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第一卷函數-函數的结構與變換

函數的複合

一個函數的输出可以成為另一個函數的输入. 把式子讀成一個過程——先算什么,再算什么,每一步對定義域、值域和圖像各有什么影响——就能处理反函數、圖像變換和绝對值翻折中的同類结構.

複合函數的层次结構

很多函數都不是一步完成的. 例如 都要先算一個中間结果,再把它送進下一层运算. 這种“层层套入”的方式,就是複合函數的层次结構.

观察函數 它可以讀成 第一步把 變成 , 第二步再對這個结果開方.

识别层次时,有两個方向:

  • 從外向内看,用来拆层. 先认出最外层运算是什么;
  • 從内向外看,用来计算. 真正代入时总是先算里面,再算外面.

把函數 按层次拆開.

最外层运算是取對數,所以先寫成 若继續细分,还可以寫成

同一個函數可以有粗细不同的拆法. 只要层次顺序一致,這些拆法都有效.

识别层次的常用办法

開方、平方、绝對值、對數、指數、三角函數常常充当外层函數. 先把最外层认出来,剩下的整體就当作内层函數.

代數式和操作過程的對應

看到 时,若只把它当成一個整體符号串,很容易漏掉层次關係. 把它讀成“先求 , 再算 , 最后開方”,式子的结構就清楚了.

複合函數的定義

设函數 先把输入 變成中間量 , 再由函數 變成最终结果 . 這两步连起来,就得到一個新函數.

複合函數

设函數 的定義域為 , 函數 的定義域為 . 對每個满足 , 定義 那么 叫作 複合函數. 其中 叫作内层函數, 叫作外层函數.

複合函數是一段有先后次序的运算過程
複合函數是一段有先后次序的运算過程*

這串记号表示“先求 , 再把结果代入 ”. 它首先是一段過程,然后才是一段代數式.

它表示的過程是:先求 , 再把這個结果立方.

複合的顺序通常不能交換

複合函數有先后顺序. 先做 , 再做 , 與先做 , 再做 , 往往得到不同的结果.

比较 .

两者不同.

這里的差别来自操作顺序. “先平方,再加 ”與“先加 , 再平方”本来就是两条不同的计算路線.

顺序一變,圖像也跟着變

顺序一變,圖像也跟着變*

再看

函數 的定義域是 , 函數 的定義域是 . 這一次连定義域都發生了變化.

顺序意识

這一点会贯穿后面的圖像變換. 先平移再伸缩,與先伸缩再平移,一般也会得到不同结果.

複合函數的定義域

複合函數的定義域只有一個原则:複合過程的每一步都要有意義.

複合函數的定義域

设函數 的定義域為 , 函數 的定義域為 . 那么複合函數 的定義域是

證明

要使 有意義,先要能求出 , 這要求 ; 还要使這個结果能够代入外层函數 , 這要求 . 两個条件同时成立时,複合函數才有定義.

因此,複合函數的定義域约束由内到外层层传递:内层要有意義,而且内层的输出要能被外层接收.

求函數 的定義域.

按层次寫成 外层根式要求 所以 因為對數函數單调递增,上式等价于 解得 這個条件同时保證 , 所以對數也有意義. 因而原函數的定義域為

已知函數 的定義域是 , 求函數 的定義域.

函數 时有意義,說明外层函數 能接收的输入正好是 因此 的定義域是 .

現在考虑 . 要使它有意義,需要 由于 , 条件化為 平方得 所以定義域為 .

定義域中的常见錯誤

有些題只檢查内层有意義,忽略了外层的限制;还有些題只盯着外层条件,却忘了内层本身也要先能算出来. 這两步都要保留.

複合函數的值域

複合函數的值域分析是在跟踪“中間量能走到哪里”:先求内层函數 的值域,再把這個值域当作外层函數的新定義域,求出 的取值范围.按這個思路,往往可以從内到外逐步确定複合函數的值域.

求函數 的值域.

注意到 . 原函數化為 因為 , 且 可以取到,所以 的最小值為 . 因而 原函數的值域為

求函數 的值域.

先看内层函數 因為 所以 再看外层函數 时, 因此原函數的值域為

值域分析中的观察点

内层函數的值域未必等于外层函數的整個定義域. 只把真实能取到的中間量送入外层,才能得到准确的值域.

