第一卷函數-函數的概念與表示
從對應到映射
什么样的"對應规则"值得被赋予一個正式的數學概念?
- 理解"對應"與"映射"的区别:映射是一類特殊的、可靠的對應.
- 掌握映射的两個基本条件:穷尽性和唯一性.
- 能判断一個對應是否構成映射,并能說明理由.
數學中大量關係都可以描述為"给定一個對象,确定另一個對象". 但并不是所有這样的對應都同样可靠. 有些對應给出的答案永远只有一個,有些却可能给出两個甚至更多,还有些时候根本给不出答案.
這一节我们要弄清楚:哪些對應值得被赋予一個正式的名字,以便后續反複使用.
請逐一考察下面五個對應關係,判断它们是否满足"每個输入都能得到恰好一個输出"這一条件. 下面表格中用 表示"對應到".
| 編号 | 對應规则 | 是否满足? |
|---|---|---|
| (a) | 每個學生 他的學号 | |
| (b) | 每個实數 | |
| (c) | 每個正实數 满足 的实數 | |
| (d) | 每個城市 当天的最高气溫 | |
| (e) | 每個人 他喜欢的歌曲 |
請在讀完下面的内容之前,先自己思考每一条的答案.
观察與猜想. 在上面的五個例子中:
- (a) 和 (b) 的共同点是:不管输入是什么,答案都是确定的、唯一的.
- (c) 的問題在于:输入 时,满足 的实數有两個 ( 和 ), 输出不唯一.
- (d) 通常没有問題,因為气象學上每天的最高气溫是确定的. 但如果"当天"还没過完,或者观测站出了故障,某個城市可能暂时没有气溫數据.
- (e) 的問題更严重:同一個人可以喜欢很多首歌,而且"喜欢"本身也不是一個精确的數學對象.
把對應關係当作數學工具前,先查两件事:定義域中的每個输入都有输出,且這個输出只有一個.
设 為两個非空集合. 若按照某個法则,對 中每一個元素 , 都能在 中唯一确定一個元素 , 那么這個法则就叫作從 到 的一個映射, 记作 其中 叫作映射的定義域, 叫作陪域. 對于 , 元素 叫作 的像; 若 , 则称 是 的一個原像.
记号說明. 本書用 表示全體实數的集合, 表示全體整數的集合, 表示全體有理數的集合, 表示全體自然數的集合. 這种雙線體寫法(blackboard bold)是數集的標准记号.
两個条件. 判断一個對應是否為映射,只需檢查两点:
- 穷尽性: 定義域里的每個元素都必须有像;
- 唯一性: 每個元素的像必须唯一.
檢查映射时只看定義域中的输入:每個输入恰好射出一条箭头,箭头终点落在陪域中.
记号辨析. 中的箭头 连接的是两個集合, 表示映射的整體方向; 中的箭头 连接的是元素, 表示具體元素如何被送到它的像. 两者不要混淆.
讀箭头圖时,盯住定義域中的元素. 左圖每個元素恰好射出一条箭头;中圖的 没有箭头射出;右圖的 射出了两条箭头.
法则 是否是從 到 的映射?
不是. 因為 时 无意義,定義域中有一個元素没有像,违反穷尽性.
但如果把定義域缩小為 $\mathbb{R}\setminus\{0\}$(從 $\mathbb{R}$ 中去掉 $0$),即考虑
那么對每個 $x\in \mathbb{R}\setminus\{0\}$, $\frac{1}{x}$ 都唯一确定,所以這構成了映射.
同一個對應法则,換一個定義域就可能從"不是映射"變成"是映射". 判断映射时,一定要同时看清定義域、陪域和對應法则這三样东西.
设 , . 法则``取平方根''是否構成從 到 的映射?
如果``取平方根''指的是取所有平方根,那么 對應 和 , 输出不唯一,不是映射.
但如果明确规定為``取算术平方根''(即非负的那個), 那么
$1\mapsto 1$, $4\mapsto 2$, $9\mapsto 3$,
每個输入都有唯一输出,構成映射.
一個映射由定義域、陪域和對應法则共同确定. 只改其中一項,得到的就是新的映射. 這三者通常被称為映射的"三要素".
- 如果把探索中的例子 (c) 改為"每個正实數 满足 的正实數 ", 它是否構成映射?
- 映射的定義域中能否有一個元素對應到陪域中的两個不同元素?
- 映射的陪域中的每個元素是否都必须被某個定義域中的元素對應到?
判断下列對應是否構成從 到 的映射.
- , , 规定 , , , ;
- , , 规定 ;
- , , 规定 .
- 是映射. 中每個元素都有唯一的像,且像都在 中.
- 不是映射. 当 时 在实數范围内无意義,违反穷尽性.
- 是映射. 對每個 , 都唯一确定,且结果都在 中.
像集與原像集
把"一批输入"送進映射,会得到什么?反過来,给定一個输出范围,哪些输入会落進去?
- 理解單個元素的像與一批元素的像集之間的区别.
- 掌握原像集的概念,理解它與"逆映射"的区别.
- 能用箭头圖和集合語言计算像集與原像集.
映射刻画的是單個元素之間的對應. 但在很多問題中,我们關心一整块区域的去向''或来源''. 比如:
- 区間 在平方映射 下会被送到哪里?
- 哪些实數在平方后会落到区間 里?
