单调性
{/* label: sec:ch03-s03 */}
图像上升时,函数值变大. 图像下降时,函数值变小. 用不等式把这种升降关系写出来,就得到单调性的定义.
单调性的定义
单调递增与单调递减
设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域为 D D D , 区间 I ⊆ D I\subseteq D I ⊆ D .
若对任意 x 1 , x 2 ∈ I x_1,x_2\in I x 1 , x 2 ∈ I , 只要 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 就有 f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) f(x_1)\<f(x_2) f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) ,
则称 f f f 在 I I I 上严格单调递增 ;
若对任意 x 1 , x 2 ∈ I x_1,x_2\in I x 1 , x 2 ∈ I , 只要 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 就有 f ( x 1 ) f ( x 2 ) f(x_1)\>f(x_2) f ( x 1 ) f ( x 2 ) ,
则称 f f f 在 I I I 上严格单调递减 .
若把上面的 \< \< \< , \> 换成 ≤ \le ≤ , ≥ \ge ≥ , 就得到非严格的单调递增、单调递减. 在初等函数讨论中,最常用的是严格单调.
几何直观.
严格递增可理解为从左往右看,图像整体向上''; 严格递减可理解为从左往右看,图像整体向下''. 图像给出直观,判定仍要回到定义中的 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 与 f ( x 1 ) , f ( x 2 ) f(x_1),f(x_2) f ( x 1 ) , f ( x 2 ) 的大小关系.
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TikZ 图 47
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TikZ 图 48
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单调性是区间上的性质. 例如 f ( x ) = 1 / x f(x)=1/x f ( x ) = 1/ x 在 ( − ∞ , 0 ) (-\infty,0) ( − ∞ , 0 ) 上递减,在 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) ( 0 , + ∞ ) 上也递减,但不能说它在 ( − ∞ , 0 ) ∪ ( 0 , + ∞ ) (-\infty,0)\cup(0,+\infty) ( − ∞ , 0 ) ∪ ( 0 , + ∞ ) 上递减,因为这个集合不是一个连通区间.
若函数在某一段上保持常值,则它在该段上可以说是非严格单调递增,也可以说是非严格单调递减,但不能说是严格单调. 严格单调要求不同自变量必须对应不同函数值.
图像法
\BookSubsectionSubtitle{先分区间,再看升降}
若函数图像已经画出,判定单调性时通常先找转折点、端点和分段点,再逐段观察图像从左向右的升降趋势. 读图时不能把几段互不连通的部分合并成一个单调区间.
例
判断函数 f ( x ) = ∣ x − 2 ∣ f(x)=|x-2| f ( x ) = ∣ x − 2∣ 的单调区间.

TikZ 图 49
解
函数 y = ∣ x − 2 ∣ y=|x-2| y = ∣ x − 2∣ 的图像是顶点在 ( 2 , 0 ) (2,0) ( 2 , 0 ) 的``V''形图像.
当 $x$ 从左侧向 $2$ 靠近时,图像向下,因而函数在 $(-\infty,2]$ 上递减;当 $x$ 从 $2$ 向右增大时,图像向上,因而函数在 $[2,+\infty)$ 上递增.
若图像清楚可见,一般按下面的顺序处理:
先找图像的转折点、分段点和端点;
再把定义域拆成若干个连续区间;
最后逐段判断图像是上升、下降还是保持水平.
图像法给的是直观判断,需要严格说明时,仍要回到定义.
定义法
\BookSubsectionSubtitle{基本判定方法}
要证明函数在区间上单调,最直接的方法就是按定义来做:
在区间内任取 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 ;
比较 f ( x 1 ) f(x_1) f ( x 1 ) 与 f ( x 2 ) f(x_2) f ( x 2 ) 的大小;
常用做法是考察差 f ( x 1 ) − f ( x 2 ) f(x_1)-f(x_2) f ( x 1 ) − f ( x 2 ) 或 f ( x 2 ) − f ( x 1 ) f(x_2)-f(x_1) f ( x 2 ) − f ( x 1 ) 的符号.
例
判断函数 f ( x ) = 2 x − 3 f(x)=2x-3 f ( x ) = 2 x − 3 在 R \mathbb{R} R 上的单调性.

TikZ 图 50
解
任取 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 则 f ( x 1 ) − f ( x 2 ) = ( 2 x 1 − 3 ) − ( 2 x 2 − 3 ) = 2 ( x 1 − x 2 ) \< 0 f(x_1)-f(x_2)=(2x_1-3)-(2x_2-3)=2(x_1-x_2)\<0 f ( x 1 ) − f ( x 2 ) = ( 2 x 1 − 3 ) − ( 2 x 2 − 3 ) = 2 ( x 1 − x 2 ) \< 0 . 因此 f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) f(x_1)\<f(x_2) f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) , 所以 f ( x ) = 2 x − 3 f(x)=2x-3 f ( x ) = 2 x − 3 在 R \mathbb{R} R 上严格单调递增.
例
判断函数 f ( x ) = x 2 f(x)=x^2 f ( x ) = x 2 在 ( − ∞ , 0 ] (-\infty,0] ( − ∞ , 0 ] 与 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [ 0 , + ∞ ) 上的单调性.

TikZ 图 51
解
先看 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [ 0 , + ∞ ) 上. 任取 0 ≤ x 1 \< x 2 0\le x_1\<x_2 0 ≤ x 1 \< x 2 , 则 f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = x 2 2 − x 1 2 = ( x 2 − x 1 ) ( x 2 + x 1 ) 0 f(x_2)-f(x_1)=x_2^2-x_1^2=(x_2-x_1)(x_2+x_1)\>0 f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = x 2 2 − x 1 2 = ( x 2 − x 1 ) ( x 2 + x 1 ) 0 , 所以 f f f 在 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [ 0 , + ∞ ) 上严格递增.
再看 $(-\infty,0]$ 上. 任取 $x_1\<x_2\le 0$, 此时 $x_1+x_2\<0$, 所以 $f(x_2)-f(x_1)=(x_2-x_1)(x_2+x_1)\<0$. 因此 $f$ 在 $(-\infty,0]$ 上严格递减.
例
证明函数 g ( x ) = x + 1 x g(x)=x+\dfrac{1}{x} g ( x ) = x + x 1 在 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] 上严格递减,在 [ 1 , + ∞ ) [1,+\infty) [ 1 , + ∞ ) 上严格递增.