複合函數的單调性

複合函數的單调性,要同时看内层“怎样變化”和外层“怎样响應這种變化”. 常用规律是“同增异减”,但使用前要先把区間分清楚.

複合函數的單调性

在区間 上單调,且 在区間 上單调. 那么:

  • 的單调方向相同,则 上递增;
  • 的單调方向相反,则 上递减.
證明

任取 , 且 .

递增,则 . 当 也递增时, 于是複合函數递增;当 递减时, 于是複合函數递减.

递减,證明完全類似.

使用条件

“同增异减”只在單一区間上使用. 若内层函數在整個定義域上没有统一的單调方向,就先分区間,再分别讨論.

求函數 的單调区間.

先求定義域: 解得

外层函數 因為底數 , 所以在 上递减.

内层函數 是二次函數,對称轴為 .

  • 上, 递减;
  • 上, 递增.

因此:

  • 上,内外都递减,所以複合后递增;
  • 上,内层递增,外层递减,所以複合后递减.
為什么不能只看一层

只看外层,会漏掉内层把区間顺序翻转的可能;只看内层,又看不到外层怎样改變增减方向. 两层都要纳入判断.

複合函數的奇偶性

複合函數的奇偶性也體現层次传递. 這里先要保證定義域關于原点對称,否则奇偶性本身就无從谈起.

複合函數的奇偶性

设複合函數 的定義域關于原点對称.

  1. 是偶函數,则 是偶函數;
  2. 是奇函數,且 是偶函數,则 是偶函數;
  3. 是奇函數,且 是奇函數,则 是奇函數.
證明

為偶函數,则 所以 為偶函數.

為奇函數,则 這时若 為偶函數,就有 為奇函數,就有

判断函數 的奇偶性.

内层函數 是奇函數,外层函數 是偶函數. 由上面的结論可知 是偶函數.

直接代定義仍然有效

若外层函數既不具有奇性,也不具有偶性,上面的结論就不能直接套用. 這时回到定義去算 最稳妥.

由複合關係反求原函數

前面的問題都是已知 , 去研究 . 題目里还常见另一种方向:已知複合關係,反過来求原函數. 這類題的常用思路是拆层,设元,回代,檢查范围.

已知 .

因為 , 所以 可得 代回原式:

把记号換回 , 得

已知 .

由于 , 所以 又因為 原式右边可化為 因此 把记号換回 , 得

逆向分析意识

這類題常见的失誤是只算出解析式,却漏掉新變量的取值范围. 複合關係反求原函數时,定義域同样属于答案的一部分.

函數相等與定義域

判断两個函數是否相等,不能只看解析式长得像不像. 函數由定義域對應规则共同确定.

函數相等

若两個函數的定義域相同,并且對定義域中的每一個自變量都取相同的函數值,就称這两個函數相等.

判断下列两组函數是否相等:

先看第一组. 對 , 但函數 处没有定義,函數 处有定義. 两者定義域不同,所以它们不相等.

再看第二组. 對任意实數 , 并且两個函數的定義域都是 . 所以 是同一個函數.

函數相等的判断要点

两個函數相等的条件是:定義域相同,且在定義域内每一点的函數值完全相同.化簡后解析式相同只說明對應规则在公共部分一致,还需要核對定義域是否重合.

綜合演練

设函數 试分析它的层次结構、定義域、值域、單调区間和奇偶性.

這個函數可以看作三层複合:先算 ,再開方得到 ,最后取對數得到 .寫成

先看 .由于 ,所以 ,且對任意实數 都有定義.再算 ,因為 ,所以 总有意義,且 .最后外层是對數函數, 时有定義.由于 ,對數完全可行.因此 的定義域是全體实數 .

在定義域内,,所以 ,從而 时取到等号.又由于 可以任意增大,所以 的值域是 .

再看單调性.注意到 内层函數 上递减,在 上递增;而對數函數本身是單调递增的.因此 的單调性與内层一致:在 上递减,在 上递增.

最后看奇偶性.因為

所以 是偶函數.

分析层次與綜合判断

以上例題涵蓋了複合函數的主要分析方面.处理這類綜合題时,做法是先把层层拆清楚,從内到外确定每一步的限制条件,再把性質判断交给對應的基本函數.

