会跳开. 这两种情况都可以是合法的分段函数.

作图与端点

分段函数的图像要按区间分别画. 画图时,端点是否取到需要格外注意.

  • 若该段包含端点,在对应点画实心点;
  • 若该段不包含端点,在对应点画空心点.

端点属于哪一段,由条件决定,不能凭图形感觉判断.

画出函数

的图像.

时,图像是直线 在左半平面的部分,点 不属于这一段,所以在该点画空心点.

时,图像是抛物线 在右半平面的部分,点 属于这一段,所以在该点画实心点.

把两部分合在一起,就得到原函数图像.

分段点的归属决定实心点和空心点
分段点的归属决定实心点和空心点*
端点检查的顺序

先代入条件判断这一点属于哪一段,再决定点的虚实. 这个顺序能避免很多作图错误.

定义域、值域与单调性

分段函数的定义域是各段定义域的并集. 值域与单调性则要先分段分析,再把局部结论组合成整体结论.

值域. 求值域时,可以按下面的顺序处理:分别求出各段上的值域,再把这些部分值域取并集.

求函数

的值域.

时, 值域为

时, 在这一区间内,最小值为 , 上界逼近 而不取到,所以值域为

时, 值域为

把三部分合并,总值域为

单调性. 分段函数要在整个定义域上保持单调,需要同时满足两件事:

  1. 各段内部的单调方向一致;
  2. 相邻两段在分界点附近的函数值衔接符合这一方向.

已知函数

上单调递减,求实数 的取值范围.

要使函数在整个定义域上单调递减,先看各段内部.

第一段是一次函数,递减条件为

第二段是指数函数 . 要在 上递减,必须有

再比较分段点附近的衔接. 当 从左边靠近 时,第一段函数值趋近于 而第二段在起点处的函数值是 若整体递减,右段起点值不能高于左段末端值,因而应有

把条件合并,得

整体性质与局部性质

分段以后,每一段的性质都只是局部信息. 要得到整体结论,还要检查分界点两侧的衔接情况.

定义域不要漏掉条件端点

分段函数的定义域常常由若干区间拼成. 端点是否包含,完全由条件中的“”决定,这一点和作图时的实心点、空心点保持一致.

方程根的个数与图像

对于方程 分段函数题往往最适合用图像来处理. 它等价于研究分段函数图像与水平直线 的交点个数.

讨论方程 的根的个数,其中

时, 这一段图像在 处达到最高点 , 并经过点 .

时, 是递增的,并且从 的右侧开始向上延伸.

因此:

  • 时,只在右侧对数曲线上有一个交点;
  • 时,左侧抛物线与右侧对数曲线各给出一个交点,共两个;
  • 时,左侧抛物线给出两个交点,右侧对数曲线再给出一个交点,共三个;
  • 时,交点为 , 共两个;
  • 时,只有左侧抛物线与水平线相交一次.
水平直线与分段函数的交点个数会随 $k$ 改变
水平直线与分段函数的交点个数会随 $k$ 改变*
图像方法的价值

数根时先画 , 再移动水平直线 . "有几个根"就对应"有几个交点", 每个交点给出一个解. 这个方法的好处在于:不需要求出方程的显式解,只要能画出函数图像的大致形状,就可以判断不同 值下根的个数. 因此,它是处理超越方程、分段方程等无法直接求解情形的常用工具.

应用示例

分段函数非常适合描述“按条件收费”“按区间计价”“超过某个标准后规则改变”这一类现实规则.

某市空调公共汽车的票价按下列规则制定:

  1. 乘车 km 以内,票价 元;
  2. 超过 km 后,每增加 km, 票价增加 元,不足 km 的部分按 km 计算.

若线路总里程为 km, 写出票价关于里程 的函数解析式.

票价按区间分段保持常值,因而是一个阶梯函数:

这正是“按条件定价”最典型的分段函数模型.

分段函数的现实背景

手机资费、阶梯电价、个税区间、邮费标准都经常出现同样的结构. 规则一旦随着条件改变,分段函数就会自然出现. 识别这类问题的关键是:找到"条件分界点", 即规则发生改变的位置,然后按区间分别写出每段的解析式. 分界点往往对应现实中的某个阈值或临界条件.

分段函数告诉我们:一个函数完全可以由若干局部规则拼成整体. 下一节讨论绝对值函数,会看到另一件事:绝对值既能制造分段结构,也能制造图像翻折.

绝对值函数

绝对值函数把前面几节的内容连了起来. 它按符号分段,常常写成复合函数,图像上表现为对称和翻折. 处理绝对值题时先找零点,再分段,最后回到图像或距离解释.

绝对值的定义与基本性质

绝对值

实数 绝对值, 记作 , 定义为

这个定义有两个层面:

  • 从代数上看,绝对值按符号分成两段;
  • 从几何上看, 表示数轴上点 到原点的距离.

更一般地, 表示点 到点 的距离. 这个解释会在绝对值方程、绝对值不等式和最值问题里反复出现.