TikZ 图 52
解
任取 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 , 则
<MathBlock raw={"\begin{aligned}
g(x_1)-g(x_2)
&=\left(x_1+\frac{1}{x_1}\right)-\left(x_2+\frac{1}{x_2}\right)
&=(x_1-x_2)+\frac{x_2-x_1}{x_1x_2}
&=\frac{(x_1-x_2)(x_1x_2-1)}{x_1x_2}.
\end{aligned}"} />
若 0 \< x 1 \< x 2 ≤ 1 0\<x_1\<x_2\le 1 0 \< x 1 \< x 2 ≤ 1 , 则 x 1 x 2 \< 1 x_1x_2\<1 x 1 x 2 \< 1 , 上式为正,故 g ( x 1 ) g ( x 2 ) g(x_1)\>g(x_2) g ( x 1 ) g ( x 2 ) , 所以在 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] 上递减;
若 1 ≤ x 1 \< x 2 1\le x_1\<x_2 1 ≤ x 1 \< x 2 , 则 x 1 x 2 1 x_1x_2\>1 x 1 x 2 1 , 上式为负,故 g ( x 1 ) \< g ( x 2 ) g(x_1)\<g(x_2) g ( x 1 ) \< g ( x 2 ) , 所以在 [ 1 , + ∞ ) [1,+\infty) [ 1 , + ∞ ) 上递增.
单调性的作用
单调性的主要作用是: 把函数值大小比较转化为自变量大小比较 , 或反过来.
若 f f f 在区间上递增,则 x 1 \< x 2 ⇒ f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) x_1\<x_2 \Rightarrow f(x_1)\<f(x_2) x 1 \< x 2 ⇒ f ( x 1 ) \< f ( x 2 ) ;
若 f f f 在区间上递减,则 x 1 \< x 2 ⇒ f ( x 1 ) f ( x 2 ) x_1\<x_2 \Rightarrow f(x_1)\>f(x_2) x 1 \< x 2 ⇒ f ( x 1 ) f ( x 2 ) .
因此,单调性常用于解不等式、比较大小、求值域和判断最值位置.
例
解不等式 2 x − 3 5 2x-3\>5 2 x − 3 5 .

TikZ 图 53
解
函数 f ( x ) = 2 x − 3 f(x)=2x-3 f ( x ) = 2 x − 3 在 R \mathbb{R} R 上递增,所以 2 x − 3 5 ⟺ x 4 2x-3\>5 \iff x\>4 2 x − 3 5 ⟺ x 4 .
例
求函数 f ( x ) = 3 x − 2 , x ∈ [ − 1 , 2 ] f(x)=3x-2,\ x\in[-1,2] f ( x ) = 3 x − 2 , x ∈ [ − 1 , 2 ] 的值域.

TikZ 图 54
解
因为 f ( x ) = 3 x − 2 f(x)=3x-2 f ( x ) = 3 x − 2 在整个实数范围内都递增,所以在区间 [ − 1 , 2 ] [-1,2] [ − 1 , 2 ] 上最小值取在左端点,最大值取在右端点,即 f ( − 1 ) = − 5 , f ( 2 ) = 4 f(-1)=-5,\ f(2)=4 f ( − 1 ) = − 5 , f ( 2 ) = 4 . 故值域为 [ − 5 , 4 ] [-5,4] [ − 5 , 4 ] .
2021年北京卷
设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域为 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] . 则“函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上单调递增”是“函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上的最大值为 f ( 1 ) f(1) f ( 1 ) ”的什么条件?

TikZ 图 55
解
若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上单调递增,那么对任意 x ∈ [ 0 , 1 ] x\in[0,1] x ∈ [ 0 , 1 ] , 都有 f ( x ) ≤ f ( 1 ) f(x)\le f(1) f ( x ) ≤ f ( 1 ) . 因此 f ( 1 ) f(1) f ( 1 ) 确实是函数在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上的最大值. 所以前者是后者的充分条件.
但它不是必要条件. 例如取
<MathBlock raw={"f(x)=
\\begin{cases}
x, & 0\\le x\\le \\dfrac12,\\\\[4pt]
\\dfrac14, & \\dfrac12\\<x\\le \\dfrac34,\\\\[4pt]
x, & \\dfrac34\\<x\\le 1.
\\end{cases}"} />
这个函数在 $x=1$ 处取到最大值 $1$, 但它并不单调递增,因为
<MathBlock raw={"\\frac12\\<\\frac34, f\\left(\\frac12\\right)=\\frac12\\>\\frac14=f\\left(\\frac34\\right)."} />
故原命题应选“充分而不必要条件”.
复合函数的单调性
对于复合函数,单调性也可分层讨论. 处理时先看定义域,再看内层函数与外层函数各自的增减方向.
同增异减
设 u = g ( x ) u=g(x) u = g ( x ) 在区间 I I I 上单调,且 y = f ( u ) y=f(u) y = f ( u ) 在区间 g ( I ) g(I) g ( I ) 上单调.
若 f f f 与 g g g 单调性相同,则 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f ( g ( x )) 在 I I I 上递增;
若 f f f 与 g g g 单调性相反,则 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f ( g ( x )) 在 I I I 上递减.
任取 x 1 , x 2 ∈ I x_1,x_2\in I x 1 , x 2 ∈ I 且 x 1 \< x 2 x_1\<x_2 x 1 \< x 2 .
若 $g$ 在 $I$ 上递增,则 $g(x_1)\le g(x_2)$. 此时:
若 f f f 在 g ( I ) g(I) g ( I ) 上也递增,则
f ( g ( x 1 ) ) ≤ f ( g ( x 2 ) ) , f(g(x_1))\le f(g(x_2)), f ( g ( x 1 )) ≤ f ( g ( x 2 )) ,
故 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f ( g ( x )) 在 I I I 上递增;
若 f f f 在 g ( I ) g(I) g ( I ) 上递减,则
f ( g ( x 1 ) ) ≥ f ( g ( x 2 ) ) , f(g(x_1))\ge f(g(x_2)), f ( g ( x 1 )) ≥ f ( g ( x 2 )) ,
故 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f ( g ( x )) 在 I I I 上递减.
若 g g g 在 I I I 上递减,则 g ( x 1 ) ≥ g ( x 2 ) g(x_1)\ge g(x_2) g ( x 1 ) ≥ g ( x 2 ) . 同理可得:
当 f f f 递减时,有
f ( g ( x 1 ) ) ≤ f ( g ( x 2 ) ) , f(g(x_1))\le f(g(x_2)), f ( g ( x 1 )) ≤ f ( g ( x 2 )) ,
于是复合函数递增;
当 f f f 递增时,有
f ( g ( x 1 ) ) ≥ f ( g ( x 2 ) ) , f(g(x_1))\ge f(g(x_2)), f ( g ( x 1 )) ≥ f ( g ( x 2 )) ,
于是复合函数递减.
四种情形合并起来,就得到“同增异减”.