複合函數第一次係统呈現了函數的层次结構. 下一节讨論反函數,沿着同一条链条反向追踪,研究输出能否唯一地追溯到输入.

反函數

複合函數是顺着层次往前走,反函數则沿着同一条链条往回走. 已知输入求输出,是函數;已知输出反推输入,就進入了反函數的問題. 這一节的重点有两件事:一是看清“能不能反過来”,二是看清“在哪個范围里可以反過来”.

反函數的基本問題

设函數 . 若已知 , 我们可以求出 ; 若已知 , 能否唯一确定 ? 這就是反函數的基本問題.

已知正方形边长 , 面積是 . 若反過来已知面積,我们希望求边长.

已知摄氏溫度 , 华氏溫度满足 若反過来给出华氏溫度,也希望恢複摄氏溫度.

這两個例子都有同一個结構:原函數把输入變成输出,反函數尝试把输出再變回输入. 從方程角度看,這件事等价于解 如果對每個允许的 , 這個方程都有唯一解 , 那么“由输出恢複输入”本身就可以组织成一個新函數.

给定函數值 , 反求输入就是解方程 它的唯一解是 因此,由输出恢複输入的過程本身就是一個函數.

一個容易忽略的细节. 反函數的输入来自原函數的值域. 原函數從来没有取到的數,不能直接拿来代入反函數.

和複合函數的關係. 若两個函數确实互為反函數,那么先用一個函數把输入送出去,再用另一個函數把结果接回来,会回到原来的數. 這就是后面複合關係 的来源.

反函數與定義域選择

求反函數前先選范围. 檢查每個输出是否只對應一個输入;若同一输出對應多個输入,就把定義域缩到合适的一段,再反推.

函數 在整個 上不能直接反過来. 因為 同一個输出 對應两個输入.

若把定義域缩小到合适的区間,情况就会改變.

的定義域限制為 , 就得到反函數 若把定義域限制為 , 就得到另一個反向恢複公式

為什么要選定義域. 反函數要求“由输出唯一确定输入”. 缩小定義域的作用,就是把重複出現的输出拆開,让每個输出只對應一個输入.

定義域選择带来的结論. 同一個代數式,在不同区間上可以得到不同的反函數. 因此,讨論反函數时,真正的對象是“選定区間上的原函數”.

一個判断習惯. 遇到“求反函數”四個字时,先看題目有没有给定区間. 若没有给定,下一步就该檢查原函數在哪些区間上能够保持一一性.

為什么有的函數能反過来,有的不能

若想由 唯一确定 , 就要求不同输入产生不同输出. 這是一种一一性.

單射

设函數 的定義域為 . 若對任意 , 只要 , 就有 就称 上是單射.

對中學階段的理解来說,單射的意思很直观:不同的输入不会撞到同一個输出上. 只有這样,才能從输出唯一追溯到输入.

定理

函數 在它的值域上存在反函數,当且僅当 是單射.

證明

有反函數 , 那么一旦 對两边同时作用 , 得 所以 必為單射.

反過来,若 是單射,那么對值域中的每個 , 方程 恰好有唯一解. 于是就可以把這個唯一的 定義為 , 從而得到反函數.

圖像上的判断. 判断一個函數能否反過来,常用水平線檢验法: 若任意一条水平直線與圖像至多有一個交点,那么函數就是單射.

定義域選择会改變可逆性
定義域選择会改變可逆性
*圖:定義域選择会改變可逆性*
严格單调是最常见的充分条件

若函數在某個区間上严格递增或严格递减,那么它在這個区間上一定是單射,因而一定存在反函數. 這是因為严格單调意味着 时必有 , 直接满足單射的定義. 在初等函數中,指數函數、對數函數、三角函數在其自然定義域的單调区間上都有反函數,這一条件覆蓋了绝大多數常见情形,因此它是判断可逆性时首先想到的工具.

反函數的定義

反函數

设函數 的值域為 , 且 上是單射. 對任意 , 若方程 有唯一解 , 那么由 确定 的這個新函數叫作 反函數, 记作 .

這里有两点必须分清:

  • 表示反函數,不是 ;
  • 反函數的定義域是原函數的值域,反函數的值域是原函數的定義域.