前一個問題問的是"输入集合的输出范围", 后一個問的是"输出集合對應的全部输入". 這就分别引出了像集和原像集.
设映射 满足
- 如果只看输入 , 它们的像分别是哪些?這些像组成什么集合?
- 如果我们想知道``哪些输入的像落在 中'', 應该怎么找?
- 如果我们想知道``哪些输入的像落在 中'', 结果是什么?
设 為映射.
對任意子集 ( 包含于 ),定義 在 下的像集為
特别地, 叫作映射 的值域, 记作 (Im 取自 image).
對任意子集 , 定義 的原像集為
怎样理解這两個定義. 像集從输入出發:取出 中的元素,逐個计算它们的像,再把重複结果只记一次. 原像集從输出条件反查:给出目標范围 , 收集所有满足 的输入 .
最常用的判断方式. 其中 表示"当且僅当".
- 存在 , 使 .
- .
做題时先判断題目给的是输入集合 , 还是输出条件 .
圖~[ref:fig:image-set] 與圖~[ref:fig:preimage-set] 用同一個映射来演示這两個概念.
设 , . 则 , 而 .
對于像集:当 时, , 且 和 都能取到,所以 .
對于原像集:要找满足 $x^2\in[1,4]$ 的 $x$, 即 $1\le x^2\le 4$, 解得 $x\in[-2,-1]\cup[1,2]$.
设 , , 映射 满足 , , . 则 , , (空集).
是所有像的集合: , , , 去重后得 .
$f^{-1}(\{q\})$ 是所有像為 $q$ 的输入: $f(1)=q$, $f(2)=q$, 所以 $\{1,2\}$.
$f^{-1}(\{r\})$ 是所有像為 $r$ 的输入:没有任何输入的像是 $r$, 所以是空集.
中的 是集合时,這里在求原像集:找所有满足 的输入 . 這個操作可以用于任何映射.
它和第~[ref:sec:identity-inverse]~节将要學的逆映射用同一個符号,做題时先看括号里放的是集合还是單個元素:
- 算出来的是一個集合(可能是空集、單元素集或多元素集);
- 逆映射 算出来的是唯一的一個元素或者數值.
- 以為像集 里元素個數一定和 一样多. 錯! 如果两個不同元素的像相同(如上面 ), 像集的元素個數会比 少.
- 以為 一定是單個元素. 錯! 原像集通常是一個集合,可能包含多個元素,也可能是空集.
- 设 , . 是什么? 呢?
- 像集 的元素個數是否可能多于 的元素個數?
單射、满射與雙射
映射的``形状''可以分成哪几种基本類型?每种類型意味着什么?
- 理解單射、满射、雙射的定義和直观含義.
- 能用箭头圖和代數方法判断映射的類型.
- 理解陪域的選择如何影响满射性.
不是所有映射的行為方式''都一样. 有些映射把不同元素送到不同位置,有些会把多個元素撞''到同一個输出上;有些映射能覆蓋陪域中的每個元素,有些会留下``空位''. 這一节我们给這些不同的行為方式起名字.
下面三幅箭头圖分别代表三种不同``形状''的映射. 請仔细观察,然后回答問題.
- 哪幅圖中,不同的输入一定送到不同的输出(没有``撞车'')?
- 哪幅圖中,陪域的每個元素都被某個输入命中(没有``空位'')?
- 哪幅圖既不撞车,也不空位?
映射 称為單射, 若對任意 , (其中 表示"蕴含", 即"若前者成立则后者也成立".) 等价地(逆否命題),
直观理解. 單射意味着``不同输入不会撞到同一個输出''. 從箭头圖上看,每個值域元素至多接收一条来自定義域的箭头. 用教室的比喻来說:每把椅子上至多坐一個人.
映射 称為满射, 若對任意 , 都存在 使得 值域恰好等于陪域: .
直观理解. 满射意味着``陪域中的每個元素都被命中''. 從箭头圖上看,每個陪域元素都至少接收一条箭头. 用教室的比喻来說:每把椅子上都至少坐了一個人(可能不止一個).
若映射既是單射又是满射,就称為雙射.
直观理解.
雙射把不撞车''和不空位''合并在一起. 用教室的比喻来說:每把椅子上恰好坐一個人,没有空椅子,也没有人站着. 這就是``一一對應''.
映射 是雙射.
單射: 若 , 则 .
*满射*: 對任意 $y\in\mathbb{R}$, 取 $x=\frac{y-1}{2}$, 就有 $f(x)=y$.
两者同时成立,所以是雙射.
同一法则 $x\mapsto x^2$, 在不同定義域和陪域下性質完全不同:
- , : 既非單射也非满射;
- , : 满射,非單射;
- , : 雙射.
(1) , 所以不單射;负數不会被 取到,所以不满射.
(2) 每個 $y\ge 0$ 都有 $y=(\sqrt{y})^2$, 所以满射;但 $f(1)=f(-1)$, 所以不單射.
(3) 在 $[0,+\infty)$ 上, $x_1^2=x_2^2$ 且 $x_1,x_2\ge 0$ 推出 $x_1=x_2$, 所以單射;每個 $y\ge 0$ 都有唯一非负平方根,所以满射.
判断單射、满射、雙射时,把函數先完整寫成 . 只寫 , 还无法判断满射性和可逆性.