TikZ 图 56
例
求函数
y = 2 x + 1 y=\sqrt{2x+1} y = 2 x + 1
在定义域内的单调性.

TikZ 图 57
解
先看定义域. 由 2 x + 1 ≥ 0 2x+1\ge 0 2 x + 1 ≥ 0 得 x ≥ − 1 2 x\ge -\dfrac12 x ≥ − 2 1 .
内层函数 $u=2x+1$ 在 $\mathbb{R}$ 上递增.
外层函数 $y=\sqrt{u}$ 在 $u\ge 0$ 上递增.
因此,复合函数 $y=\sqrt{2x+1}$ 在它的定义域 $\left[-\dfrac12,+\infty\right)$ 上递增.
例
求函数
y = log 2 ( 5 − 2 x ) y=\log_2(5-2x) y = log 2 ( 5 − 2 x )
的单调性.

TikZ 图 58
解
先看定义域. 由 5 − 2 x 0 5-2x\>0 5 − 2 x 0 得 x \< 5 2 x\<\dfrac52 x \< 2 5 .
内层函数 $u=5-2x$ 在 $\mathbb{R}$ 上递减.
外层函数 $y=\log_2u$ 在 $u\>0$ 上递增.
因此,复合函数 $y=\log_2(5-2x)$ 在定义域 $\left(-\infty,\dfrac52\right)$ 上递减.
复合函数的单调性要从里到外层层梳理:首先确定定义域,然后把内层函数在各个区间上的增减方向拆开来看,再判断外层函数在内层值域上的增减方向,最后用“同增异减”的规则给出结果.这种由内到外的顺序,可以避免在多层复合时把区间或方向判断错.
本节小结
讨论单调性时,要始终记住两件基本事实.第一,单调性必须放在具体的区间上讨论,图像法通过先分区间再观察升降趋势来直观判断,定义法则通过比较 f ( x 1 ) f(x_1) f ( x 1 ) 与 f ( x 2 ) f(x_2) f ( x 2 ) 的大小来得出结论.第二,单调函数在区间上建立了自变量与函数值的一一对应关系,所以一旦单调性确定,比较大小、解不等式和研究最值位置都会变得直接,而复合函数的单调性则需要从内到外逐层梳理,先确定定义域,再判断内外两层的增减方向,最后用 "同增异减" 的规则给出结论.
{/* label: sec:ch03-s03b */}
在给定范围内,函数能否取到最大值或最小值? 这取决于函数值在整个区间上的分布.
最大值与最小值的定义
最大值与最小值
设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域为 D D D , I ⊆ D I\subseteq D I ⊆ D .
若存在 x 0 ∈ I x_0\in I x 0 ∈ I , 使得对任意 x ∈ I x\in I x ∈ I , 都有
f ( x ) ≤ f ( x 0 ) , f(x)\le f(x_0), f ( x ) ≤ f ( x 0 ) ,
则称 f ( x 0 ) f(x_0) f ( x 0 ) 为函数 f f f 在 I I I 上的最大值 , 称 x 0 x_0 x 0 为取到最大值的点;
若存在 x 1 ∈ I x_1\in I x 1 ∈ I , 使得对任意 x ∈ I x\in I x ∈ I , 都有
f ( x ) ≥ f ( x 1 ) , f(x)\ge f(x_1), f ( x ) ≥ f ( x 1 ) ,
则称 f ( x 1 ) f(x_1) f ( x 1 ) 为函数 f f f 在 I I I 上的最小值 , 称 x 1 x_1 x 1 为取到最小值的点.
这里讨论的是整个区间或整个集合上的最高、最低函数值. 图像上的直观说法,就是看这一范围内是否存在最高点或最低点.
例
若函数图像在闭区间
[ − 2 , 3 ] [-2,3] [ − 2 , 3 ]
上经过最高点 ( 1 , 5 ) (1,5) ( 1 , 5 ) 与最低点 ( − 2 , − 1 ) (-2,-1) ( − 2 , − 1 ) , 则
max f ( x ) = 5 , min f ( x ) = − 1. \max f(x)=5, \min f(x)=-1. max f ( x ) = 5 , min f ( x ) = − 1.

TikZ 图 59
取到与逼近
讨论最值时,最重要的是“取到”二字. 一个函数值可以作为上界或下界,也可以只是图像不断靠近的边界.
例
若函数在某个范围内的值域是
[ − 1 , 4 ) , [-1,4), [ − 1 , 4 ) ,
则它有最小值 − 1 -1 − 1 , 但没有最大值.