把這一定義翻成更直白的话,就是: 原函數和反函數把同一组對應關係沿相反方向讀了一遍.

求反函數的基本步骤

求反函數时,按四步做:寫出 ; 從等式中解出 ; 交換 的字母,寫成 ; 檢查反函數的定義域和值域.

這套步骤背后的含義很明确:原来是“输入 , 输出 ”,現在改成“输入 , 输出 ”,所以最后要交換两個字母的角色.

求函數 的反函數.

解出 , 得 交換 , 得 因此 原函數的值域是 , 所以反函數的定義域也是 .

在定義域 上,求函數 的反函數.

因為 上严格递增,所以存在反函數.

, 解得 交換 , 得 因此

求函數 的反函數.

解方程:

交換 , 得

原函數不可能取到 , 所以反函數的定義域為

最后一步為什么不能省

若只把式子解出来,却不檢查值域與定義域,很容易把原函數没取到的數也誤放進反函數的定義域. 例如上題中,原函數 的值域不包含 (无論 取何值,分式都不等于 ), 如果忘记排除,反函數的定義域就会多出一個不该存在的点.

反函數的基本性質

反函數的几個基本性質彼此联係很紧.

定義域和值域交換

互為反函數,那么

證明

反函數的输入就是原函數真正取到的输出,所以 . 同理,反函數输出的正是原函數的输入,所以 .

複合關係

互為反函數,则 的定義域内一切 成立,且 的定義域内一切 成立.

證明

任取 属于 的定義域,记 由反函數定義, , 所以 另一式同理可證.

圖像關于 $y=x$ 對称

互為反函數,那么它们的圖像關于直線 對称.

證明

若点 的圖像上,那么 由反函數定義, 所以点 的圖像上. 而 正好關于直線 對称.

原函數與反函數交換了横纵坐標的位置
原函數與反函數交換了横纵坐標的位置
*圖:原函數與反函數交換了横纵坐標的位置*
單调性保持

若函數 在某個区間上严格递增,则它的反函數在對應区間上也严格递增;若 严格递减,则反函數也严格递减.

證明

先證严格递增的情形. 任取 若有 , 由于 严格递增,就有 矛盾. 所以 , 于是 也严格递增. 严格递减的證明同理.

這些性質為什么连在一起

反函數做的事只有一件:交換输入和输出的角色. 定義域和值域交換,圖像關于 對称,單调方向保持,都来自這件事.

已知 是方程 的根, 是方程 的根,求 .

函數 互為反函數,它们的圖像關于 對称.

函數 的圖像本身也關于 對称.

因此,這两组交点互為關于 的對称点. 若第一個交点的横坐標是 , 那么第二個交点的横坐標就是第一個交点的纵坐標.

而在第一個交点上, 所以 從而

2018年上海卷

设常數 , 函數 的反函數圖像經過点 , 求 .

反函數圖像經過点 , 就意味着原函數圖像經過與之關于直線 對称的点 . 因此 代入解析式: 由對數定義, 所以

本节小结

反函數部分抓住四項檢查:原函數在所讨論范围里是否具有一一性;定義域是否已經選到能唯一反推输入;反函數的定義域和值域是否补全;圖像題是否已經用上關于 的對称關係.

複合函數描述“一层一层往前走”,反函數描述“沿着同一结構往回走”. 圖像變換把這种结構變化投影到平面上.

函數的圖像變換

複合函數教我们從表达式里讀出层次,反函數教我们沿着對應關係反向追索. 圖像變換则把這种结構變化画在坐標平面上. 一個式子寫在 的内部还是外部,会在圖像上留下不同的痕迹.

圖像變換研究的對象

圖像變換研究的是這样一類問題:已知一個基本函數的圖像,当我们改动自變量、改动函數值,或對圖像做平移、伸缩、對称、翻折时,新圖像会變成什么样.

函數 具有相同的開口方向和相同的基本形状. 前者只是把后者的顶点從 移到了 .

函數 可以從 的圖像出發理解. 先把圖像關于 轴對称,得到 ; 再向右平移 個單位,得到 .