- 以為``满射''只取决于對應法则. 实际上,满射依赖于陪域的選择. 同一個法则,陪域取大了就不满射,取對了就满射.
- 以為雙射就是``看起来一一對應''. 实际上,雙射是單射和满射同时成立,缺一不可.
- 忘记檢查定義域. 比如 從 到 是雙射,但從 到 就不是满射(因為 取不到).
- 映射 , 是單射吗?是满射吗?
- 如果把上題的陪域改成 (偶數集), 结論如何變化?
映射的複合
两個映射能否``串联''成一個?串联后的效果與顺序有關吗?
- 理解複合映射的定義和记号 .
- 理解複合的顺序性:先做 , 再做 .
- 能判断複合是否有意義,并理解複合一般不满足交換律.
在日常生活和工程中,我们經常把两個步骤串联起来:先做前一步,再把结果作為下一步的输入. 數學中也是一样.
想象你有两台机器:
- 机器 : 输入一個數 , 输出 (翻倍).
- 机器 : 输入一個數,输出它减 .
- 如果先過机器 再過机器 , 输入 会得到什么?
- 如果先過机器 再過机器 , 输入 会得到什么?
- 两种顺序的结果相同吗?
- 机器 能不能放在机器 前面?這取决于什么?
设 為两個映射. 则由 确定的從 到 的映射,叫作 與 的複合映射, 记作
讀法與顺序.
讀作$g$ 圈 $f$'', 含義是先做 , 再做 ''. 记号從右向左讀:先 后 . 這和函數记号 的顺序是一致的.
複合成立的条件. 有意義,要求 的值域落在 的定義域内,即 (dom 取自 domain). 如果 的某個输出不在 的定義域里,複合就无法進行.
设 , . 则
所以 $g\circ f\neq f\circ g$.
, 而 . 两個结果不同.
计算複合时先寫出代入顺序: , . 顺序一換,中間结果也跟着換.
- 複合满足结合律: 證明如下. 设 , , . 對任意 ,
两边對每個 $a\in A$ 都相等,所以 $h\circ(g\circ f)=(h\circ g)\circ f$. 這意味着括号的位置不影响最终结果,三层以上的複合可以不加括号地寫成 $h\circ g\circ f$.
2. 複合一般不满足交換律: . 上面的例子已經說明了這一点: , 而 . 直观上, 先翻倍再减 $3$'' 和先减 再翻倍''是两個不同的操作. 两個映射能交換只是特殊情况(例如两個平移映射的複合), 绝不能默认成立.
设 , ; , .
- 求 和 .
- 它们相等吗?
恒等映射與逆映射
有没有什么都不做''的映射?什么时候能把一個映射倒回来''?
- 理解恒等映射的作用:它是複合中的``中性元素''.
- 理解逆映射的定義,以及為什么只有雙射才有逆映射.
- 能判断映射是否可逆,并能求出逆映射.
在研究映射的複合时,有两個特殊的``角色''值得單独讨論:一個是什么都不做的映射,另一個是能把過程完全倒回来的映射.
恒等映射
如果一個映射把每個元素都送到它自己,這样的映射有什么用?
设 . 定義 , , .
- 如果 是任意映射,先做 再做 , 结果和直接做 一样吗?
- 如果 是任意映射,先做 再做 , 结果和直接做 一样吗?
设 為非空集合. 映射 叫作 上的恒等映射.
恒等映射把每個元素都映為自身. 它在複合中的作用,正像加法中的 或乘法中的 : 與恒等映射複合以后,原来的映射没有發生任何變化.
逆映射
想象你在電脑上編辑文档,如果不小心做了一個錯誤的操作,你会本能地按下 \texttt{Ctrl + Z} (撤销). 在數學中,我们也有``撤销''操作吗?
设 $f\colon \mathbb{R}\to\mathbb{R}$ 代表操作``把數字乘 $2$ 再加 $1$'' (即 $f(x)=2x+1$).
- 你能找到一個數學操作 (即撤销操作), 使得无論最初输入什么 , 先經過 篡改,再經過 处理,结果都能完美變回原样 吗?(提示:要求 )
- 如果 代表操作
把數字取平方'' (即 $f(x)=x^2$), 你能完美地撤销''它吗?比如当我知道最终结果是 时,你能确定地告诉我原来的數字是什么吗?
设映射 . 如果存在映射 , 满足 则称 為 的逆映射, 记作 , 并称 可逆.
這两個等式分别表达了两层意思:
- : 從 出發,先 后 , 每個元素都回到自己. 這保證 不会把两個不同元素压到同一個结果上(單射).
- : 從 出發,先 后 , 每個元素也回到自己. 這保證 中的每個元素都确实来自 中某個元素(满射).
映射 存在逆映射,当且僅当 是雙射.
先设 有逆映射 .
由 可知,若 , 那么 所以 是單射.
由 可知,對任意 , 取 , 就有 所以 是满射. 因而 是雙射.
反過来,若 是雙射,那么對每個 , 满射保證存在 使 , 單射保證這样的 只有一個. 于是可定義映射 , 令 等于满足 的那個唯一元素 . 按定義就有 所以 就是 的逆映射.
單射负责排除``同一個输出来自两個输入''. 一旦 且 , 反向讀取时就无法确定该回到 还是 .
满射负责保證陪域中的每個 都有来源. 若某個 没有原像,逆映射在 处就没有可填的值.
所以求逆映射前,先查單射和满射這两項.