TikZ 图 60
函数在某个区间上有上界,只说明函数值都不超过某个数. 最大值要求这个数本身由图像上的某个点真正取到. 最小值与下界的区别也是这样.
例如,函数 $f(x)=\dfrac{1}{x}$ 在 $[1,+\infty)$ 上有上界 $1$, 因为对所有 $x\ge 1$, 都有 $\dfrac{1}{x}\le 1$. 而 $1$ 在 $x=1$ 处取到,所以最大值确实存在且等于 $1$.
但如果考虑 $f(x)=\dfrac{1}{x}$ 在 $(1,+\infty)$ 上,虽然 $1$ 仍是上界,却取不到,因此没有最大值.
利用单调性判断最值
在闭区间上已经知道单调性时,最值只需要检查两个端点.
性质
若函数在闭区间 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上递增,则
min f ( x ) = f ( a ) , max f ( x ) = f ( b ) . \min f(x)=f(a), \max f(x)=f(b). min f ( x ) = f ( a ) , max f ( x ) = f ( b ) .
若函数在闭区间 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上递减,则
max f ( x ) = f ( a ) , min f ( x ) = f ( b ) . \max f(x)=f(a), \min f(x)=f(b). max f ( x ) = f ( a ) , min f ( x ) = f ( b ) .
只证递增的情形,递减的情形类似.
设 $f$ 在 $[a,b]$ 上递增. 对任意 $x\in [a,b]$, 有 $a\le x\le b$.
由递增性:
$f(a)\le f(x)\le f(b).$
这说明 $f(a)$ 是所有函数值中最小的, $f(b)$ 是所有函数值中最大的. 又因为 $a,b\in [a,b]$, 所以 $f(a)$ 和 $f(b)$ 都能取到.
因此 $\min f(x)=f(a)$, $\max f(x)=f(b)$.
上面的结论用于闭区间 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] . 若区间写成 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 、( a , b ] (a,b] ( a , b ] 或 [ a , b ) [a,b) [ a , b ) , 端点可能取不到,需要重新检查最大值或最小值是否存在.
例如,函数 $f(x)=3x-2$ 在 $(0,2]$ 上没有最小值,因为 $f(0)=-2$ 取不到,而 $f(x)$ 可以无限接近 $-2$ 但始终大于 $-2$. 最大值仍然存在: $f(2)=4$.
例
求函数
f ( x ) = 3 x − 2 , x ∈ [ − 1 , 2 ] f(x)=3x-2, x\in[-1,2] f ( x ) = 3 x − 2 , x ∈ [ − 1 , 2 ]
的值域.

TikZ 图 61
解
因为 f ( x ) = 3 x − 2 f(x)=3x-2 f ( x ) = 3 x − 2 在 R \mathbb{R} R 上递增,所以在区间 [ − 1 , 2 ] [-1,2] [ − 1 , 2 ] 上最小值取在左端点,最大值取在右端点:
f ( − 1 ) = − 5 , f ( 2 ) = 4. f(-1)=-5, f(2)=4. f ( − 1 ) = − 5 , f ( 2 ) = 4.
故值域为
[ − 5 , 4 ] . [-5,4]. [ − 5 , 4 ] .
例
求函数
g ( x ) = x + 1 x , x 0 g(x)=x+\frac{1}{x}, x\>0 g ( x ) = x + x 1 , x 0
的最小值.