學習圖像變換时先練两個动作:

  • 作圖前先认基本函數,再按顺序寫出變換過程;
  • 讀到新函數时,立即標出顶点、對称轴、定義域、值域和變化趋势的移动.

變換的统一表示

设原函數圖像為 若把它變成 其中 , 那么原圖像上的点 会對應到新圖像上的点

讀這個式子时,先分清作用位置:

  • 寫在 内部 的變化,影响横坐標;
  • 寫在 外部 的變化,影响纵坐標.

时,横向變化里包含關于 轴的對称;当 时,纵向變化里包含關于 轴的對称. 伸缩和對称常常同时出現.

備註
横向看 , 纵向看

這是圖像變換最重要的观察習惯. 寫在 内部的运算作用于自變量 , 影响的是横坐標;寫在 外部的运算作用于函數值,影响的是纵坐標. 例如 中的 把横坐標压缩到一半,而 中的 把纵坐標伸长到两倍. 只要按作用位置分類,平移方向和伸缩倍數就不会混淆.

證明(统一表示的来歷)

若原圖像上的点是 , 那么它满足 新圖像上的点 满足 代入原方程,再解出 , 就得到

基本圖像變換

下面把最常见的几類變換分别說清.

1. 平移.

  • 函數 的圖像向右平移 個單位得到;
  • 函數 的圖像向上平移 個單位得到.

之所以 對應向右平移,是因為原圖像上横坐標為 的点,在新圖像里会出現在 的位置. 平移改變的是位置,圖像形状本身保持不變.

2. 伸缩.

  • 函數 把原圖像上各点的横坐標變成原来的 倍;
  • 函數 把原圖像上各点的纵坐標變成原来的 倍.

, 圖像在水平方向压缩;若 , 圖像在水平方向伸长. 這是因為内部係數作用在横坐標上,其效果是“反過来”的.

3. 對称.

  • 表示圖像關于 轴對称;
  • 表示圖像關于 轴對称;
  • 表示圖像關于原点對称.

若函數存在反函數,那么 的圖像關于直線 對称. 這正是上一节讨論過的反函數圖像性質.

的圖像寫出 的變換過程.

先向右平移 個單位,得到 再向上平移 個單位,得到 顶点從 變成 .

的圖像寫出 的變換過程.

先把 關于 轴對称,得到 再向右平移 個單位,得到

複合變換

当一個函數同时包含平移、伸缩和對称时,最稳妥的做法是先把式子寫成標准形式 這样就能直接看出横向變化和纵向變化.

叙述由 的圖像得到 的過程.

先把内部整理成標准形式: 因此目標函數可寫成

接着分两部分看:

  • 横向變化: 先把横坐標伸长到原来的 倍,再向右平移 ;
  • 纵向變化: 先把纵坐標伸长到原来的 倍并關于 轴對称,再向上平移 個單位.
顺序為什么重要

同一方向上的两個變換按不同顺序执行,会得到不同解析式. 例如從 出發:

  • 先向右平移 個單位,再把横坐標压缩到原来的一半,得到
  • 先把横坐標压缩到原来的一半,再向右平移 個單位,得到

這两個结果分别是 . 顺序寫錯,平移量会跟着錯.

一個实用習惯. 讀複合變換时,横向變化和纵向變化可以分開处理. 同一方向内部的顺序要严格檢查.

反求解析式时怎样想. 若題目给的是“由基本圖像經過若干步變換得到”,求解析式时可以把每一步變換翻成對 的改动,再按顺序寫進公式. 這样比死记口诀稳定得多.

绝對值變換

绝對值變換有很鲜明的圖像特征:它会把圖像沿某条轴“折起来”.

定理

设原函數為 .

  1. 函數 的圖像保留原圖像在 轴右侧的部分,再把這部分關于 轴對称複制到左侧;
  2. 函數 的圖像保留原圖像在 轴上方的部分,再把 轴下方的部分關于 轴翻到上方.
證明

时, , 所以 时, , 所以 這說明左半边由右半边關于 轴對称得到.

时,函數值保持不變;当 时, 所以圖像在 轴下方的部分会翻到上方.

比较

它是把直線 在右半平面的部分關于 轴對称複制到左边,圖像是顶点在 的 V 形.

再看 它是把直線 轴下方的部分翻到上方,圖像是顶点在 的 V 形.