映射 , 是雙射,它的逆映射為
验證: , . 两者都等于恒等映射.
映射 , 不可逆. 因為 , 不是單射;同时负數不会被取到,不是满射.
若把陪域改為 $[0,+\infty)$, 即 $f\colon \mathbb{R}\to[0,+\infty)$, $f(x)=x^2$, 它成為满射,但仍然不是單射,因而依旧不可逆.
若把定義域也缩小為 , 考虑
那么對每個 $y\in[0,+\infty)$, 都有唯一的非负实數 $x=\sqrt{y}$ 满足 $x^2=y$. 因而這個映射是雙射,它的逆映射為
$f^{-1}(x)=\sqrt{x} (x\in[0,+\infty)).$
同一個對應法则能否可逆,往往要连同定義域與陪域一起判断. 在整個 上不可逆,但在 上可逆. 這就是為什么后面讨論反函數时,总是先要确定定義域.
- 记号 表示逆映射;记号 表示把函數值取倒數,两者含義不同.
- 许多映射都没有逆映射,判断时要同时檢查單射與满射.
- 寫逆映射时,要把定義域和值域一起寫清楚. 原映射是 , 逆映射就是 .
- 映射 , 是否可逆?如果可逆,逆映射是什么?
- 映射 , 是否可逆?為什么?
函數的概念
映射與函數是什么關係?函數的本質是什么?
- 理解函數是定義在數集上的特殊映射.
- 掌握函數的三要素:定義域、對應法则、值域.
- 能判断两個函數是否相等.
前面建立的映射語言适用于任意集合之間的對應. 当定義域與陪域進一步具體為实數集的子集时,映射便成為函數. 由于自變量和函數值都是數,还可以進一步讨論圖像、增减性與對称性等.
下面哪些對象可以看作``從數到數''的對應?
- ;
- ;
- 气溫随时間的變化;
- 每個班级對應它的編号.
其中哪些满足``每個输入都有唯一输出''的条件?
设 是两個非空实數集. 從 到 的映射 叫作一個函數. 其中 叫作自變量, 叫作 在 处的函數值. 集合 叫作函數的定義域, 记作 , 集合 叫作函數的值域.
函數的三要素. 一個函數由以下三样东西完全确定:
- 定義域: 哪些 可以代入;
- 對應法则: 代入后怎样得到函數值;
- 值域: 所有可能取得的函數值组成的集合.
判断函數是否相等时,先核對定義域. 例如 表示两個不同函數:它们的值域同為 , 定義域分别是 和 .
设 , 定義域為 . 那么 , , .
. 這里需要注意: 表示把 整體代入 的定義中 的位置.
定義
這就是 $f(x)=|x|$. 虽然寫成了三段,但對每一個实數 $x$ 都恰好给出了唯一的函數值,因而它仍然是一個函數.
两個函數相等,要同时满足:
-
定義域相同;
-
對定義域内每個 , 函數值都相同.
例如 與 看上去化簡后相同,但前者在 处无意義,后者在 处有意義,所以它们不是同一個函數.
- 以為``有 和 的式子就是函數''. 不一定! 只有当每個 對應唯一 时才是函數.
- 以為化簡后相同的两個式子就代表同一個函數. 不一定! 还要檢查定義域是否相同.
- 混淆 和 . 是整個函數(一個映射), 是把 代入后得到的一個數.
- () 與 () 是同一個函數吗?
- 與 是同一個函數吗?
判断下列两對函數是否相等.
- , ;
- , .
- 相等. 两者定義域都是 , 且對任意 都有 ;
- 不相等. 的定義域是 , 而 的定義域是 .
函數的圖像
函數的圖像如何把``输入-输出''變成平面上的点?怎样從圖像判断一個關係是否是函數?
- 理解函數圖像的定義:它是满足 的所有点的集合.
- 掌握竖直線判别法,理解它與函數``唯一性''的關係.
- 能從圖像中讀出函數的信息.
函數的一种重要表示方式是圖像. 圖像把输入 $x$ 對應输出 $f(x)$''變成了平面上的点 $(x,f(x))$, 使我们能用眼睛看到''函數的行為.
函數 的圖像是点集
圖像的几何特征.
因為函數强调一個 $x$ 只能對應一個 $y$'', 所以圖像具有一個重要的几何特征:任意一条竖直線,與函數圖像至多只有一個交点. 這叫作**竖直線判别法**. 它是函數唯一性''在圖像上的直接體現:如果一条竖線與圖像交于两点,說明同一個 對應了两個不同的 , 這就违反了函數的定義.
圖中,每個 對應唯一的 , 所以竖直線 與圖像只有一個交点.
曲線 是函數圖像,因為每個实數 都只對應一個函數值 . 任何一条竖線 與抛物線 只有一個交点 .
圓 不是函數圖像. 因為当 时,對應的 有两個: 和 . 竖直線 與圓有两個交点.
上半圓 , 是函數圖像,因為對每個 , 根号取的是非负值,输出只有一個.
圓 的整體不是函數圖像,但它的上半部分和下半部分分别都是函數圖像. 這和前面``從關係中選出函數''的思路是一致的:整體不满足唯一性时,加上限制就可能满足.
- 判断曲線是否是函數圖像时,画一条竖直線试交点個數. 圓和椭圓会被某些竖直線截出两個交点.