TikZ 图 62
解
前一节已经证明, g ( x ) g(x) g ( x ) 在
( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ]
上递减,在
[ 1 , + ∞ ) [1,+\infty) [ 1 , + ∞ )
上递增.
因此, $x=1$ 是两段变化的交接点,并且
$g(1)=2.$
所以 $g(x)$ 在 $x\>0$ 上的最小值是
$2.$
最值与值域
若函数在所讨论的范围内既有最大值,又有最小值,那么值域就常可直接写成
[ min f ( x ) , max f ( x ) ] . [\min f(x),\max f(x)]. [ min f ( x ) , max f ( x )] .
若只取到一端,另一端只是靠近,值域中的端点形式就要随之改变.
看到"求值域"时,可以先检查最大值和最小值是否真的取到. 这一点与前一章读图时区分实心点、空心点是同一件事.
若两个最值都能取到,值域就是 $[\min f(x),\max f(x)]$; 若一端取不到,就用半开区间表示. 例如 $f(x)=x^2$ 在 $(-1,1]$ 上的值域是 $[0,1]$, 因为最小值 $0$ 在 $x=0$ 处取到,最大值 $1$ 在 $x=1$ 处取到.
奇偶性
{/* label: sec:ch03-s04 */}
图像左右两侧怎样对应? 如果 f ( − x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f ( − x ) = f ( x ) , 两侧关于 y y y 轴对称; snip 如果 f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f ( − x ) = − f ( x ) , 两侧关于原点旋转对称. 对称关系写成了代数上的等式,就是奇偶性.
奇函数与偶函数的定义
奇偶函数
设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域 D D D 关于原点对称,即只要 x ∈ D x\in D x ∈ D , 就有 − x ∈ D -x\in D − x ∈ D .
若对任意 x ∈ D x\in D x ∈ D , 恒有 f ( − x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f ( − x ) = f ( x ) ,
则称 f f f 为偶函数 ;
若对任意 x ∈ D x\in D x ∈ D , 恒有 f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f ( − x ) = − f ( x ) ,
则称 f f f 为奇函数 .
先看定义域,再谈奇偶.
定义域关于原点对称,是讨论奇偶性的前提 . 若 f ( − x ) f(-x) f ( − x ) 本身就无意义,那么 f ( − x ) = ± f ( x ) f(-x)=\pm f(x) f ( − x ) = ± f ( x ) 这类判断就谈不上.
几何意义.
偶函数的图像关于 y y y 轴对称;
奇函数的图像关于原点中心对称.
代数关系与图像对称一一对应. 把成对的点标出来,就能直接看出 f ( − x ) f(-x) f ( − x ) 与 f ( x ) f(x) f ( x ) 之间的关系.
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TikZ 图 63
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TikZ 图 64
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例
f ( x ) = x 2 f(x)=x^2 f ( x ) = x 2 是偶函数,因为 f ( − x ) = ( − x ) 2 = x 2 = f ( x ) f(-x)=(-x)^2=x^2=f(x) f ( − x ) = ( − x ) 2 = x 2 = f ( x ) .
例
g ( x ) = x 3 g(x)=x^3 g ( x ) = x 3 是奇函数,因为 g ( − x ) = ( − x ) 3 = − x 3 = − g ( x ) g(-x)=(-x)^3=-x^3=-g(x) g ( − x ) = ( − x ) 3 = − x 3 = − g ( x ) .
\NeedExampleDiagramSpace
例
h ( x ) = x + 1 h(x)=x+1 h ( x ) = x + 1 既不是奇函数,也不是偶函数.
\begin{BookDiagram}
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TikZ 图 65
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TikZ 图 66
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TikZ 图 67
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\end{BookDiagram}
基本结论
性质
若奇函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域包含 0 0 0 , 则 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 .
由奇函数定义, f ( − 0 ) = − f ( 0 ) f(-0)=-f(0) f ( − 0 ) = − f ( 0 ) . 而 − 0 = 0 -0=0 − 0 = 0 , 所以 f ( 0 ) = − f ( 0 ) f(0)=-f(0) f ( 0 ) = − f ( 0 ) , 从而 2 f ( 0 ) = 0 2f(0)=0 2 f ( 0 ) = 0 .
故 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 .
这个结论很常用. 已知函数是奇函数且 0 0 0 在定义域内时,常可直接得到 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 .
判断奇偶性的步骤
判断奇偶性时按三步写:先查定义域是否关于原点对称,再算 f ( − x ) f(-x) f ( − x ) , 最后和 f ( x ) f(x) f ( x ) 、− f ( x ) -f(x) − f ( x ) 比较.
\NeedExampleDiagramSpace
例
判断函数 f ( x ) = 1 x f(x)=\dfrac{1}{x} f ( x ) = x 1 的奇偶性.
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 68
\end{BookDiagram}
解
定义域为 R ∖ { 0 } \mathbb{R}\setminus\{0\} R ∖ { 0 } , 它关于原点对称.
再计算 $f(-x)=\dfrac{1}{-x}=-\dfrac{1}{x}=-f(x)$.
所以 $f(x)=1/x$ 是奇函数.
\NeedExampleDiagramSpace
例
判断函数 f ( x ) = x sin x f(x)=x\sin x f ( x ) = x sin x 的奇偶性.
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 69
\end{BookDiagram}
解
定义域是 R \mathbb{R} R , 关于原点对称.
并且 $f(-x)=(-x)\sin(-x)=(-x)(-\sin x)=x\sin x=f(x)$.
所以 $f(x)=x\sin x$ 是偶函数.
\NeedExampleDiagramSpace
例
判断函数 f ( x ) = x 2 + x x + 1 f(x)=\dfrac{x^2+x}{x+1} f ( x ) = x + 1 x 2 + x 的奇偶性.
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 70
\end{BookDiagram}
解
它的定义域是 R ∖ { − 1 } \mathbb{R}\setminus\{-1\} R ∖ { − 1 } ,
这个集合不关于原点对称: 1 1 1 在定义域里,与它关于原点对应的 − 1 -1 − 1 却不在定义域里. 所以它既不是奇函数,也不是偶函数.
利用奇偶性求值和补全解析式
奇偶性的直接作用是: 把一边的信息搬到另一边 .
\NeedExampleDiagramSpace
例
已知函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 是奇函数,且当 x ≥ 0 x\ge 0 x ≥ 0 时 f ( x ) = e x − 1 f(x)=e^x-1 f ( x ) = e x − 1 .
求 x \< 0 x\<0 x \< 0 时的解析式.
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 71
\end{BookDiagram}
解
当 x \< 0 x\<0 x \< 0 时, − x 0 -x\>0 − x 0 , 所以可以先写 f ( − x ) = e − x − 1 f(-x)=e^{-x}-1 f ( − x ) = e − x − 1 . 又因为 f f f 是奇函数,所以 f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f ( − x ) = − f ( x ) . 于是 − f ( x ) = e − x − 1 -f(x)=e^{-x}-1 − f ( x ) = e − x − 1 , 从而 f ( x ) = − e − x + 1 f(x)=-e^{-x}+1 f ( x ) = − e − x + 1 .
\NeedExampleDiagramSpace
例
已知奇函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 满足 f ( 2 ) = 5 f(2)=5 f ( 2 ) = 5 , 求 f ( − 2 ) f(-2) f ( − 2 ) .
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 72
\end{BookDiagram}
解
奇函数满足 f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f ( − x ) = − f ( x ) , 因此 f ( − 2 ) = − f ( 2 ) = − 5 f(-2)=-f(2)=-5 f ( − 2 ) = − f ( 2 ) = − 5 .
平移后的奇偶性.
题目有时不会直接说“f ( x ) f(x) f ( x ) 是奇函数”或“f ( x ) f(x) f ( x ) 是偶函数”,而是说 f ( x + a ) f(x+a) f ( x + a ) 具有奇偶性. 这时要把它看成一个新函数 g ( x ) = f ( x + a ) g(x)=f(x+a) g ( x ) = f ( x + a ) .
于是:
若 g ( x ) g(x) g ( x ) 是奇函数,则 f ( a + t ) = − f ( a − t ) f(a+t)=-f(a-t) f ( a + t ) = − f ( a − t ) , 图像关于点 ( a , 0 ) (a,0) ( a , 0 ) 中心对称,特别地 f ( a ) = 0 f(a)=0 f ( a ) = 0 ;
若 g ( x ) g(x) g ( x ) 是偶函数,则 f ( a + t ) = f ( a − t ) f(a+t)=f(a-t) f ( a + t ) = f ( a − t ) , 图像关于直线 x = a x=a x = a 对称.
这类条件仍然描述函数图像的对称性,只是对称中心或对称轴不再落在原点和 y y y 轴上.
\begin{BookDiagram}
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TikZ 图 73
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TikZ 图 74
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\end{BookDiagram}
\NeedExampleDiagramSpace
2021年全国甲卷理科
设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域为 R \mathbb{R} R , f ( x + 1 ) f(x+1) f ( x + 1 ) 为奇函数, f ( x + 2 ) f(x+2) f ( x + 2 ) 为偶函数. 当 x ∈ [ 1 , 2 ] x\in[1,2] x ∈ [ 1 , 2 ] 时, f ( x ) = a x 2 + b f(x)=ax^2+b f ( x ) = a x 2 + b .
若 f ( 0 ) + f ( 3 ) = 6 f(0)+f(3)=6 f ( 0 ) + f ( 3 ) = 6 , 求 f ( 9 2 ) f\!\left(\dfrac92\right) f ( 2 9 ) .
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 75
\end{BookDiagram}
解
由“f ( x + 1 ) f(x+1) f ( x + 1 ) 为奇函数”可知,对任意 t ∈ R t\in\mathbb{R} t ∈ R , f ( 1 + t ) = − f ( 1 − t ) f(1+t)=-f(1-t) f ( 1 + t ) = − f ( 1 − t ) . 特别地,取 t = 0 t=0 t = 0 , 得 f ( 1 ) = 0 f(1)=0 f ( 1 ) = 0 .
又因为 1 ∈ [ 1 , 2 ] 1\in[1,2] 1 ∈ [ 1 , 2 ] , 所以
a + b = 0. a+b=0. a + b = 0.
再由“$f(x+2)$ 为偶函数”可知,对任意 $t\in\mathbb{R}$, $f(2+t)=f(2-t)$. 取 $t=1$, 得 $f(3)=f(1)=0$.
另一方面,在奇函数关系式中取 $t=1$, 有 $f(2)=-f(0)$. 于是由题设 $f(0)+f(3)=6$ 可化为 $-f(2)+0=6$, 即 $f(2)=-6$.
由于 $2\in[1,2]$, 又有
$4a+b=-6.$
联立
<MathBlock raw={"\\begin{cases}
a+b=0,
4a+b=-6,
\\end{cases}"} />
解得
$a=-2, b=2.$
现在求 $f\!\left(\dfrac92\right)$. 先把自变量拉回已知区间:
<MathBlock raw={"f\\!\\left(\\dfrac92\\right)=f\\!\\left(2+\\dfrac52\\right)=f\\!\\left(2-\\dfrac52\\right)=f\\!\\left(-\\dfrac12\\right)."} />
再用奇性和偶性继续转化:
<MathBlock raw={"f\\!\\left(-\\dfrac12\\right)=-f\\!\\left(\\dfrac52\\right)=-f\\!\\left(\\dfrac32\\right)."} />
而
<MathBlock raw={"f\\!\\left(\\dfrac32\\right)=a\\left(\\dfrac32\\right)^2+b=-2\\cdot\\dfrac94+2=-\\dfrac52,"} />
因此 $f\!\left(\dfrac92\right)=\dfrac52$.
奇偶性的运算法则
设 f , g f,g f , g 都定义在关于原点对称的同一个集合上,则有以下常见结论:
偶函数 + + + 偶函数 = = = 偶函数;
奇函数 + + + 奇函数 = = = 奇函数;
偶函数 × \times × 偶函数 = = = 偶函数;
偶函数 × \times × 奇函数 = = = 奇函数;
奇函数 × \times × 奇函数 = = = 偶函数.
\NeedExampleDiagramSpace
例
判断函数 F ( x ) = x 3 cos x F(x)=x^3\cos x F ( x ) = x 3 cos x 的奇偶性.
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 76
\end{BookDiagram}
解
x 3 x^3 x 3 是奇函数, cos x \cos x cos x 是偶函数. 奇函数与偶函数的乘积仍是奇函数,所以 F ( x ) = x 3 cos x F(x)=x^3\cos x F ( x ) = x 3 cos x 是奇函数.
奇偶性与复合
设 F ( x ) = f ( g ( x ) ) F(x)=f(g(x)) F ( x ) = f ( g ( x )) .
先检查 F F F 的定义域,再使用下面的结论:
若内层函数 g ( x ) g(x) g ( x ) 是偶函数,则 F ( x ) F(x) F ( x ) 一定是偶函数;
若内层函数 g ( x ) g(x) g ( x ) 是奇函数,则 F ( x ) F(x) F ( x ) 的奇偶性与外层函数 f f f 相同.
常见错误是直接套结论,忽略外层函数是否能在 g ( x ) g(x) g ( x ) 的取值上定义.
\NeedExampleDiagramSpace
例
判断函数 F ( x ) = cos ( x 5 ) F(x)=\cos(x^5) F ( x ) = cos ( x 5 ) 的奇偶性.
\begin{BookDiagram}