两個式子都带有绝對值,但作用對象不同,圖像也完全不同.

局部折叠的感觉

改的是输入,所以折叠發生在左右方向; 改的是函數值,所以折叠發生在上下方向.

圖像變換中的常见錯誤

圖像變換里先查對象,再查顺序.

  • 把自變量變化和函數值變化混在一起. 看到寫在 内部的量,應先想到横坐標;看到寫在外部的量,應先想到纵坐標. 混用以后,左右平移会被画成上下平移.
  • 把平移方向记反. 例如 向右平移,因為新圖像上横坐標為 的点對應原圖像上横坐標為 的点. 方向记反时,顶点或對称轴会落到相反一侧.
  • 忽略内部因式分解. 例如 應先寫成 這样平移量才能看准. 漏掉因式分解时,会把 誤看成 .
  • 忽略先后顺序. 同一方向上的伸缩和平移要按題目顺序执行,顺序錯会改變解析式.
  • 混為一谈. 一個對應左右複制,一個對應上下翻折. 混用以后,折叠的轴会選錯.
口诀的作用

口诀只适合压缩记忆. 稳定的方法是先問一句:這一步作用在自變量上,还是作用在函數值上?

圖像變換把“结構變化如何投影到圖像上”這件事讲清了. 下一节讨論分段函數,则把另一种结構展示出来:同一個函數可以按条件分成几段规则来组织.

分段函數

前面看到的複合函數强调“层层套入”,圖像變換强调“整體移动和翻折”. 分段函數展示的是另一种结構:同一個函數可以按条件分成几条规则来组织. 這在數學内部和实际應用里都很常见.

定義與讀法

分段函數

若函數在定義域的不同部分分别由不同解析式给出,就称它為分段函數. 一般寫成

其中各個集合 两两不交,并且它们的并集構成函數的定義域.

讀分段函數时,每一行都包含两部分信息:

  • 這一段用什么规则计算;
  • 這一段在什么条件下生效.

先看条件,再選公式,這是分段函數最基本的讀法.

.

因為 , 所以 再算 由于 , 應用第二段表达式,得 所以

分段函數仍然是一個函數

给定一個输入,只会落入某一段的适用范围,因而输出仍然唯一. 分段寫法改變的是组织方式,并没有改變函數的本質.

分段函數不要求“接起来很光滑”

有些分段函數在分界点左右函數值相同,圖像能够接上;有些分段函數在分界点会跳開. 這两种情况都可以是合法的分段函數.

作圖與端点

分段函數的圖像要按区間分别画. 画圖时,端点是否取到需要格外注意.

  • 若该段包含端点,在對應点画实心点;
  • 若该段不包含端点,在對應点画空心点.

端点属于哪一段,由条件决定,不能凭圖形感觉判断.

画出函數

的圖像.

时,圖像是直線 在左半平面的部分,点 不属于這一段,所以在该点画空心点.

时,圖像是抛物線 在右半平面的部分,点 属于這一段,所以在该点画实心点.

把两部分合在一起,就得到原函數圖像.

分段点的归属决定实心点和空心点
分段点的归属决定实心点和空心点*
端点檢查的顺序

先代入条件判断這一点属于哪一段,再决定点的虚实. 這個顺序能避免很多作圖錯誤.

定義域、值域與單调性

分段函數的定義域是各段定義域的并集. 值域與單调性则要先分段分析,再把局部结論组合成整體结論.

值域. 求值域时,可以按下面的顺序处理:分别求出各段上的值域,再把這些部分值域取并集.

求函數

的值域.

时, 值域為

时, 在這一区間内,最小值為 , 上界逼近 而不取到,所以值域為

时, 值域為

把三部分合并,总值域為

單调性. 分段函數要在整個定義域上保持單调,需要同时满足两件事:

  1. 各段内部的單调方向一致;
  2. 相邻两段在分界点附近的函數值衔接符合這一方向.

已知函數

上單调递减,求实數 的取值范围.

要使函數在整個定義域上單调递减,先看各段内部.