- 代數判断也一样:固定一個 , 看方程解出的 是否只有一個.
本节回顾. 映射是函數的基礎語言. 定義域、單调性、奇偶性、周期性、反函數和複合函數都建立在這套語言之上.
- 映射是``每個输入都有唯一输出''的對應,由定義域、陪域和對應法则共同确定.
- 像集是
一批输入的输出范围'', 原像集是给定输出条件后反查输入''. 原像集不依赖逆映射的存在. - 單射保證
不撞车'', 满射保證不空位'', 雙射保證两者同时成立. 陪域的選择会影响满射性. - 複合映射 ``先 后 ''记作 , 一般不满足交換律.
- 恒等映射是複合中的中性元素;逆映射只有雙射才有.
- 函數是定義在數集上的映射,由定義域、對應法则、值域三要素确定.
- 函數圖像满足竖直線判别法,這是``唯一性''在几何上的體現.
定義域
定義域為什么是函數``能否成立''的第一檢查項?
- 理解定義域是函數不可分割的一部分,不是附属条件.
- 掌握常见限制来源:分母、偶次根式、對數、零次幂.
- 能求初等函數的自然定義域,并能处理多個限制同时出現的情况.
研究一個函數时,第一件事是搞清楚哪些输入能够進入. 定義域把允许讨論的范围先固定下来,后面的值域、單调性、奇偶性和圖像,都要在這個范围内来理解.
考虑下面三個``函數'':
- ;
- ;
- (以 為底的對數).
- 你能把 代入 吗?為什么?
- 你能把 代入 吗? 在实數范围内有意義吗?
- 你能把 代入 吗? 有意義吗?
上面三個式子都對 的取值施加了限制. 如果忽略了這些限制,就会把无意義的表达式当成合法的函數值.
自然定義域
若題目只给出解析式,没有另外說明定義域,通常默认它的定義域是使解析式在实數范围内有意義的全體 , 這叫作函數的自然定義域.
求自然定義域时,只需找出這個式子對 的全部限制.
常见限制来源
初等函數中,定義域的限制主要来自下面几類结構. 每条限制都有明确的原因:
- 分式: 分母不能為零. 原因: 在实數中无意義.
- 偶次根式: 被開方數必须非负. 原因:负數在实數范围内没有偶次方根.
- 對數式: 真數必须大于零. 原因: 和 在实數中无意義.
- 零次幂: 底數不能為零. 原因: 无意義.
一個操作習惯. 若一個式子里同时出現多個限制,就把每一条都列出来,最后取這些条件的交集. 這一步最容易漏.
基本例子
求函數 的自然定義域.
只需保證分母不為零,即 . 所以 . 定義域為 .
求函數 的自然定義域.
根号内必须非负,即 . 解得 . 所以定義域為 .
求函數 的自然定義域.
對數的真數必须大于零,即 . 所以 . 定義域為 .
這三個例子各自只涉及一种限制. 下一步遇到混合式子时,按``分母、根式、對數、零次幂''逐項列条件,再取交集.
多個限制同时出現时
求函數 的定義域.
需要同时满足:
也就是 $x\ge 2$ 且 $x\neq 4$. 因此定義域為 $[2,4)\cup(4,+\infty)$.
只看了根号的限制 , 忘了分母 的限制. 如果漏掉這一点, 时分母為零,表达式无意義.
求函數 的定義域.
根式部分要求 , 即 .
對數部分要求 $x+1\>0$, 即 $x\>-1$.
取交集得 $-1\<x\le 3$. 所以定義域為 $(-1,3]$.
含參數的定義域
有些題目给出定義域的结果,反過来要求參數的范围. 這類問題的要点是:定義域為 意味着分母對任意 都不為零.
函數 的定義域為 , 求实數 的取值范围.
定義域為 , 意味着分母 對任意实數 都不為零.
当 $k=0$ 时,分母為 $1$, 恒不為零,符合題意.
当 $k\neq 0$ 时,二次式恒不為零等价于方程 $kx^2+2kx+1=0$ 无实數解,即判别式
$\Delta = (2k)^2-4k = 4k^2-4k \< 0.$
解得 $0\<k\<1$.
两种情况合并,得 $0\le k\<1$.
只考虑 的情形,漏掉 的檢验. 当 时分母退化為常數 , 同样满足条件.
有时需要先從已知条件中解出參數,再求定義域. 此时求定義域的步骤與前面相同,只是多了一步前置的方程求解.
已知正數 满足 , , 求函數 的定義域.
先求 . 由 得 . 又 , 所以 , 即 .
联立 $a=b^2$ 和 $a=2b$, 得 $b^2=2b$. 因為 $b\>0$, 两边除以 $b$ 得 $b=2$, 從而 $a=4$.
現在求 $f(x)=\sqrt{1-\log_4(x-1)}$ 的定義域. 根号内要求
$1-\log_4(x-1)\ge 0 \text{且} x-1\>0.$
由 $1-\log_4(x-1)\ge 0$ 得 $\log_4(x-1)\le 1$, 即 $x-1\le 4$, 所以 $x\le 5$.
由 $x-1\>0$ 得 $x\>1$.
取交集得 $1\<x\le 5$. 定義域為 $(1,5]$.
複合函數里的定義域
複合函數的定義域往往要``由外向内''地檢查.
求函數 的定義域.
最外层是根式,所以先要求 .