TikZ 图 77
\end{BookDiagram}
解
内层 x 5 x^5 x 5 是奇函数,外层 cos u \cos u cos u 是偶函数,所以复合后仍是偶函数.
本节小结
判断奇偶性时,可按下面顺序进行:先检查定义域是否关于原点对称,再去计算 f ( − x ) f(-x) f ( − x ) , 最后判断它等于 f ( x ) f(x) f ( x ) 还是 − f ( x ) -f(x) − f ( x ) .
奇偶性对应函数图像的对称性. 求值、补全解析式和复合函数问题中常要用到这一点.
周期性
{/* label: sec:ch03-s05 */}
正弦函数的波形往右平移一段固定长度后,和原来的图像重合. 图像按固定长度水平重复的现象,叫作周期性.
周期函数的定义
周期函数
设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 的定义域为 D D D . 若存在一个非零常数 T T T , 使得对任意 x ∈ D x\in D x ∈ D , 都有 x + T ∈ D x+T\in D x + T ∈ D 且 f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f ( x + T ) = f ( x ) ,
则称 f ( x ) f(x) f ( x ) 为周期函数 , 常数 T T T 叫作它的一个周期 .
周期性表现为整段图像按固定长度重复出现. 图上取一对对应点 ( x , f ( x ) ) (x,f(x)) ( x , f ( x )) 与 ( x + T , f ( x + T ) ) (x+T,f(x+T)) ( x + T , f ( x + T )) , 就能直接看到它们在平移后重合.
周期函数的几何图景*
这个定义里要注意三点:
T T T 必须是非零常数;
要对定义域内所有 x x x 都成立;
还要保证 x + T x+T x + T 仍在定义域内.
最小正周期
若一个周期函数的所有正周期中存在最小者,就把它叫作该函数的最小正周期 .
最小正周期刻画的是图像完成一次最短重复所需要的长度. 一旦知道了最小正周期 T 0 T_0 T 0 , 其余正周期都必须是 T 0 T_0 T 0 的正整数倍. 也有一些函数虽然有无穷多个正周期,却没有最小的一个,常函数就是最典型的例子.
例
f ( x ) = sin x f(x)=\sin x f ( x ) = sin x 的最小正周期是 2 π 2\pi 2 π .
例
g ( x ) = tan x g(x)=\tan x g ( x ) = tan x 的最小正周期是 π \pi π .
例
常函数 f ( x ) = c f(x)=c f ( x ) = c 的任意非零实数都是周期,因而它没有最小正周期.
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TikZ 图 79
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TikZ 图 80
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TikZ 图 81
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周期的几个直接结论
若 T T T 是函数的一个周期,那么:
− T -T − T 也是周期;
任意非零整数倍 n T nT n T 也是周期.
理由并不复杂. 例如 f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f ( x + T ) = f ( x ) 对一切 x x x 成立,那么把 x x x 换成 x − T x-T x − T , 就得到 f ( x ) = f ( x − T ) f(x)=f(x-T) f ( x ) = f ( x − T ) ,
于是 − T -T − T 也是周期.
由解析式直接求周期
对于常见三角函数,周期往往可以直接从角的系数看出来:
<MathBlock raw={"\sin(\omega x),\ \cos(\omega x)\ \text{的周期是}\ \frac{2\pi}{|\omega|};
\tan(\omega x)\ \text{的周期是}\ \frac{\pi}{|\omega|}."} />
例
求函数 f ( x ) = sin ( 3 x ) f(x)=\sin(3x) f ( x ) = sin ( 3 x ) 的最小正周期.