第一段是一次函數,递减条件為

第二段是指數函數 . 要在 上递减,必须有

再比较分段点附近的衔接. 当 從左边靠近 时,第一段函數值趋近于 而第二段在起点处的函數值是 若整體递减,右段起点值不能高于左段末端值,因而應有

把条件合并,得

整體性質與局部性質

分段以后,每一段的性質都只是局部信息. 要得到整體结論,还要檢查分界点两侧的衔接情况.

定義域不要漏掉条件端点

分段函數的定義域常常由若干区間拼成. 端点是否包含,完全由条件中的“”决定,這一点和作圖时的实心点、空心点保持一致.

方程根的個數與圖像

對于方程 分段函數題往往最适合用圖像来处理. 它等价于研究分段函數圖像與水平直線 的交点個數.

讨論方程 的根的個數,其中

时, 這一段圖像在 处达到最高点 , 并經過点 .

时, 是递增的,并且從 的右侧開始向上延伸.

因此:

  • 时,只在右侧對數曲線上有一個交点;
  • 时,左侧抛物線與右侧對數曲線各给出一個交点,共两個;
  • 时,左侧抛物線给出两個交点,右侧對數曲線再给出一個交点,共三個;
  • 时,交点為 , 共两個;
  • 时,只有左侧抛物線與水平線相交一次.
水平直線與分段函數的交点個數会随 $k$ 改變
水平直線與分段函數的交点個數会随 $k$ 改變*
圖像方法的价值

數根时先画 , 再移动水平直線 . "有几個根"就對應"有几個交点", 每個交点给出一個解. 這個方法的好处在于:不需要求出方程的显式解,只要能画出函數圖像的大致形状,就可以判断不同 值下根的個數. 因此,它是处理超越方程、分段方程等无法直接求解情形的常用工具.

應用示例

分段函數非常适合描述“按条件收费”“按区間计价”“超過某個標准后规则改變”這一類現实规则.

某市空调公共汽车的票价按下列规则制定:

  1. 乘车 km 以内,票价 元;
  2. 超過 km 后,每增加 km, 票价增加 元,不足 km 的部分按 km 计算.

若線路总里程為 km, 寫出票价關于里程 的函數解析式.

票价按区間分段保持常值,因而是一個階梯函數:

這正是“按条件定价”最典型的分段函數模型.

分段函數的現实背景

手机資费、階梯電价、個税区間、邮费標准都經常出現同样的结構. 规则一旦随着条件改變,分段函數就会自然出現. 识别這類問題的關键是:找到"条件分界点", 即规则發生改變的位置,然后按区間分别寫出每段的解析式. 分界点往往對應現实中的某個阈值或临界条件.

分段函數告诉我们:一個函數完全可以由若干局部规则拼成整體. 下一节讨論绝對值函數,会看到另一件事:绝對值既能制造分段结構,也能制造圖像翻折.

绝對值函數

绝對值函數把前面几节的内容连了起来. 它按符号分段,常常寫成複合函數,圖像上表現為對称和翻折. 处理绝對值題时先找零点,再分段,最后回到圖像或距离解释.

绝對值的定義與基本性質

绝對值

实數 绝對值, 记作 , 定義為

這個定義有两個层面:

  • 從代數上看,绝對值按符号分成两段;
  • 從几何上看, 表示數轴上点 到原点的距离.

更一般地, 表示点 到点 的距离. 這個解释会在绝對值方程、绝對值不等式和最值問題里反複出現.

绝對值的基本性質

對任意实數 , 有:

  1. 非负性
  2. 零点性質
  3. 乘法性質
  4. 三角不等式
證明

非负性與零点性質: 由定義,当 ; 当 . 因此對任意实數 , 恒有 , 并且 当且僅当 .

乘法性質: 的符号分四种情形.

  • , 则 , 于是 ;
  • , 则 , 于是 ;
  • , 则 , 于是 ;
  • , 则 , 于是 .

四种情形均成立,故 對任意实數 成立.

三角不等式: 利用非负性和乘法性質给出代數證明. 由

(因為 對任意实數 成立), 得 . 两边取非负平方根,即得 .

绝對值天然带来两件事

先记两件事:绝對值的结果非负,到同一点距离相等的两個數会成對出現. 這两件事决定了绝對值圖像常有折点和對称轴. 具體来說,非负性意味着绝對值函數的圖像不会出現在 轴下方;成對性意味着 等价于 , 這正是"零点分段讨論法"的理論基礎.