因為底數 $0.5\in(0,1)$, 對數函數是递减的,所以這等价于 $0\<\frac{2x-1}{x+2}\le 1$.
分成两步来解:
$\frac{2x-1}{x+2}\>0 \Rightarrow x\in(-\infty,-2)\cup\left(\frac12,+\infty\right);$
两部分取交集,得 $x\in\left(\frac12,3\right]$. 所以定義域為 $\left(\frac12,3\right]$.
已知外层函數定義域时的反推
已知函數 的定義域是 , 求函數 的定義域.
要使 有意義,需要同时满足两件事:
-
要落在 的定義域 内;
-
分母 要有意義且不為零.
先看第一条: , 解得 .
再看第二条: 且 , 等价于 .
取交集得 . 所以定義域為 .
這里的已知 $f(x)$ 的定義域為 $[-1,4]$''意味着 $f$ 的输入范围''是 . 所以 中的 必须落在這個范围内. 這是複合函數定義域問題的基本思路.
当題目只给出 或 的定義域,要求 的定義域时,分两步走:先由已知条件推出 本身的定義域,再用 的定義域去约束新的自變量.
已知函數 的定義域為 , 求函數 的定義域.
的定義域為 , 意味着 .
此时 $x-1\in[-3,2]$, 所以 $f$ 本身的定義域為 $[-3,2]$.
要使 $f(2x+1)$ 有意義,需要 $2x+1\in[-3,2]$, 即
$-3\le 2x+1\le 2 \Rightarrow -2\le x\le \frac{1}{2}.$
所以 $f(2x+1)$ 的定義域為 $\left[-2,\dfrac{1}{2}\right]$.
把 的定義域 直接当成 的定義域. 实际上 是 的范围,不是 的范围. 必须先換元求出 的定義域,再用于新的自變量.
当複合函數與代數限制叠加时,需要同时满足多组条件.
已知函數 的定義域為 , 求函數 的定義域.
的定義域為 , 意味着 .
此时 $x+1\in(-2,4]$, 所以 $f$ 本身的定義域為 $(-2,4]$.
要使 $h(x)$ 有意義,需要同时满足:
-
, 即 ;
-
, 即 ;
-
對任意实數有意義,无额外限制.
取交集得 . 所以 的定義域為 .
複合函數與對數限制叠加时,同样逐項列条件再取交集.
已知函數 的定義域為 , 求函數 的定義域.
要使 有意義,需要同时满足:
-
, 即 ;
-
, 即 .
取交集得 . 所以 的定義域為 .
实际問題中的定義域
若函數来自实际情境,除了代數限制以外,还要考虑題目本身的意義.
- 时間通常不能為负;
- 长度、面積、體積通常不能為负;
- 人數、件數這類變量还常常只能取整數.
因此,实际問題中的定義域往往是代數限制''與实际意義限制''的共同结果.
一個正方形的边长為 , 面積為 . 如果把 看作 的函數,從纯代數角度,定義域是 . 但如果``边长''来自实际問題,那么 , 定義域變成 .
- 实际題先列代數限制,再列背景限制. 边长、时間、人數這類量会继續缩小范围.
- 同一個式子放進不同語境,定義域可能不同. 寫答案时把定義域跟在解析式后面.
- 比较两個函數时,先比定義域,再比對應法则.
- 函數 的定義域是什么?
- 為什么說``定義域是函數的一部分''?請举一個解析式相同、定義域不同的例子.
本节小结
求定義域时,直接按三步寫:找限制、联立取交集、补实际背景条件. 值域、單调性、奇偶性和複合函數的讨論都從這一步開始.
- 定義域规定哪些输入可以代入,是函數的一部分.
- 常见限制来源:分母不為零、偶次根式内非负、對數真數大于零.
- 多個限制同时出現时,必须取交集.
- 实际問題中,定義域还受到現实意義的约束.
- 比较函數是否相同,要同时看解析式和定義域.
函數的表示法
函數只能用公式表示吗?不同的表示方式各有什么优势?
- 了解函數的多种表示方式:解析式、表格、圖像、文字描述、分段表示.
- 理解不同表示方式各有优势,不是所有函數都有漂亮的解析式.
- 能根据問題的需要選择合适的表示方式.
刚接触函數时,很容易把函數''和公式''等同起来. 但這种理解只覆蓋了函數的一部分. 公式可以定義函數,但函數还可以通過表格、圖像、文字规则等方式给出.
下面几种對象,都可以看作函數. 請思考:它们各自的输入''和输出''是什么?它们是用什么方式给出對應關係的?
- 把每個人對應到其學号;
- 把每一天對應到当天的最高气溫;
- 把每個实數 對應到它的平方 ;
- 把区間 内的每個 對應到满足 , 的那個 .
這些對象的形式并不相同. 有的是現实中的對應规则,有的是代數公式,有的是由几何条件選出来的值. 但它们都满足同一個条件:對每一個允许的输入,都唯一确定一個输出.
解析式表示
這是最常见的一种. 例如
它的优点是便于计算與推導,缺点是容易让人誤以為``只要长得像公式,就一定是同一個函數''. 事实上,解析式相同而定義域不同,往往就是不同函數.
與 這两個函數的解析式相同,但定義域不同,所以不是同一個函數.