TikZ 图 82
解
因为 sin x \sin x sin x 的最小正周期是 2 π 2\pi 2 π , 所以 sin ( 3 x ) \sin(3x) sin ( 3 x ) 的最小正周期为 2 π 3 \dfrac{2\pi}{3} 3 2 π .
例
求函数 g ( x ) = cos ( 5 2 x ) g(x)=\cos\left(\dfrac{5}{2}x\right) g ( x ) = cos ( 2 5 x ) 的最小正周期.

TikZ 图 83
解
最小正周期为 2 π 5 / 2 = 4 π 5 \dfrac{2\pi}{5/2}=\dfrac{4\pi}{5} 5/2 2 π = 5 4 π .
周期函数的和差与最小公倍数
若两个周期函数叠加,新函数是否仍有周期,要看它们是否存在公共周期.
定理
设 f ( x ) f(x) f ( x ) 和 g ( x ) g(x) g ( x ) 的周期分别为 T 1 , T 2 T_1,T_2 T 1 , T 2 . 若存在正数 T T T , 既是 T 1 T_1 T 1 的整数倍,又是 T 2 T_2 T 2 的整数倍,那么在它们的共同定义域内,
f ( x ) ± g ( x ) , f ( x ) g ( x ) f(x)\pm g(x),\ f(x)g(x) f ( x ) ± g ( x ) , f ( x ) g ( x ) 也都是周期函数,而这个公共周期 T T T 就是它们的一个周期.
设 x x x 属于 f f f 与 g g g 的共同定义域. 因为 T T T 是 T 1 T_1 T 1 的整数倍,所以 f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f ( x + T ) = f ( x ) . 同理,由于 T T T 也是 T 2 T_2 T 2 的整数倍,有 g ( x + T ) = g ( x ) g(x+T)=g(x) g ( x + T ) = g ( x ) . 于是 ( f ± g ) ( x + T ) = f ( x + T ) ± g ( x + T ) = f ( x ) ± g ( x ) = ( f ± g ) ( x ) (f\pm g)(x+T)=f(x+T)\pm g(x+T)=f(x)\pm g(x)=(f\pm g)(x) ( f ± g ) ( x + T ) = f ( x + T ) ± g ( x + T ) = f ( x ) ± g ( x ) = ( f ± g ) ( x ) , 并且 ( f g ) ( x + T ) = f ( x + T ) g ( x + T ) = f ( x ) g ( x ) = ( f g ) ( x ) (fg)(x+T)=f(x+T)g(x+T)=f(x)g(x)=(fg)(x) ( f g ) ( x + T ) = f ( x + T ) g ( x + T ) = f ( x ) g ( x ) = ( f g ) ( x ) .
所以 f ( x ) ± g ( x ) f(x)\pm g(x) f ( x ) ± g ( x ) 与 f ( x ) g ( x ) f(x)g(x) f ( x ) g ( x ) 都以 T T T 为周期.
对高中阶段最常见的题目来说,若 T 1 T 2 \dfrac{T_1}{T_2} T 2 T 1 是有理数,就可以求公共周期;若比值是无理数,往往就不能得到周期函数.
例
求函数 f ( x ) = ∣ sin x ∣ + cos 2 x f(x)=|\sin x|+\cos 2x f ( x ) = ∣ sin x ∣ + cos 2 x 的最小正周期.