绝对值的基本性质

对任意实数 , 有:

  1. 非负性
  2. 零点性质
  3. 乘法性质
  4. 三角不等式
证明

非负性与零点性质: 由定义,当 ; 当 . 因此对任意实数 , 恒有 , 并且 当且仅当 .

乘法性质: 的符号分四种情形.

  • , 则 , 于是 ;
  • , 则 , 于是 ;
  • , 则 , 于是 ;
  • , 则 , 于是 .

四种情形均成立,故 对任意实数 成立.

三角不等式: 利用非负性和乘法性质给出代数证明. 由

(因为 对任意实数 成立), 得 . 两边取非负平方根,即得 .

绝对值天然带来两件事

先记两件事:绝对值的结果非负,到同一点距离相等的两个数会成对出现. 这两件事决定了绝对值图像常有折点和对称轴. 具体来说,非负性意味着绝对值函数的图像不会出现在 轴下方;成对性意味着 等价于 , 这正是"零点分段讨论法"的理论基础.

绝对值函数

最基本的绝对值函数是 由定义可得

所以它的图像由两条射线组成.

函数 $y=|x|$ 的图像

函数 $y=|x|$ 的图像*

这个图像有几个基本特征:

  • 关于 轴对称,所以它是偶函数;
  • 上递减,在 上递增;
  • 在原点处出现一个尖点.

写出函数 的图像特征.

它由 的图像向右平移 个单位,再向上平移 个单位得到. 因此图像仍是 V 形,顶点在 对称轴是直线

绝对值函数与图像变换

一般地, 可以直接看成基本图像 的平移. 这说明绝对值函数天然和图像变换连在一起. 类似地, 是将 V 形翻转为倒 V 形; () 改变的是 V 形的开口宽窄,而顶点 和对称轴 的位置不变. 掌握这些变换规律,可以快速画出各种绝对值函数的图像.

含绝对值的方程与不等式

求解含绝对值的方程与不等式时,最常用的方法是零点分段讨论法. 它依靠的正是绝对值的分段定义.

处理步骤通常是:先找出所有绝对值内部表达式的零点,这些零点把数轴分成若干区间;在每个区间内,绝对值内部表达式的符号固定,于是可以去掉绝对值;分别求解,再与本区间条件求交.

求解不等式

先求分界点: 于是只需在两个区间上分别讨论.

情形一: . 这时 原不等式化为 解得 与本情形条件合并,得

情形二: . 这时 原不等式化为 解得 与本情形条件合并,得

把两部分合并,原不等式的解集为

几个常用等价形式. 时:

为什么分段法稳

绝对值本身按符号分段. 先找零点,再在每个区间去掉绝对值,可以避免把正负号写反;符号错会直接得到多余解或漏解. 与之相比,平方法虽然也能去绝对值,但可能引入增根,且对不等式会改变不等号方向,容易出错. 零点分段讨论法的每一步都有明确的逻辑依据,因此是最稳妥的通用方法.

绝对值与分段、复合、图像变换

绝对值函数同时涉及分段、复合和图像变换.

1. 它本身就是分段函数.

所以每一个绝对值表达式都天然带有按条件分段的思想.

2. 它常常出现在复合函数里. 函数 就是先算 , 再取绝对值. 分析它的定义域、值域和单调性时,仍然要先看内层函数.

3. 它会制造图像翻折.

  • 把原图像在 轴下方的部分翻到上方;
  • 把原图像在 轴右侧的部分对称复制到左侧.

分析函数

先看内层函数 它在区间 内取非正值,在区间 内取非负值.

因此

图像的外侧保持原样,中间落在 轴下方的那一段被翻到上方.

结构之间的联系

一个绝对值表达式往往同时具有三种面貌:代数上是绝对值,结构上是复合,展开后是分段,图像上是翻折. 分析含绝对值的函数时,这四种视角可以互相配合:用复合函数的方法确定定义域和值域,用分段讨论的方法去掉绝对值,用图像翻折的直觉快速画图,用绝对值的代数性质简化计算.

距离模型与应用

绝对值最自然的应用来自距离. 这使很多最值问题一下子变得清楚.

求函数 的最小值.

几何上, 表示点 到点 的距离, 表示点 到点 的距离. 因而 表示点 到这两个定点的距离之和.

若点 落在区间 内,那么两段距离正好拼成点 到点 的距离: 这时已经达到最小.

若希望用代数说明,可以按分界点 分段:

于是图像先下降,在中间保持常数,再上升. 因此最小值为 在区间 上的每一点都能取到.

两点距离和模型
两点距离和模型*
模型的推广

函数 表示点 到若干定点的距离之和. 这类函数的最小值问题与"中位数"有密切关系:当 为奇数时,最小值在正中间那个点取得;当 为偶数时,最小值在中间两个点之间的任意位置取得. 这个结论把绝对值函数与统计学中的中位数联系在一起.

一道绝对值函数题同时涉及:按符号分段,按层次复合,在图像上对称或翻折,在应用里翻译成距离和条件判断. 拆清步骤、查明范围、再画图像,就能处理一大类函数问题.

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