表格表示
有些函數通過若干對應數据直接给出
设函數 把一天中的时刻 對應到某城市当时的气溫. 若只记錄若干时刻的观测值,就会得到一张表:
這张表虽然没有给出统一公式,但已經表达了若干输入與输出之間的對應關係.
表格常出現在实验、统计和建模中. 從表格出發,常要继續考察:這些數据是否反映某种單调趋势?它是否接近某個熟悉函數模型?有没有必要在這些点之間進一步插值或拟合?
圖像表示
如果把每個输入 與输出 画成点 , 就得到函數的圖像. 圖像特别适合表現整體趋势:
- 在哪几個区間上递增或递减;
- 是否具有對称性;
- 是否存在周期;
- 大致的值域和零点分布如何.
圖像能把定義域、值域、單调性、奇偶性、最值和對称性等信息集中呈現出来. 但圖像也有局限:從圖像上讀出的數值通常是近似的,不如解析式精确.
文字或规则表示
在更一般的情形下,函數甚至不需要表格、圖像或公式,只要把规则說清楚就够了.
- ``把每個非负实數對應到它的算术平方根''定義了一個函數 , .
- ``把每個实數對應到不超過它的最大整數''也定義了一個函數,這就是取整函數(也叫高斯函數、地板函數).
公式只是把對應规则寫出来的一种方式,函數本身由规则和定義域共同决定. 判断两個對象是否為同一函數时,看的是规则(每個输入對應哪個输出)和定義域(哪些输入被允许).
同一個规则可以換不同公式来表达: , , 分段形式,表达的是同一個對應. 反過来,相同的公式配上不同定義域,就是不同函數.
遇到抽象函數、分段函數、反函數或由几何条件定義的函數时,先提取對應规则,再谈性質.
同一函數的不同表示
同一個函數可以換寫法. 換寫法前后,定義域和每個输入對應的输出都要保持一致.
绝對值函數 至少可以有下面几种寫法:
這些表示方式强调的侧面并不相同:
- 突出的是``距离原点的长度'';
- 分段形式突出的是符号分類;
- 突出的是與平方、根式之間的联係.
- 取整函數 能否用一個簡單的解析式表示?它最适合用什么方式来表示?
- 為什么說``函數不等于公式''?請举一個没有簡單解析式的函數的例子.
函數表示中的限制與選择
同一個關係,在不同限制下可以變成不同的函數吗?為什么要主动選择定義域和值域?
- 理解同一個關係經過不同限制可以得到不同函數.
- 理解实际問題中需要主动選择定義域和值域.
- 能根据具體情境選择合适的函數表示.
含有 的關係,只有在每個允许的 都唯一确定一個 时,才给出函數.
關係 描述的是單位圓. 它不是函數,因為同一個 往往對應两個 .
但只要再加上一点限制,情况就變了.
若规定 , 则上面的關係變成 , . 這时就得到了一個函數——單位圓的上半部分.
若规定 , 则得到 , . 這是另一個函數——單位圓的下半部分.
從 出發,加 取上半圓,加 取下半圓. 寫這种函數时,把分支条件和定義域一起寫清楚.
限制與選择的方式. 從一個關係中選出函數,通常靠以下手段:
- 限定定義域;
- 规定只取某個分支;
- 添加实际背景中的额外条件.
以后學習反函數、三角函數的反函數以及几何問題时,常要先選分支,再寫函數.
设边长為 的正方形面積為 , 则 . 如果反過来由面積求边长,從代數上看有 . 但边长不能是负數,所以在实际問題中只能取 .
- 方程解出两個 值时,先選一個分支,再称為函數.
- 实际題要把背景条件寫進定義域或分支条件. 由面積求边长时,取正边长.
函數表示的转換
同一個函數的不同表示之間如何转換?转換過程中可能丢失什么信息?
- 理解函數的不同表示之間的转換是``同一對象的不同語言之間的翻译''.
- 了解各种转換中可能丢失的信息和需要注意的限制.
- 能根据問題的需要選择合适的表示方式.
研究函數时,常要在文字、表格、圖像和解析式之間切換. 每次切換都要檢查定義域、精确值和分支条件是否保留下来.
常见的转換方向.
- 文字描述 表格: 把``规则''變成具體的對應數据. 适合檢验理解是否正确.
- 表格 圖像: 把數据点画在坐標係中. 适合观察趋势,但点之間的部分只能推测.
- 圖像 性質: 從圖像中讀出單调性、對称性、零点等. 通常是近似的.
- 解析式 圖像: 通過计算關键点和趋势画圖. 最精确,但也最费力.
- 關係式 函數: 通過限制定義域或選择分支,從關係中選出函數.
若題目给出一条曲線圖像,并問它是否是函數,先用竖直線判别法判断.
若題目给出一张數据表,并問變化趋势,先观察整體增减與極值位置.
若題目给出一個複杂公式,并問如何作圖,可考虑把它拆成熟悉函數再做圖像變換.
转換中可能丢失的信息.
- 從解析式到圖像:精确數值變成视觉近似.
- 從圖像到表格:连續變化變成离散采样.
- 從表格到文字:具體數据變成模糊趋势.
- 從關係到函數:完整的曲線變成其中的一個分支.
選择表示方式前,先問這題要计算精确值、观察趋势,还是判断分支.
本节小结
- 函數是對應规则. 解析式、表格、圖像、文字规则都可以表达函數.
- 定義域是函數的一部分. 寫函數时要同时寫解析式和定義域.