TikZ 图 84
例
求函数 h ( x ) = sin ( 3 x ) + cos ( 5 2 x ) h(x)=\sin(3x)+\cos\left(\dfrac{5}{2}x\right) h ( x ) = sin ( 3 x ) + cos ( 2 5 x ) 的最小正周期.

TikZ 图 85
解
两个部分的最小正周期分别为 T 1 = 2 π 3 , T 2 = 4 π 5 T_1=\dfrac{2\pi}{3},\ T_2=\dfrac{4\pi}{5} T 1 = 3 2 π , T 2 = 5 4 π .
要找公共周期 $T$, 令 $T=m\cdot \dfrac{2\pi}{3}=n\cdot \dfrac{4\pi}{5}$, 其中 $m,n$ 为正整数. 化简得
<MathBlock raw={"\\frac{2m}{3}=\\frac{4n}{5}
\\Longleftrightarrow
10m=12n
\\Longleftrightarrow
5m=6n."} />
取最小正整数解 $m=6,n=5$, 得 $T=6\cdot \dfrac{2\pi}{3}=4\pi$. 所以最小正周期是 $4\pi$.
本节小结
判断周期性时,通常从三个方向入手:第一是直接检验 f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f ( x + T ) = f ( x ) 是否成立;第二是看函数是否是若干周期函数的叠加,如果是就找公共周期;第三是把题目给出的对称或变形关系改写成函数等式,再继续处理.这三个方向已经覆盖周期判断的基本场景,后续遇到周期相关的问题时,可以先从这三个角度入手.
周期性表现为图像在水平方向上的重复. 后续函数题中常要利用这一点.
性质之间的联系与综合判断
{/* label: sec:ch03-s06b */}
单调性给出变化方向,最值给出变化结果,奇偶性给出对称约束,周期性给出重复结构. 同一个函数往往同时具有多种性质,它们之间互相配合.
单调性与最值
单调性给出变化方向,最值给出这一变化在整个区间上的结果. 因而,一旦函数被划分成若干个单调区间,最值位置往往也就随之清楚起来.
例
求函数
f ( x ) = x 2 , x ∈ [ − 2 , 3 ] f(x)=x^2, x\in[-2,3] f ( x ) = x 2 , x ∈ [ − 2 , 3 ]
的最大值与最小值.

TikZ 图 86
解
函数 x 2 x^2 x 2 在
[ − 2 , 0 ] [-2,0] [ − 2 , 0 ]
上递减,在
[ 0 , 3 ] [0,3] [ 0 , 3 ]
上递增.
因此,最小值取在
$x=0,$
此时
$f(0)=0.$
区间两端的函数值分别为
$f(-2)=4, f(3)=9.$
所以最大值为
$9.$
奇偶性对图像信息的压缩
奇偶性能够把一边的图像信息搬到另一边.
若函数是偶函数,研究右半边图像后,左半边由关于 y y y 轴对称得到;
若函数是奇函数,研究右半边图像后,左半边由关于原点中心对称得到.
因此,奇偶性常和单调性、最值一起使用. 先研究一侧的变化,再用对称把结果扩展到另一侧,往往比把整条图像从头到尾逐段讨论更简洁.
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TikZ 图 87
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TikZ 图 88
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周期性把局部信息推广到整体
周期性说明图像按固定长度重复. 一旦知道了一个周期内的图像,其余部分就由平移得到.
例
已知函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 满足
f ( x + 2 ) = − f ( x ) , f(x+2)=-f(x), f ( x + 2 ) = − f ( x ) ,
且当 x ∈ [ 0 , 1 ] x\in[0,1] x ∈ [ 0 , 1 ] 时
f ( x ) = e x . f(x)=e^x. f ( x ) = e x .
求 f ( 23 ) f(23) f ( 23 ) .

TikZ 图 89
解
由
f ( x + 2 ) = − f ( x ) f(x+2)=-f(x) f ( x + 2 ) = − f ( x )
连续使用两次,得
f ( x + 4 ) = f ( x ) . f(x+4)=f(x). f ( x + 4 ) = f ( x ) .
因此 4 4 4 是函数的一个周期.
于是
$f(23)=f(3).$
又因为
$3=1+2,$
所以
$f(3)=f(1+2)=-f(1)=-e.$
故
$f(23)=-e.$
若题目给出的条件是关于某个点或某条直线的对称关系,连续使用两次后,常可得到周期. 这类题的关键,是把题目给出的几何关系改写成函数等式,再顺着等式迭代.
综合判断的顺序
把几种性质放在一起研究时,通常从定义域出发:一切性质都要在定义域内讨论.在此基础上,再看图像或解析式中最直接的结构线索,例如分段、对称或重复.接着按区间讨论单调性,由此确定最值位置或值域范围.最后把各段信息合并成对整个函数的描述.按这个顺序逐步推进,能避免在复杂函数中遗漏信息.
例
研究函数
f ( x ) = x + 1 x f(x)=x+\frac{1}{x} f ( x ) = x + x 1
的基本性质.

TikZ 图 90
解
先看定义域:
R ∖ { 0 } . \mathbb{R}\setminus\{0\}. R ∖ { 0 } .
再看奇偶性:
$f(-x)=-x-\frac{1}{x}=-f(x),$
所以 $f(x)$ 是奇函数,图像关于原点中心对称.
前面已经证明,它在
$(0,1]$
上递减,在
$[1,+\infty)$
上递增. 因而在正半轴上,最小值取在
$x=1,$
且
$f(1)=2.$
由奇偶性可知,在负半轴上与之对应的点是
$(-1,-2).$
于是函数值只能落在
$(-\infty,-2]\cup[2,+\infty)$
中.
过渡.
图像告诉我们整体轮廓,基本性质告诉我们这些轮廓应当怎样准确表述. 再往下走,就要研究函数怎样由简单部分拼成更复杂的结构,以及图像在平移、伸缩和对称下怎样变化.