绝對值函數

最基本的绝對值函數是 由定義可得

所以它的圖像由两条射線组成.

函數 $y=|x|$ 的圖像

函數 $y=|x|$ 的圖像*

這個圖像有几個基本特征:

  • 關于 轴對称,所以它是偶函數;
  • 上递减,在 上递增;
  • 在原点处出現一個尖点.

寫出函數 的圖像特征.

它由 的圖像向右平移 個單位,再向上平移 個單位得到. 因此圖像仍是 V 形,顶点在 對称轴是直線

绝對值函數與圖像變換

一般地, 可以直接看成基本圖像 的平移. 這說明绝對值函數天然和圖像變換连在一起. 類似地, 是将 V 形翻转為倒 V 形; () 改變的是 V 形的開口宽窄,而顶点 和對称轴 的位置不變. 掌握這些變換规律,可以快速画出各种绝對值函數的圖像.

含绝對值的方程與不等式

求解含绝對值的方程與不等式时,最常用的方法是零点分段讨論法. 它依靠的正是绝對值的分段定義.

处理步骤通常是:先找出所有绝對值内部表达式的零点,這些零点把數轴分成若干区間;在每個区間内,绝對值内部表达式的符号固定,于是可以去掉绝對值;分别求解,再與本区間条件求交.

求解不等式

先求分界点: 于是只需在两個区間上分别讨論.

情形一: . 這时 原不等式化為 解得 與本情形条件合并,得

情形二: . 這时 原不等式化為 解得 與本情形条件合并,得

把两部分合并,原不等式的解集為

几個常用等价形式. 时:

為什么分段法稳

绝對值本身按符号分段. 先找零点,再在每個区間去掉绝對值,可以避免把正负号寫反;符号錯会直接得到多余解或漏解. 與之相比,平方法虽然也能去绝對值,但可能引入增根,且對不等式会改變不等号方向,容易出錯. 零点分段讨論法的每一步都有明确的逻辑依据,因此是最稳妥的通用方法.

绝對值與分段、複合、圖像變換

绝對值函數同时涉及分段、複合和圖像變換.

1. 它本身就是分段函數.

所以每一個绝對值表达式都天然带有按条件分段的思想.

2. 它常常出現在複合函數里. 函數 就是先算 , 再取绝對值. 分析它的定義域、值域和單调性时,仍然要先看内层函數.

3. 它会制造圖像翻折.

  • 把原圖像在 轴下方的部分翻到上方;
  • 把原圖像在 轴右侧的部分對称複制到左侧.

分析函數

先看内层函數 它在区間 内取非正值,在区間 内取非负值.

因此

圖像的外侧保持原样,中間落在 轴下方的那一段被翻到上方.

结構之間的联係

一個绝對值表达式往往同时具有三种面貌:代數上是绝對值,结構上是複合,展開后是分段,圖像上是翻折. 分析含绝對值的函數时,這四种视角可以互相配合:用複合函數的方法确定定義域和值域,用分段讨論的方法去掉绝對值,用圖像翻折的直觉快速画圖,用绝對值的代數性質簡化计算.

距离模型與應用

绝對值最自然的應用来自距离. 這使很多最值問題一下子變得清楚.

求函數 的最小值.

几何上, 表示点 到点 的距离, 表示点 到点 的距离. 因而 表示点 到這两個定点的距离之和.

若点 落在区間 内,那么两段距离正好拼成点 到点 的距离: 這时已經达到最小.

若希望用代數說明,可以按分界点 分段:

于是圖像先下降,在中間保持常數,再上升. 因此最小值為 在区間 上的每一点都能取到.

两点距离和模型
两点距离和模型*
模型的推廣

函數 表示点 到若干定点的距离之和. 這類函數的最小值問題與"中位數"有密切關係:当 為奇數时,最小值在正中間那個点取得;当 為偶數时,最小值在中間两個点之間的任意位置取得. 這個结論把绝對值函數與统计學中的中位數联係在一起.

一道绝對值函數題同时涉及:按符号分段,按层次複合,在圖像上對称或翻折,在應用里翻译成距离和条件判断. 拆清步骤、查明范围、再画圖像,就能处理一大類函數問題.

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