- 同一關係經不同限制可得不同函數. 例如 加 得上半圓,加 得下半圓.
- 陪域和值域是两個概念. 值域是实际取到的输出集合,陪域是事先指定的目標集合.
- **``每個输入有唯一输出''**是函數對應關係的约束.
從關係到函數
前面已經說明:函數首先是一种對應规则,解析式只是它的一种表达方式.
在很多情形里,函數起初先藏在某個代數關係、几何条件或实际规则里. 這时先要辨认:它到底只是一個關係,还是已經足以構成函數.
先判断输出是否唯一
设平面上有某個由 满足的条件所确定的点集. 若對每個允许的 , 都有且只有一個 與之對應,那么它就定義了一個函數. 若某個 会對應多個 , 它就还不是函數.
關係 不是函數. 因為当 时,對應的 有两個: .
關係 也不是函數. 因為当 时,有 .
几何上的判别. 若把這個關係画成平面曲線,那么它能否表示函數,仍然可以用竖直線判别法来理解: 任意一条竖直線與圖像至多有一個交点,它才可能是函數的圖像.
代數上的判别. 若題目给的是方程或關係式,只需判断對每個允许的 , 是否唯一. 有些时候不必真的把 显式寫出来,只要能證明唯一性,就足以說明它定義了函數.
關係化為函數时的限制與選择
一個關係本身不是函數,往往只是因為其中包含多個分支. 加上适当限制后,就可以從中選出一個函數.
關係 若加上条件 , 就變成 .這时它定義的是單位圓的上半圓,已經是一個函數.
同一個關係若改成 , 则得到 , 這又是另一個函數.
關係 若规定 , 则得到 .若规定 , 则得到 .
這里發生了什么. 這是從原關係里選出一個分支. 分支的确定有时依靠符号限制,有时依靠定義域限制,有时依靠实际背景中的额外条件.
分支選择為什么這么重要
以后學習反函數时,這一点会不断出現. 因為许多熟悉函數如果放在整個定義域上,根本不能反過来;必须先把定義域缩小到某個單调区間,才能谈反函數.
函數 在整個 上没有反函數,因為同一個函數值 来自两個输入: .
但如果把定義域限制為 $[0,+\infty)$, 它就變成严格递增函數,從而可以反過来得到 $y=\sqrt{x}$.
這一点說明. “選分支”是函數論的指導思想: 若一個對應太大而不唯一,就要缩小范围,使它成為函數.
這個思想在平方根、反三角函數、參數方程、隐式曲線分段研究里都会反複出現.
隐式定義的函數
有些函數由一個關係間接确定
方程 虽然不是先寫成 的形式,但可以唯一解出 . 所以它实际上定義了一個函數.
方程 并不容易一眼把 用初等表达式寫出来. 但如果能够證明:對每個实數 , 方程 都有唯一实根,那么它依然定義了一個函數.
隐式定義函數的判断. 隐式定義的函數未必能把 寫成显式公式. 只要對應存在且唯一,就已經给出函數.
整體不是函數,分開看却可以是函數
有些曲線整體上不是函數圖像,但把它分成几段以后,每一段都可以看成函數圖像.
單位圓 整體不是函數圖像. 但它可以拆成两段: 和 .
抛物線 若把 视為自變量,它整體不是函數. 但若改成“把 视為自變量”,就可以寫成 , 此时它描述的是從 到 的函數.
表述要准确. 常会說“這条曲線不是函數”. 更准确的說法是: 它不是關于 的函數圖像.
因為同一条曲線,可能不是 關于 的函數,却是 關于 的函數;也可能整體不是函數,但分成若干支以后每一支都是函數.
实际問題中的函數,也常靠限制選出来
在实际建模里,“從關係中選出函數”更常见,因為現实条件本身就会排除不合理分支.
设边长為 的正方形面積為 , 则 . 如果反過来由面積求边长,從代數上看有 . 但边长不能是负數,所以在实际問題中只能取 .
若某段路程满足 , 從代數上可以寫成 . 但只有在 且结合所讨論情境是否允许负时間,這個函數的定義域才能确定下来.
背景条件的作用. 現实中的函數由代數關係和实际意義共同决定. 因而实际問題中的分支選择,通常由背景条件确定.
從關係到函數的通用思路
前面的例子已經反複說明了一個基本思路:当題目给出的關係或条件并未直接寫成 的显式形式时,要先弄清谁是输入、谁是输出,再判断每個输入是否唯一對應一個输出. 若输出不唯一,就要考虑能否通過限制定義域、值域或附加条件選出一個唯一分支. 只有在确认對應唯一之后,才去進一步研究它的定義域、值域和圖像性質.這一整套判断過程背后,問題只有一個:對應是否唯一.
很多錯誤来自默认“方程能解出两個值也算函數”. 只要一個输入對應多個输出,它就还是關係,不是函數.
本节小结
以上内容总结如下:
- 函數常常藏在一個關係中;
- 一個關係能否成為函數,關键看输出是否唯一;
- 若不唯一,往往可以通過限制范围選出一個分支;
- 分支選择是函數、反函數和圖像研究中的常用手法;
- 隐式定義的函數未必有漂亮公式,但只要對應存在且唯一,它就已經是函數.
以后再看反函數、複合函數和某些圖像題时,可先從“對應是否唯一”“需不需要選分支”這些問題出發.
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